연구진이 발표한 '가중치 공간 프로그래밍'을 통해 GPT-6 아스트라가 전통적인 그래디언트 학습 없이 신경망 가중치를 직접 읽고 수정할 수 있음이 입증되었습니다. Qwen3.5-0.8B 모델 가중치의 0.016%만을 수정해 무한 루프 버그를 해결하고 수학 점수를 7.9%에서 48.1%로 끌어올렸습니다. 다만 이 방식은 외부 파이썬 도구와 반복 테스트에 의존하며 모든 모델에 범용으로 작동하는 것은 아닙니다.
알리바바가 Model Studio를 통해 Qwen-Image-2.1 Pro 및 Turbo API를 출시했다. 7B 단일 모델로 텍스트 생성, 최대 10장 참조 편집, 투명 배경 누끼, 2K 텍스트 렌더링을 모두 지원한다. Turbo 기준 이미지당 최저 0.014달러 수준에 이용할 수 있다.
알리바바가 이미지 생성 및 편집 모델 'Qwen-Image-2.1-Turbo'의 가중치를 오픈소스로 공개했다. 7B 아키텍처 기반으로 8번의 노이즈 제거 단계만으로 2K 이미지를 생성하며, 자연어 편집 기능도 지원한다. 허깅페이스와 모델스코프에 가중치가 공개되었으며 공식 API도 함께 출시되었다.
알리바바가 2026 압사라 콘퍼런스에서 AI 네이티브 OS 기반 에이전트 컴퓨터 ‘Qwen Book’을 선보였다. 시선 추적과 홍채 결제를 지원하는 ‘Qwen Glasses N1 Pro’와 보스와 협업한 이어폰 ‘Qwen Clip’, 휴대용 음성 녹음 기기 ‘QwenNote A2’도 함께 발표됐다.
알리바바가 Qwen-Image-2.1을 오픈소스로 공개했다. 시각 생성부는 7B 매개변수로 경량화됐으며, 텍스트-투-이미지 생성과 편집은 물론 투명 RGBA 출력을 단일 모델로 통합했다. 최대 10장의 참조 이미지를 결합할 수 있어 디자인 워크플로 효율을 대폭 끌어올린다.
알리바바가 오픈 가중치 멀티모달 MoE 모델 'Qwen3.8-Flash'를 공개했다. 총 125B 파라미터 중 토큰당 6B만 활성화하며 기본 262K 컨텍스트를 지원한다. 차세대 Qwen4의 아키텍처를 미리 적용한 모델로, 허깅페이스와 모델스코프에서 가중치를 즉시 내려받을 수 있다.
BreezeBlue가 실시간 상호작용용 음성 합성 모델 Breeze-TTS-2의 가중치와 추론 코드를 공개했다. 중·영 이중 언어를 지원하며 H100에서 첫 오디오 생성까지 40ms 미만의 지연 시간을 기록했다. 자연어 프롬프트로 목소리를 생성하거나 텍스트 내에 [웃음], [한숨] 등 감정 표현을 삽입할 수 있다. 가중치는 연구 및 비상업용으로 제공된다.
알리바바가 텍스트 프롬프트 하나로 멜로디, 편곡, 가사, 보컬까지 완곡을 만드는 음악 생성 AI 모델 'HappyShrimp 1.0' 베타 테스트를 시작했다. 음악 전문 지식 없이도 국풍, 팝, 록, 재즈 등 다양한 장르를 제작할 수 있으며, 중국 타이허 뮤직과 아티스트 협업도 체결했다.
허깅페이스 보고서에 따르면 알리바바의 큐웬(Qwen) 시리즈가 지난 6개월간 글로벌 다운로드 30억 건을 넘어서며 메타와 구글을 제치고 오픈 가중치 모델 1위에 올랐다. 2026년 구글은 4억 1800만 건, 메타는 2억 2700만 건을 기록했다. 큐웬은 460개 이상의 모델을 공개했고 파생 모델은 30만 개를 넘어섰다.
알리바바가 멀티모달 덴스 모델 Qwen3.8-27B 가중치를 아파치 2.0 라이선스로 공개했다. 27B 매개변수로 Qwen3.7-Plus를 능가하며, 262K 기본 컨텍스트(YaRN 적용 시 최대 1M)를 지원한다. Max급인 Qwen3.8-2.4T-A95B 가중치도 함께 제공된다.
알리바바 클라우드가 새로운 영상 생성 모델 'Wan3.0'을 모델 스튜디오에 출시했다. 한 번에 최대 30초 분량의 영상을 생성하며, 텍스트와 이미지 외에도 PPT, PDF 등 문서 파일을 입력받아 영상으로 변환한다. API 가격은 480P 기준 초당 0.05달러부터 시작한다.
알리바바가 중국에서 올인원 업무용 AI 에이전트 플랫폼 'QwenWork'의 공개 베타를 시작했다. 데스크톱, 클라우드, 딩톡을 연계해 자율 에이전트와 멀티모달 생성, 웹 앱 개발을 지원하며 플래그십 모델 Qwen3.8 Max도 바로 체험할 수 있다.
알리바바가 플래그십 멀티모달 모델 'Qwen3.8-Max'를 공식 발표했다. 총 2.4조 개 파라미터 중 950억 개만 활성화하는 희소 MoE 구조를 채택했으며, 100만 토큰 컨텍스트를 지원한다. 알리바바 클라우드 모델 스튜디오에서 API로 제공되며 모델 가중치는 다음 주 공개된다.
3세대 이미지 생성 파운데이션 모델 Qwen-Image-3.0이 공개됐다. 신문이나 스토리보드 같은 복잡한 레이아웃을 위한 최대 4.5k 토큰 입력을 지원하며, 12개 언어와 10px 크기의 미세 텍스트 렌더링, 웹 화면 구현, 실시간 인터넷 정보 검색 기능까지 갖췄다.
알리바바의 Z-Image Base를 기반으로 전면 미세조정한 오픈소스 애니메이션 이미지 생성 모델 'Zanime'가 공개됐다. 60억 파라미터 규모로 6GB 용량의 FP8 및 4스텝 증류 버전을 지원해 8GB VRAM 환경에서도 몇 초 만에 이미지를 뽑아낸다. 기존 태그 나열 방식 대신 자연어 프롬프트를 요구하는 것이 특징이다.
알리바바 Qwen 팀이 텍스트-이미지 생성 모델 'Qwen-Image-2.0-Pro'를 공개했다. 화질과 다국어 텍스트 렌더링, 지시 준수 능력이 개선되었으며, AI 평가 플랫폼 Arena의 이미지 생성 부문에서 글로벌 9위에 올랐다. 현재 ModelScope에서 바로 체험해 볼 수 있으며 API도 제공된다.
알리바바 Qwen 팀이 270억 매개변수 규모의 오픈소스 모델 'Qwen3.6-27B'를 공개했다. 주요 코딩 벤치마크에서 이전 세대 대형 모델인 Qwen3.5-397B-A17B를 앞섰으며, 사고 모드 전환과 멀티모달 추론을 지원한다. 라이선스는 아파치 2.0으로 완전 개방된다.
알리바바 Qwen 팀이 차세대 플래그십 프리뷰 버전인 'Qwen3.6-Max-Preview'를 공개했다. 기존 Qwen3.6-Plus 대비 에이전트 코딩 역량과 지시 수행 능력을 대폭 개선해 실제 복잡한 작업 환경에서의 신뢰성을 끌어올렸다.
알리바바 Qwen 팀이 아파치 2.0 라이선스로 희소 MoE 모델 'Qwen3.6-35B-A3B'를 오픈소스 공개했다. 총 매개변수 350억 개 중 활성 매개변수는 30억 개에 불과하지만 10배 크기 수준의 코딩 성능을 내며 멀티모달 사고 모드를 지원한다.
알리바바 Qwen 팀이 네이티브 멀티모달 모델 'Qwen3.6-Plus'를 발표했다. 에이전트 기반 코딩과 시각 추론 능력을 대폭 개선했으며, API를 통해 기본 1M 컨텍스트 창을 제공한다. 향후 추가 모델 출시 및 오픈소스 공개도 예고했다.
