AIはダ・ヴィンチのオーラを再現できるか？英紙ガーディアンが考察

数枚の自撮り写真をアップロードし、わずかな料金を支払うだけで、自分を妖精の戦士や名画の主人公に変貌させるアプリ「Lensa」がネットを席巻しました。しかし、一般ユーザーが手軽な画像生成を楽しんでいる裏側で、自らの絵のスキルで生計を立ててきたクリエイターたちは深刻な危機感に直面しています。

今年、DALL-EやMidjourney、Stable DiffusionといったAI画像生成ツールの進化は目覚ましく、プロレベルのビジュアルがプロンプトひとつで瞬時に生成できるようになりました。高度な創作活動は自動化の波と無縁だと信じられてきましたが、商業イラストの世界ではすでに現場の変化が始まっています。

生きている作家の模倣と商業案件への進出

AIによる仕事の侵食は、もはや単なる警告ではありません。この冬、サンフランシスコ・バレエ団は『くるみ割り人形』のビジュアルキャンペーンにMidjourneyを採用しました。バレエ団側は約30名の人間のデザイナーやプロデューサーも関わっていると説明していますが、AIが主要な文化事業に食い込んでいる現実は明らかです。

さらに深刻なのが、特定の作家の画風を模倣する機能です。ファンタジー系イラストレーターのグレッグ・ルトコフスキー氏は、Stable Diffusionで自分の名前がピカソやダ・ヴィンチを上回る人気プロンプトになっていることを知りました。アルゴリズムの学習を防ぐにはネットへの投稿をやめるしかありませんが、それは現代のクリエイターにとって廃業を意味します。

著作権を巡る法制度も追いついていません。EUでは著作権保護下の画像をAI学習に使う適法性が争われている一方、英国は産業誘致のために商用目的のAI学習を包括的に認める法案を提出しています。そもそも「画風」そのものを著作権で守ることが難しいため、アーティストの法的手段は限られています。

偏見を含むデータセットとアーティストの対抗手段

AIモデルが抱える問題は著作権だけではありません。主要なモデルが依存する150テラバイトの巨大データセット「LAION」には、人間が付けたラベルに由来するバイアスが含まれています。Lensaの出力結果において、女性が過度に性的に描かれたり、特定の人種的特徴が誇張されたりすることが問題視されています。

こうした状況に対し、アーティストのマット・ドライハースト氏とホリー・ハーンドン氏が立ち上げた組織「Spawning」は、誰でも自分の作品がLAIONに収集されているか確認できる検索ツールを開発しました。彼らは作家が学習を完全にオプトアウトできる仕組み作りを進めています。

この動きを受け、Stable Diffusionの開発元であるStability AIとLAIONは、次期モデルの学習でオプトアウト要請を受け入れることを約束しました。最近のアップデートでは、特定のアーティスト名を指定したプロンプト入力機能も削除されています。

なぜ重要か

ビジュアル制作における「手作業の速さ」や「既存スタイルの再現」の価値は急激に低下しています。企業や小規模チームにとって、低予算かつ短時間でプロ級の画像を生成できるメリットは計り知れませんが、受注型イラストレーターにとっては死活問題です。

しかし、私たちはこの技術の限界も見逃すべきではないと考えます。ドライハースト氏が指摘するように、現在のAIは人間が過去に作ったものの薄いコピーを出力しているにすぎず、人類が次に生み出す新しい表現を予測することはできません。ネット上にAI画像が溢れるにつれ、すでに表現のマンネリ化が目立ち始めています。

イラストレーターのミシェル・トンプソン氏のようにAIを構想段階の効率化ツールと捉えるか、独自のデータセットを構築して機械を手なずける作家のように動くのが現実的な選択肢に見えます。AIを拒絶するのではなく、その出力の上にどう固有の人間性を乗せられるかが今後の分岐点になります。