알리바바, 옴니모달 AI 'Qwen3.5-Omni' 공개: 카메라에 말하면 앱 개발
알리바바 Qwen 팀이 텍스트·이미지·오디오·비디오를 네이티브로 동시 처리하는 'Qwen3.5-Omni'를 공개했다. 카메라를 보고 아이디어를 말하면 즉시 웹사이트나 게임을 구축하는 '시청각 바이브 코딩'을 지원하며, 최대 10시간 분량의 오디오를 처리하고 Gemini-3.1 Pro를 앞서는 오디오 성능을 보였다.
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알리바바 Qwen 기술 리더 린쥔양 돌연 사임, 신규 소형 모델 공개 하루만
알리바바의 대표 오픈 모델 'Qwen' 팀의 핵심 기술 리더 린쥔양이 프로젝트 사임을 전격 발표했다. 온디바이스용 Qwen 3.5 소형 모델 시리즈를 공개한 지 불과 하루 만이다. 구체적인 사유는 밝혀지지 않았으나 동료들은 큰 손실이라며 자의가 아닌 퇴사 가능성을 시사해 업계의 이목이 쏠리고 있다.
알리바바, Qwen3.5 소형 모델 제품군 공개: 0.8B부터 9B까지 온디바이스 공략
알리바바 Qwen 팀이 0.8B부터 9B까지 네 가지 크기의 Qwen3.5 소형 모델 시리즈와 Base 버전을 출시했다. 네이티브 멀티모달 아키텍처와 강화학습을 적용해 컴퓨팅 자원이 제한된 엣지 기기와 경량 에이전트 환경에서 효율적으로 구동된다.
알리바바, 'Qwen 3.5' 중형 모델 공개…35B 모델이 이전 235B 능가
알리바바 Qwen 팀이 'Qwen 3.5' 중형 모델 라인업을 공개했다. Qwen3.5-Flash, 35B-A3B 등 4종으로 구성되며, 35B-A3B 모델은 구조와 강화학습 개선을 통해 이전 235B 모델의 성능을 넘어섰다. Flash 버전은 기본 1M 컨텍스트와 내장 도구를 지원한다.
알리바바, 오픈 웨이트 멀티모달 모델 'Qwen3.5-397B-A17B' 공개
알리바바 Qwen 팀이 Qwen3.5 시리즈 첫 오픈 웨이트 모델인 'Qwen3.5-397B-A17B'를 공개했다. 스파스 MoE 아키텍처를 기반으로 총 파라미터 397B 중 17B만 활성화하며, Qwen3-Max 대비 최대 19배 빠른 디코딩 처리량을 제공한다. 201개 언어를 지원하며 아파치 2.0 라이선스로 제공된다.
알리바바, 2K 해상도·텍스트 렌더링 개선한 Qwen-Image-2.0 공개
알리바바 큐원(Qwen) 팀이 차세대 이미지 생성 모델 Qwen-Image-2.0을 공개했다. 네이티브 2K 해상도를 지원하며 폰트 왜곡 없는 텍스트 렌더링과 최대 1000 토큰 프롬프트 기반의 포스터 및 슬라이드 제작이 가능하다. 구조를 경량화해 생성 속도도 빨라졌다.
알리바바, 코딩 에이전트 특화 모델 'Qwen3-Coder-Next' 오픈소스로 공개
알리바바가 코딩 에이전트와 로컬 개발을 위한 오픈소스 모델 'Qwen3-Coder-Next'를 공개했다. 80만 건의 검증 가능 태스크로 훈련했으며, 총 80B 중 활성 파라미터 3B 구조로 SWE-Bench Pro에서 우수한 성능을 내며 Cline 등과 연동된다.
바이트댄스·알리바바, 춘절 AI 격돌 예고: 두바오 2.0 대 첸원 3.5
바이트댄스와 알리바바가 2월 춘절 연휴 기간 차세대 플래그십 AI 모델을 일제히 공개할 전망입니다. 바이트댄스는 두바오 2.0 및 신형 이미지·영상 모델을, 알리바바는 추론 역량을 강화한 Qwen 3.5를 준비 중인 것으로 알려졌습니다. 2월 중순 공개설이 나온 DeepSeek V4까지 가세하며 중국 빅테크 간 경쟁이 한층 달아오를 것으로 보입니다.
알리바바 Qwen3-Max-Thinking 공개: HLE 벤치마크서 제미나이 3 프로·GPT-5.2 제쳐
알리바바 Qwen 팀이 새로운 독점 추론 모델 Qwen3-Max-Thinking을 공개했습니다. 테스트 시간 확장 기술과 자율 도구 활용을 결합해 최고 난도 벤치마크인 HLE에서 49.8점을 기록하며 Gemini 3 Pro와 GPT-5.2를 넘어섰습니다.
알리바바 Qwen Code v0.6.0 공개: 실험적 Skills 도입 및 제미나이·앤트로픽 지원
알리바바 Qwen 팀이 코딩 도구 Qwen Code v0.6.0을 공개했다. 이번 버전은 기능 확장을 위한 실험적 Skills 기능과 /compress, /summary 명령어를 도입했으며, 제미나이와 앤트로픽 모델 연동을 지원한다. VS Code 확장 프로그램에서는 클릭 가능한 Bash 도구 호출 출력 등 사용성도 개선됐다.
알리바바, 'Qwen-Image-Edit-2511' 공개: 단체 사진 왜곡 줄이고 LoRA 기본 탑재
알리바바가 이미지 편집 모델 Qwen-Image-Edit-2511을 선보였다. 이전 2509 버전 대비 인물 일관성과 기하학적 추론 성능을 크게 개선해 단체 사진 편집 시 얼굴이 뭉개지는 현상을 줄였다. 인기 커뮤니티 LoRA를 내장해 추가 튜닝 없이 바로 정밀 편집이 가능하다.
알리바바, 'Qwen3-TTS' 공개…3초 오디오 복제 및 프롬프트 음성 설계 지원
알리바바 Qwen 팀이 음성 모델군 'Qwen3-TTS'를 공개했다. 텍스트 프롬프트로 톤과 감정을 맞춤 설정하는 VoiceDesign과 3초 오디오만으로 10개 언어 음성을 복제하는 VoiceClone으로 구성됐다. 다국어 테스트에서 일레븐랩스 대비 단어 오류율을 15% 낮췄다.
알리바바, 이미지 포토샵급 레이어로 분해하는 'Qwen-Image-Layered' 오픈소스 공개
알리바바 Qwen 팀이 이미지를 독립된 RGBA 레이어로 분해하는 'Qwen-Image-Layered'를 오픈소스로 공개했다. 프롬프트로 3~10개 레이어를 지정해 나눌 수 있고 계층적 무한 분해도 지원한다. AI 생성 이미지를 일일이 누끼 딸 필요 없이 바로 레이어별 편집이 가능해진다.
알리바바, 'Wan2.6' 공개: 15초 멀티숏 영상과 네이티브 립싱크 지원
알리바바가 네이티브 멀티모달 모델 'Wan2.6'을 공개했다. 15초 분량의 1080p 고화질 영상 제작을 지원하며, 프롬프트 하나로 여러 컷이 이어지는 스토리를 자동 연출한다. 특히 자연스러운 다자간 립싱크와 캐릭터 일관성을 유지한 장면 전환 기능까지 갖춰 복잡한 영상 제작 장벽을 크게 낮췄다.
알리바바 Qwen Code v0.5.0 출시: VSCode 연동 및 TS SDK 지원
알리바바 Qwen이 Qwen Code v0.5.0을 공개했다. 이번 업데이트는 VSCode 패키지에 CLI를 번들링하고 네이티브 TypeScript SDK를 추가했으며, DeepSeek V3.2, Kimi-K2 등 OpenAI 호환 추론 모델 지원과 세션 자동 저장 기능을 제공해 개발 편의성을 높였다.
알리바바, 새 플래그십 AI 'Qwen3-Max' 공개…코딩·에이전트 역량 대폭 강화
알리바바가 새 플래그십 모델 'Qwen3-Max'를 공개했다. 일반 인스트럭트 버전과 도구 사용이 가능한 추론형 씽킹(Thinking) 모델로 나뉘며, 코딩과 에이전트 역량을 대폭 끌어올려 SWE-Bench 등 주요 벤치마크에서 최상위 모델들과 맞붙는다. 현재 웹 채팅 서비스와 클라우드 API를 통해 바로 이용할 수 있다.
알리바바, 텍스트·시각·음성 아우르는 엔드투엔드 'Qwen3-Omni' 오픈소스 공개
알리바바가 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 하나의 모델로 통합한 'Qwen3-Omni'를 공개하고 오픈소스로 배포했다. 211ms의 빠른 응답 속도와 30분 음성 이해를 지원하며, 30B 규모의 Instruct 및 Thinking 모델 가중치도 제공된다.
알리바바, Qwen3-Next-80B-A3B 공개: 80B 모델서 3B만 활성화해 추론 10배 가속
알리바바가 고효율 LLM인 Qwen3-Next-80B-A3B를 발표했다. 총 800억 파라미터 중 토큰당 30억 개만 활성화하는 초희소 MoE 설계를 채택해 Qwen3-32B 대비 추론 속도를 10배 높였다. Thinking 버전은 제미나이 2.5 플래시 씽킹의 성능을 앞섰다.
알리바바, 자체 첫 스마트안경 '쿼크 AI 글래스' 공개…연내 출시 목표
알리바바가 상하이 세계인공지능대회(WAIC)에서 자체 첫 인공지능 스마트안경인 '쿼크 AI 글래스'를 선보였다. 자사 쿼크 AI 어시스턴트의 이름을 딴 기기로, 개발을 완료하고 연내 공식 출시를 목표로 하고 있다. 경쟁이 치열해진 하드웨어 시장에 직접 뛰어들었으나 구체적인 출시일과 가격은 공개되지 않았다.
알리바바, 하이브리드 모드 접고 새 Qwen3-235B 모델 공개
알리바바 Qwen 팀이 하이브리드 추론 방식을 중단하고 인스트럭트와 씽킹 모델을 분리해 훈련하겠다고 밝혔다. 이와 함께 전반적인 성능과 에이전트 작업 능력을 개선한 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 및 FP8 버전을 공개했다.