오픈코드, 100만 토큰 지원 'Ox Alpha' 일주일간 무료 공개
오픈코드가 멀티모달 스텔스 모델 'Ox Alpha'를 일주일 동안 무료 공개했다. 100만 토큰의 컨텍스트 창과 데이터 미보관(ZDR)을 지원하며, 하루 100조 토큰 처리 능력을 바탕으로 스트레스 테스트를 진행 중이다.
오픈코드가 멀티모달 스텔스 모델 'Ox Alpha'를 일주일 동안 무료 공개했다. 100만 토큰의 컨텍스트 창과 데이터 미보관(ZDR)을 지원하며, 하루 100조 토큰 처리 능력을 바탕으로 스트레스 테스트를 진행 중이다.
일레븐랩스가 실시간 음성 모델 '일레븐 v3 컨버세이셔널'을 정식 출시했다. 70개 이상의 언어와 1만 1천 개 이상의 음성을 지원하며, 개발자는 오디오 태그를 활용해 웃음, 속삭임 등 감정을 정밀하게 제어할 수 있다. 가격은 1천 자당 0.05달러부터다.
Ornith.ai가 오픈소스 AI 모델 제품군 Ornith-1.5를 선보였다. 모델 스스로 과제를 출제하고 평가 환경을 구축해 강화학습하는 자기 개선 루프를 구현했다. 플래그십 397B 모델은 코딩 벤치마크에서 Claude Opus 4.8과 대등한 점수를 기록했으며 9B 버전은 스마트폰 구동을 지원한다.
xAI가 최신 플래그십 AI 모델 'Grok 4.6'을 아마존 베드록에 공식 출시했다. 50만 토큰의 대규모 컨텍스트 윈도우와 4단계 추론 강도 조절 기능을 지원해 장기 실행 에이전트와 시각 작업에 최적화됐다. 지원되는 AWS 리전의 모든 개발자가 즉시 활용할 수 있다.
오픈AI가 제로 데이터 보존(ZDR) 정책을 지키면서도 다중 상호작용에 걸친 남용을 감지하는 '프라이빗 세이프티 프로세싱'을 공개했다. 자동화 시스템이 위험 패턴을 분석하되 고객 관리 암호화 키를 적용해 오픈AI 직원도 원본 내용에 접근할 수 없다.
Z.ai가 코딩, 방어적 사이버 보안 및 장기 에이전트 작업에 특화된 신규 모델 GLM-5.3 API를 출시했다. 가격은 이전 세대인 GLM-5.2와 동일하게 유지되어 기존 사용자들은 추가 비용 없이 업그레이드할 수 있다. 공식 API 및 파트너 모델 게이트웨이를 통해 바로 연동할 수 있다.
OpenAI는 개발 중인 차기 모델 '아스트라(Astra)'가 안전 프레임워크상 심각한 사이버 공격 능력 기준에 도달했을 가능성이 포착되자 대규모 강화학습 훈련을 일시 중단했다. 연구 환경 격리와 함께 추론 연산의 약 20%를 투입하는 다단계 감시 체계를 도입해 안전성 점검에 나섰다.
Z.ai가 코딩 특화 모델 'GLM-5.3'을 공개했다. 기존 베이스 모델에 사후 학습 확장을 적용해 자체 벤치마크 성능을 50% 끌어올리며 오픈 가중치 모델 최고 기록을 달성했다. 학습 과정에서 보안 취약점 발굴 능력도 급증해 269개 프로젝트에서 2,436개 취약점을 찾아냈다. 가중치는 안전 검토 후 2주 뒤 공개된다.
마이크로소프트는 취약점 분석 및 수정 프레임워크 MDASH에 통합된 소형 보안 모델 'MAI-Cyber-1-Flash'를 발표했다. 일반 작업 90%를 전담하고 고난도 작업만 GPT-5.4에 넘기는 다중 에이전트 구조로 운영 비용을 50% 절감하며 벤치마크 96%를 기록했다.
구글이 코딩과 에이전트 작업에 특화된 제미나이 3.7 플래시를 공개했다. DeepSWE 벤치마크 점수가 49.0%에서 65.3%로 크게 향상되었으며, 입력 토큰 가격은 100만 개당 0.75달러로 이전 모델 대비 절반 수준이다. 구글 AI 구독자용 에이전트인 제미나이 스파크에도 즉시 적용된다.
딥시크가 'DeepSeek-V4-Pro'를 정식 출시했다. 에이전트 성능을 대폭 강화하고 작업에 맞춰 추론 강도를 low, high, max 3단계로 조절할 수 있게 했다. OpenAI Responses API를 기본 지원하며, 비수기(오프피크) 시간대에 API 비용을 50% 깎아주는 요금제도 도입했다.
OpenAI는 Cerebras 기반의 신규 API 티어인 Ultrafast 모드를 공개했다. GPT-5.6 Sol의 출력 속도를 초당 최대 750토큰까지 끌어올려 표준 처리보다 14배 빨라졌다. 실시간 처리를 위해 더 작은 모델을 타협할 필요 없이 장애 대응 등 즉각적인 업무에 투입할 수 있다. 현재 일부 고객 대상 제한적 프리뷰로 제공된다.
구글 딥마인드가 수어-텍스트 번역 모델 SL2T를 발표하고 픽셀 11의 Gboard 및 실시간 자막에 탑재했다. 50개 이상 수어의 10만 시간 넘는 데이터로 훈련되었으며, 단말에서 랜드마크를 추출해 미국 수어(ASL)를 영문으로 바로 변환해 메시지나 제미나이 질의를 지원한다.
xAI가 장시간 실행되는 AI 에이전트와 시각적 개발에 특화된 'Grok 4.6'을 공개했다. 종합 벤치마크에서 GPT-5.6 Sol과 동등한 점수를 기록했으며 다단계 코딩 및 자체 검증 능력을 크게 높였다. 현재 Cursor, Grok Build 및 API를 통해 바로 이용할 수 있다.
마이크로소프트는 깃허브 코파일럿에 탑재된 'MAI-Code-1.1-Flash' 모델을 공개했다. 기존 1.0 대비 추론 비용을 75% 줄이고 토큰 속도를 25% 높였으며, CLI 및 .NET 작업 성능을 대폭 개선했다. 256K 문맥을 유지한 채 로컬 구동 가능한 3비트 양자화 버전도 지원한다.
보도에 따르면 엔비디아가 기존 Nemotron 3 Ultra의 두 배 규모에 달하는 오픈소스 AI 모델 Nemotron 4를 개발 중입니다. Bryan Catanzaro 부사장이 이끄는 이번 프로젝트는 OpenAI 등 소수 연구소에 편중된 GPU 수요를 넓히기 위한 행보로, 2031년까지 280억 달러 규모의 클라우드 컴퓨팅을 투입합니다.
앤트로픽은 EU AI법 준수를 위해 클로드가 생성한 텍스트에 육안으로 보이지 않는 워터마크를 심고 파일에 C2PA 메타데이터를 첨부한다고 밝혔다. 단어 선택 확률을 조율하는 방식으로 품질 저하 없이 복사·붙여넣기 후에도 식별 신호가 유지된다. 현재 탐지 API는 규제 기관 등 적격 단체에 비공개 테스트로 제공된다.
MATS Program 연구진은 Anthropic, OpenAI, Google API 취약점을 통해 최상위 모델의 숨겨진 추론 토큰을 추출할 수 있다고 밝혔습니다. 암호화된 추론 데이터가 타 모델 간에도 이동 가능했으며 수십 개의 API 키도 유출되었습니다. 현재 각 사가 패치 작업을 진행 중입니다.
오픈AI는 사이버보안 특화 모델 'Daybreak'를 AWS 아마존 베드록에서 제공한다고 발표했다. 방어용 'Blue'(GPT-5.6 Sol 탑재)와 취약점 연구 및 테스트용 'Red'로 나뉜다. 승인된 기업은 기존 AWS 보안 체계 내에서 바로 프론티어 AI를 배포해 대응 작업을 가속할 수 있다.
OpenAI가 보안 방어 전문가를 위한 'Daybreak' 프로그램을 확대하고 특화 모델 'GPT-5.6-Cyber'를 공개했다. 이중 용도 작업에 대한 거부율을 대폭 낮춰 고난도 익스플로잇 요청 수행률이 1.5%에서 95.0%로 향상되었으며, Chrome V8의 고위험 취약점 등을 직접 발굴했다. 승인된 연구원 및 조직에 한해 제한적으로 제공된다.
오픈AI는 개발 중인 차기 모델 '아스트라(Astra)'가 인간의 개입 없이 제로데이 취약점을 악용할 수 있는 준비도 프레임워크상 '심각(Critical)' 사이버 역량 단계에 도달했을 가능성을 배제할 수 없다고 발표했다. 이에 따라 오픈AI는 모델 가중치 암호화와 격리 테스트 환경을 도입하고 신규 통제 기준을 충족하지 못한 내부 작업을 일시 중단했다.
Anthropic이 Claude Fable 5의 생물학 안전 분류기를 업데이트해 질문이 하위 모델 Opus 5로 강등되는 오탐을 약 85% 줄였다. 일상적인 검사 결과 해석이나 증상 문의는 정상 처리되지만, 바이러스학이나 분자 설계 등 위험 분야는 계속 차단되며 연구자 전용 인증 통로가 마련될 예정이다.
OpenAI가 챗GPT를 업데이트했다. 무료 사용자에게는 신규 기본 모델 'GPT-5.6 Luna'를 적용해 무제한 텍스트 대화와 복잡한 질문용 'Think' 버튼을 제공한다. Plus 및 Pro 사용자는 사실 오류를 68% 줄인 'GPT-5.6 Sol'과 함께 답변의 추론 깊이를 조절할 수 있는 새 슬라이더를 바로 이용할 수 있다.
알리바바가 플래그십 멀티모달 모델 'Qwen3.8-Max'를 공식 발표했다. 총 2.4조 개 파라미터 중 950억 개만 활성화하는 희소 MoE 구조를 채택했으며, 100만 토큰 컨텍스트를 지원한다. 알리바바 클라우드 모델 스튜디오에서 API로 제공되며 모델 가중치는 다음 주 공개된다.
미니맥스가 텍스트, 이미지, 영상, 오디오를 통합 이해 및 생성하는 옴니모달 모델 H3를 발표했습니다. 네이티브 입체 음향을 지원하며 최대 2K 해상도, 15초 길이의 영상을 생성합니다. 미니맥스는 며칠 내로 가중치를 오픈소스로 공개할 예정이며 2K 기준 비용도 기존 상용 모델의 3분의 1 수준으로 낮췄습니다.
씽킹머신스가 오픈웨이트 MoE 모델 'Inkling-Small'을 공개했다. 총 276B 중 12B 파라미터만 활성화해 대형 모델인 Inkling 대비 컴퓨팅 비용을 4분의 1 수준으로 줄이면서도 추론과 코딩 벤치마크에서 이를 앞섰다. 음성·이미지 네이티브 추론과 1M 토큰 컨텍스트를 지원한다.
OpenAI가 GPT-5.6 Luna의 API 가격을 80% 인하해 입력 100만 토큰당 0.20달러로 낮추고 Terra를 20% 인하했다. 동시에 최대 2.5배 빠른 Sol Fast 모드를 API에 도입했다. 기업이 대규모 멀티스텝 워크플로와 일상적인 작업을 훨씬 적은 비용으로 실행할 수 있게 되었다.
마이크로소프트가 제품별 특화 모델 체계인 'MAI' 제품군을 공개했다. 코딩·음성·이미지 등 10여 개 모델을 깃허브 코파일럿과 파워포인트 등에 적용해 GPU 비용을 50~89% 절감했다. 특히 보안 특화 모델은 절반 비용으로 CyberGym 벤치마크 1위에 올랐다. 모든 작업에 거대 모델을 쓰는 대신 특화 모델로 효율을 극대화하는 전략이다.
xAI는 음성 대 음성 모델 '그록 보이스 2.0'을 공개했다. 음성을 내보내며 동시에 백그라운드 추론을 진행해 첫 오디오 응답 지연을 0.7초로 단축했고, 벤치마크에서 GPT-Realtime-2.1을 앞섰다. 이용료는 분당 0.08달러이며 8월 5일부터 기본 적용된다.