알리바바, 2.4조 파라미터 플래그십 AI 'Qwen3.8-Max' 공개

소스 코드도 없고 인터넷도 연결되지 않은 블랙박스 상태의 프로그램을 주고, 스스로 클릭하며 구조를 파악해 처음부터 다시 개발하도록 시킨다면 어떨까요.

알리바바가 자사 Qwen 시리즈 중 역대 최대 규모이자 가장 뛰어난 성능을 갖춘 플래그십 AI 모델 Qwen3.8-Max를 공식 발표했습니다.

총 매개변수는 무려 2조 4000억 개에 달하며, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도를 지원합니다. 성능 평가 벤치마크에서는 Text Arena 5위, Vision Arena 2위, 프론트엔드 코딩 아레나 4위를 기록했습니다.

2.4조 개 매개변수 중 950억 개만 활성화

이 모델의 핵심은 희소 전문가 혼합(Sparse MoE) 아키텍처와 하이브리드 어텐션 메커니즘의 결합입니다.

총 2조 4000억 개의 거대한 덩치를 가졌지만, 추론 시에는 단 950억 개의 파라미터만 활성화됩니다. 비슷한 규모의 밀집 모델에 비해 연산 비용과 지연 시간을 크게 낮추면서도 초거대 모델 특유의 지능을 유지하도록 설계했습니다.

특히 장기 자율 실행 능력이 두드러집니다. 사내 테스트에서 이 모델은 인간의 개입 없이 16일 동안 실제 소프트웨어 엔지니어링 프로젝트를 단독으로 수행했습니다.

사용자 피드백을 수집하고 테스트와 로그 분석을 거치는 개발 루프를 스스로 구축해 자율 진화형 에이전트 프레임워크인 oh-my-cli를 완성했고, 이를 GitHub에 오픈소스로 공개했습니다.

또한 WWW2025 멀티모달 대화 의도 인식 챌린지에서 인간 참가자들을 제쳤으며, 화면 인터랙션 피드백만으로 앱을 복원하는 RecreationBench 벤치마크도 선보였습니다. 100시간 분량의 라이브 스트리밍을 분석하거나 단 한 장의 UI 스크린샷으로 웹 코드를 복원하는 일도 가능합니다.

현재 알리바바 클라우드 모델 스튜디오 API와 새 업무용 에이전트 플랫폼인 QwenWork에서 사용할 수 있으며, 다음 주에는 모델 가중치가 전면 공개될 예정입니다.

왜 중요한가

우리는 알리바바가 2조 4000억 파라미터급 플래그십의 모델 가중치를 오픈소스로 공개하겠다고 나선 점이 가장 결정적인 장면이라고 봅니다.

현재 벤치마크 최상위권을 장악한 모델들은 대부분 독점 폐쇄형 API 형태로만 제공됩니다. 텍스트 5위, 비전 2위 수준의 최정상급 모델이 오픈 웨이트 진영으로 풀리면 오픈소스 생태계 전반의 경쟁선이 완전히 재편될 수 있습니다.

개발자와 기업 입장에서는 16일 동안 쉬지 않고 돌아간 자율 엔지니어링 능력이 실질적인 가치를 지닙니다. AI가 단순한 코드 자동 완성을 넘어 복잡한 백로그를 스스로 처리하는 장기 외주 개발자 역할을 할 수 있음을 보여줬기 때문입니다.

다만 현실적인 걸림돌도 분명합니다. 활성 파라미터가 950억 개 수준이라 해도 2조 4000억 개의 총 매개변수를 올리기 위한 VRAM과 인프라 장벽은 막대합니다. 모델 가중치가 공개되더라도 일반 개발팀은 당분간 클라우드 API를 중심으로 접근성을 타진해야 할 것으로 보입니다.