알리바바, Qwen3.5 소형 모델 제품군 공개: 0.8B부터 9B까지 온디바이스 공략

제한된 하드웨어 환경에서 멀티모달 AI를 돌리려는 개발자들을 위해 알리바바 Qwen 팀이 새로운 카드를 꺼냈습니다.

Qwen 팀은 3월 2일, 초경량 라인업인 Qwen3.5 소형 모델 시리즈(Small Model Series)를 공개했습니다. 파라미터 크기는 0.8B, 2B, 4B, 9B의 총 4종으로 구성되며 Base 모델도 함께 배포되었습니다.

온디바이스를 겨냥한 4가지 소형 라인업

이번 소형 모델들은 상위 Qwen3.5와 동일한 기반을 공유합니다. 네이티브 멀티모달 지원, 개선된 아키텍처, 확장된 강화학습이 그대로 적용되었습니다.

각 모델의 역할도 분명합니다. 0.8B와 2B는 리소스가 극도로 제한된 엣지 기기에서의 초고속 연산에 초점을 맞췄습니다. 4B는 가벼운 에이전트 구동을 위한 멀티모달 베이스로 설계되었고, 9B는 작은 체급으로 더 큰 대형 모델과의 성능 격차를 줄이도록 다듬어졌습니다. 가중치는 허깅페이스와 모델스코프에 공개되었습니다.

왜 중요한가

클라우드 비용과 지연 시간을 줄이면서도 온디바이스 멀티모달 환경을 구축하려는 개발자에게 매우 유용한 선택지입니다.

특히 Base 모델을 함께 개방한 점이 인상적입니다. 특정 산업용 기기나 로컬 에이전트 환경에 맞춘 파인튜닝 접근성을 크게 높였기 때문입니다. 이제 오픈소스 진영의 경쟁이 거대 모델뿐 아니라 온디바이스에서 실제 쓸 만한 초경량 모델의 완성도로 옮겨가고 있음을 보여줍니다.