메타 AI 수장 얀 르쿤 "대형언어모델로는 인간 수준 지능 불가능"
메타의 수석 AI 과학자 얀 르쿤은 대형언어모델(LLM)이 인간 수준의 지능에 도달하지 못할 것이라고 지적했다. 텍스트에만 의존하는 현 LLM은 추론, 계획, 물리 세계 이해 능력이 결여된 막다른 길이라며, 센서와 영상으로 학습하는 '세계 모델'로 패러다임을 바꿔야 한다고 주장했다.
메타의 수석 AI 과학자 얀 르쿤은 대형언어모델(LLM)이 인간 수준의 지능에 도달하지 못할 것이라고 지적했다. 텍스트에만 의존하는 현 LLM은 추론, 계획, 물리 세계 이해 능력이 결여된 막다른 길이라며, 센서와 영상으로 학습하는 '세계 모델'로 패러다임을 바꿔야 한다고 주장했다.
메타는 자체 개발한 차세대 AI 추론 칩 MTIA를 발표했다. TSMC 5nm 공정을 기반으로 이전 세대 대비 연산 성능과 메모리 대역폭을 2배 이상 개선했으며, 핵심 모델에서 3배의 성능을 기록했다. 이미 실제 데이터센터에 배치되어 상용 GPU 의존도를 낮추고 비용을 절감하는 데 투입되고 있다.
메타는 차세대 대규모 언어 모델 '라마 3(Llama 3)'를 다음 달 내에 출시할 계획이라고 밝혔다. 연내 다양한 사양의 모델을 순차 공개해 자사 전반 제품에 탑재할 예정이다. 전작 라마 2의 과도한 제약을 완화하고 파라미터 규모를 약 1,400억 개 수준까지 확장할 것으로 기대된다.
뉴욕타임스 보도에 따르면 OpenAI는 학습 데이터 부족을 해소하기 위해 Whisper로 100만 시간 이상의 유튜브 영상을 텍스트로 변환해 GPT-4 훈련에 썼다. 내부적으로 법적 논란을 인지했으나 공정 이용으로 판단했으며, 구글과 메타 역시 데이터 수급 한계에 부딪힌 상태다.
외신에 따르면 메타가 AI 인재 확보를 위해 파격적인 조치를 취하고 있다. 마크 저커버그 CEO가 구글 딥마인드 연구원들에게 직접 이메일을 보내 이직을 제안했으며, 일부 후보자에게는 면접도 없이 바로 합격 오퍼를 건네고 있다. 빅테크 간 최고급 AI 핵심 연구원 쟁탈전이 극에 달한 모습이다.
수요일, 메타 CEO 마크 저커버그가 서울에서 LG전자 경영진과 만나 차세대 확장현실(XR) 기기 개발과 온디바이스 AI 협력 방안을 논의했다. 애플 비전 프로 출시로 경쟁이 치열해진 가운데, 메타는 자체 대형언어모델을 기기에 직접 이식하려 하고 있다. 저커버그는 방한 중 삼성전자 경영진 및 대통령과도 만날 예정이다.
메타가 비생성형 영상 AI 모델인 V-JEPA를 공개했다. 픽셀을 직접 생성하는 대신 추상적 표현 공간에서 가려진 비디오 영역을 예측해 물리 세계를 학습하며, 기존 대비 효율을 최대 6배 높였다. 모델 전체를 미세조정하지 않고도 가벼운 레이어만 얹어 여러 다운스트림 작업에 재사용할 수 있다.
무단 AI 학습에 맞서 창작자가 작품을 지키는 대처법이 정리됐다. OpenAI나 메타에 양식을 제출해 향후 학습에서 제외할 수 있으며, Glaze와 Nightshade 같은 도구로 픽셀을 변조해 모델 학습을 교란할 수도 있다. 기존 학습 데이터는 소급 삭제되지 않으므로, 온라인 게시 전 기술적 자구책이 현실적인 대안으로 꼽힌다.
레이밴 메타 스마트 안경에 Version 2.0 소프트웨어 업데이트가 적용되었습니다. 저조도 노이즈 저감과 자동 노출 등 카메라 품질이 향상되고 터치패드 통합 볼륨 조절이 추가되었지만, 사물을 식별하고 번역해 주는 멀티모달 AI 기능은 이번에도 제외되었습니다.
메타가 페이스북, 인스타그램, 스레드에 올라오는 AI 생성 이미지에 라벨을 붙이겠다고 발표했다. 자사 모델뿐 아니라 C2PA·IPTC 표준을 활용해 오픈AI, 구글, 미드저니 등이 만든 이미지도 식별한다. 표준이 미비한 AI 영상·오디오는 이용자의 자진 신고를 의무화하고 미이행 시 제재할 방침이다.
메타는 코드 생성 대규모 언어 모델인 ‘코드 라마 70B’를 출시했다. 5000억 토큰의 코드로 학습되었으며 10만 토큰의 컨텍스트 창을 지원한다. 인스트럭트 버전 및 파이썬 특화 버전으로 제공되며, 상업적 활용이 가능한 오픈 라이선스로 무료 배포된다.
마크 저커버그 메타 CEO는 차세대 대형 언어 모델 '라마 3'의 훈련을 시작했다고 밝혔습니다. 범용인공지능(AGI) 개발을 위해 추론과 코딩 능력을 대폭 강화할 계획이며, 2024년 말까지 엔비디아 H100 GPU를 34만 대 이상 확보해 업계 최대 규모의 인프라를 구축하겠다고 강조했습니다.
인스타그램이 수요일 미국 사용자를 대상으로 생성형 AI 기반 배경 편집 툴을 선보였다. 사용자는 프롬프트를 입력하거나 '공룡에게 쫓기는 중' 같은 프리셋을 선택해 스토리 사진 배경을 바꿀 수 있다. 게시물에 '직접 해보기' 스티커가 표시돼 친구들도 바로 해당 기능을 체험할 수 있다.
메타가 2세대 레이밴 스마트 안경에 멀티모달 AI 기능의 얼리 액세스 베타를 배포하기 시작했다. 이용자가 "Hey, Meta, look"이라고 말하면 카메라가 사진을 촬영해 사물을 분석하고 음성으로 알려준다. 일상적인 안경에 시각 AI를 결합한 점이 돋보이지만, 현재는 처리 지연과 일부 환각 현상이 있다.
메타는 오디오 생성을 위한 신규 연구 기반 모델 '오디오박스(Audiobox)'의 체험 데모를 공개했다. 이번 데모에서는 제로샷 음성 합성(TTS), 텍스트 기반 음향 효과 생성, 오디오 인필링(수정 및 채우기) 기능을 직접 테스트해볼 수 있다.
메타가 오픈소스 생성형 AI의 안전한 구축을 지원하는 '퍼플 라마' 프로젝트를 발표했다. LLM 사이버 보안 평가 지표와 위험 입출력을 필터링하는 오픈 파운데이션 모델 '라마 가드'를 공개했으며, 연구와 상업적 용도로 모두 자유롭게 활용할 수 있다.
메타가 웹에서 바로 사용할 수 있는 독립형 AI 이미지 생성 도구 '이매진 위드 메타'를 선보였다. 자체 Emu 모델을 기반으로 미국 사용자에게 무료 제공되며, 프롬프트당 4장의 이미지를 만들어 준다. 향후 이미지 자르기나 압축에도 유지되는 비가시성 AI 워터마크를 도입해 투명성을 높일 계획이다.
메타가 스마트 안경과 주요 앱 전반의 AI 기능을 대거 업데이트했다. 레이밴 메타 스마트 안경에 카메라로 사물을 인식하는 멀티모달 AI와 빙 기반 실시간 검색 테스트를 시작했으며, 독립 이미지 생성 웹사이트를 공개했다.
메타가 대화의 감정과 리듬을 살려 통역하는 AI 시스템 '심리스(Seamless)'를 공개했다. 말하는 도중 약 2초 지연으로 번역하는 스트리밍 모델과 화자의 억양과 감정을 보존하는 표현형 모델로 나뉜다. SeamlessM4T v2 기반의 전체 모델군과 정렬 도구가 오픈소스로 풀렸다.
월요일, 미 연방지방법원은 코미디언 사라 실버먼 등이 메타를 상대로 제기한 저작권 침해 소송에서 대부분의 주장을 기각했다. 판사는 LLaMA 모델 자체가 2차적 저작물 침해라는 주장은 성립하기 어려우며 유사한 출력물을 입증해야 한다고 판시했다. 다만 학습을 위한 무단 복제 자체에 대한 핵심 혐의는 여전히 심리가 진행 중이다.