알리바바, 'Qwen 3.5' 중형 모델 공개…35B 모델이 이전 235B 능가
알리바바 Qwen 팀이 'Qwen 3.5' 중형 모델 라인업을 공개했다. Qwen3.5-Flash, 35B-A3B 등 4종으로 구성되며, 35B-A3B 모델은 구조와 강화학습 개선을 통해 이전 235B 모델의 성능을 넘어섰다. Flash 버전은 기본 1M 컨텍스트와 내장 도구를 지원한다.

모델 크기만 무작정 키우던 흐름에 제동이 걸리고 있습니다. 알리바바 큐웬(Qwen) 팀은 2월 24일 적은 연산량으로 더 높은 지능을 구현한 중형 모델군 '큐웬 3.5 미디엄(Qwen 3.5 Medium)' 시리즈를 선보였습니다.
35B로 235B 능가한 설계 효율
이번에 공개된 라인업은 Qwen3.5-Flash, Qwen3.5-35B-A3B, Qwen3.5-122B-A10B, Qwen3.5-27B 등 총 4개 모델입니다.
가장 눈에 띄는 점은 Qwen3.5-35B-A3B가 이전 세대의 거대 모델인 Qwen3-235B-A22B-2507과 시각 모델 Qwen3-VL-235B-A22B를 넘어섰다는 발표입니다. 매개변수 규모를 늘리는 대신 아키텍처 개선, 데이터 품질 향상, 강화학습 고도화로 성능을 끌어올렸다는 설명입니다.
함께 출시된 122B-A10B와 27B는 복잡한 에이전트 작업에서 프론티어 모델과의 격차를 좁히는 데 주력했습니다. 서비스용 호스팅 버전인 Qwen3.5-Flash는 기본 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 제공하며 공식 도구 연동 기능을 내장했습니다. 전 모델이 허깅페이스와 모델스코어에 공개되었으며 큐웬 챗에서도 바로 사용해 볼 수 있습니다.
왜 중요한가
개발자와 기업 입장에서는 인프라 유지 비용을 획기적으로 낮출 수 있는 실질적인 무기가 생긴 셈입니다. 35B급 자원만으로 과거 200B급 대형 모델의 결과물을 얻을 수 있다면 서비스 배포와 운영 부담이 크게 줄어듭니다.
우리는 알리바바의 이번 릴리스가 모델 크기 경쟁에서 효율 중심의 실용주의로 넘어가는 전환점을 잘 보여준다고 봅니다. 특히 여러 차례 추론을 거쳐야 하는 에이전트 환경에서는 덩치만 큰 모델보다 이처럼 빠르고 가벼운 중형 모델이 훨씬 강력한 경쟁력을 갖게 될 것입니다.
출처 (1)
- @Alibaba_Qwen(새 탭에서 열림)원문x.com