Strands, 115ms 지연 시간의 오픈소스 의사결정 모델 'Decider 2B' 공개
Strands가 2B 규모의 오픈소스 의사결정 모델 Decider 2B를 공개했다. Qwen3.5-2B 기반에서 텍스트 생성 헤드를 제거하고 포인터 헤드를 얹어 선택지 판단과 신뢰도 점수 산출에 특화했다. RTX 3090 기준 115ms 지연 시간으로 로컬 에이전트의 도구 호출 검증 등에 유용하다.
Strands가 2B 규모의 오픈소스 의사결정 모델 Decider 2B를 공개했다. Qwen3.5-2B 기반에서 텍스트 생성 헤드를 제거하고 포인터 헤드를 얹어 선택지 판단과 신뢰도 점수 산출에 특화했다. RTX 3090 기준 115ms 지연 시간으로 로컬 에이전트의 도구 호출 검증 등에 유용하다.
NemoStation이 Qwen 3.5 2B 기반의 오픈소스 비디오 언어 모델 'Marlin 2B'를 공개했다. 영상 속에서 '무슨 일이 언제 일어났는지'를 정확한 타임스탬프와 함께 찾아낸다. 대형 상용 모델에 맞먹는 이해 성능을 갖춰 로컬 환경에서 비디오 검색과 분석에 유용하다.
알리바바 Qwen 팀이 0.8B부터 9B까지 네 가지 크기의 Qwen3.5 소형 모델 시리즈와 Base 버전을 출시했다. 네이티브 멀티모달 아키텍처와 강화학습을 적용해 컴퓨팅 자원이 제한된 엣지 기기와 경량 에이전트 환경에서 효율적으로 구동된다.