Getty Images、画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元を提訴 著作権画像の無断学習を主張
Getty Imagesはロンドン高等裁判所でStability AIを提訴した。「Stable Diffusion」の学習用に数百万点もの著作権画像を無断コピーしたと主張している。Getty側はAI技術自体には肯定的で他社への正規ライセンス実績もあるとし、同社のライセンス回避を批判している。
Stable Diffusion
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アーティスト3人、MidjourneyやStable Diffusionを提訴 著作権侵害を主張
3 人のアーティストが Stability AI、Midjourney、DeviantArt に対し、著作権侵害などを理由に集団訴訟を提起した。同意や補償なしに大量の画像を AI 学習に利用し作風を模倣していると主張し、損害賠償と差止を要求。AI によるデータ学習がフェアユースに該当するかを問う重要な裁判となる。
EU、生成AIの規制強化へ：開発の透明性義務付け、最大6％の制裁金も
MITテクノロジーレビューによると、欧州連合（EU）は「AI法（AI Act）」を改定し、ChatGPTやStable Diffusionなどの生成AIを規制対象に含める方針を固めた。開発企業に学習プロセスなどの情報開示を義務付け、違反した場合は最大で世界年間売上高の6％の制裁金を科す可能性がある。
AIはダ・ヴィンチのオーラを再現できるか？英紙ガーディアンが考察
英紙ガーディアンはLensaやMidjourneyなどの画像生成AIがクリエイターの雇用や著作権に与える影響を分析する記事を掲載した。作風の無断学習に対する反発からオプトアウトを支援する動きも出ているが、画風の保護を巡る法制度は依然として不透明だ。
2023年のAI進化展望：ChatGPTと画像生成の先にある激変
OpenAI社長のGreg Brockman氏が「2023年のAI進化は2022年を退屈に見せる」と予測した。GPT-4の登場やBing検索への対話型AI統合、コーディング支援の普及が進む見込みだ。画像にとどまらず、テキストや音楽、プログラミングなど多領域で自動化の波が本格化する。
画像生成AIを支える「拡散モデル」小史：物理学着想から創薬まで広がる応用
画像生成AIの中核技術である拡散モデルの歩みと仕組みが解説された。熱力学に着想を得たこの技術は、ノイズから元のデータを復元する逆過程を学習し、OpenAIのCLIPと組み合わせることで精度の高い生成を可能にした。現在では画像にとどまらず、音楽生成やタンパク質設計など医療分野へも応用が広がっている。
Kickstarter、AI成人画像プロジェクトのCFを中止：5.6万ドルを返金へ
Kickstarter は成人向け AI 画像生成を目指す Unstable Diffusion のクラウドファンディングを規約見直しに伴い中止した。867 人の支援者から集まった 5.6 万ドル以上は全額返金される。アーティストからの激しい抗議を受け、AI プロジェクトの著作権や安全性の基準が問われている。
Stable Diffusionで「時間旅行セルフィー」：AIで歴史的瞬間に潜入
12月、匿名のクリエイターがStable DiffusionとDreamBoothを活用し、「時空旅行者の自撮り写真」シリーズを公開した。架空の同一キャラクターをピラミッド建設現場やダ・ヴィンチの画室に違和感なく配置し、微調整技術でキャラクターの一貫性を保つユニークな画像生成の可能性を示した。
生成AIはいかにして人間のアートとビジネスを変革するか
RefaceのCEOがForbesへの寄稿で生成AIが創作活動やビジネスに与える影響を解説した。DreamStudioが1カ月足らずで100万ユーザーに達するなど普及が加速するなか、著作権議論と並行して、企業は顧客を創作者に変えるAI機能を取り入れるべきだと提言している。
スタンフォード大、Stable Diffusionを微調整して胸部X線画像を生成
スタンフォード大学の研究チームは、Stable Diffusionを微調整して病変を含む胸部X線画像を生成する手法を発表した。専用の膨大な計算資源を使わずに医療画像を合成でき、希少疾患の研究データ不足解消に道を開く。ただし多様性やライセンス上の制限が残る。