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Sakana AI

企業ニュース 25 件

  2. AIツール拡散指数 34

    Sakana AI、自律調査基盤「Sakana Marlin」に対話型読解とPowerPoint出力機能を追加

    Sakana AI は自律型リサーチプラットフォーム「Sakana Marlin」に 2 つの新機能を追加した。レポート内容をエージェントと対話しながら深掘りし引用根拠へ直接ジャンプできる「Interactive Reading」と、社内テンプレートに対応した編集可能な PowerPoint スライド出力を提供し、調査後の理解と報告にかかる負担を軽減する。

  3. AIモデル拡散指数 49

    Sakana AIがFugu MaxとUltra v2を公開：複数モデル統合でコスト最大6割削減

    Sakana AIはモデルオーケストレーション基盤「Fugu Max」と「Fugu Ultra v2」を発表した。Fugu Maxはオープンモデル群を動的に振り分け、出力コストを主要フロンティアモデル比で40〜60%削減。Ultra v2は難関のDeepSWE等で首位を獲得した。単一の巨大モデルに頼らず、モデル協調でコストと性能の両立を図る点が注目される。

  4. AIツール拡散指数 38

    Sakana AI、翻訳サービスに新世代「Sakana Namazu」を搭載

    Sakana AIは無料翻訳「Sakana Translate」のモデルを新世代「Sakana Namazu」へ刷新した。「お宮参り」など日本独特の文化や文脈の理解を強化し、160件の日英評価で競合モデルへの勝率が50%を超えた。日英中の双方向翻訳や添削に対応する。

  6. AIモデル拡散指数 63

    Sakana AI、マルチエージェントを1つのAPIで動かす「Fugu」提供開始

    Sakana AIはマルチエージェント連携を単一の基盤モデルとして扱える「Sakana Fugu」と上位版「Fugu Ultra」の一般提供を開始した。自身がオーケストレーションを担う言語モデルとして機能し、OpenAI互換の単一APIから複数モデルを自律的に統括・委譲して複雑なタスクを処理する。特定ベンダーへの依存や規制リスクを回避できる設計となっている。

  8. 研究拡散指数 36

    Sakana AIとNvidia、無駄な計算を省きLLM推論を30%高速化

    Sakana AIとNvidiaはLLM向けスパース技術「TwELL」を発表した。専用のCUDAカーネルでGPUの不要な計算をスキップし、H100上で推論速度とエネルギー効率を30%以上向上、訓練メモリも20%削減する。モデルを小型化せずに運用コストを大幅に引き下げられる成果で、カーネル群はOSSとして公開される。

  9. 研究拡散指数 36

    Sakana AI、他モデルを指揮する7Bモデル「Conductor」発表

    Sakana AIは、自ら直接問題を解くのではなく、GPT-5やClaudeなどの先端モデルに自然言語で指示を出して協調させる7Bモデル「Conductor」を発表した。タスクの難易度に応じて動的にチームを編成し、LiveCodeBenchで各単体モデルを上回る83.9%を達成した。

  10. AIツール拡散指数 41

    Sakana AI、自律型ビジネス調査AI「Marlin」のβテスター募集　8時間自律思考し数十ページの戦略レポートを生成

    Sakana AI は同社初の商用プロダクトとなる自律型 AI リサーチアシスタント「Sakana Marlin」を発表し、クローズド β テスターの募集を開始した。テーマを一度入力するだけで、人間の介入なしに最大 8 時間近く自律調査を行い、スライドと数十ページの詳細レポートを作成する。「仮想 CSO」として企業の高度な意思決定支援を目指す。

  11. 研究拡散指数 36

    自動研究システム「The AI Scientist」がNature本誌に掲載、査読通過の実績も

    Sakana AIらが開発した自律型研究システム「The AI Scientist」の論文がNatureに掲載された。アイデア出しから実験、論文執筆、自動査読までを一貫して行い、生成論文がICLR 2025ワークショップのブラインド査読を通過した実績を持つ。基盤モデルが進化するほど研究の質が上がるスケーリング則も実証された。

  13. 業界動向拡散指数 40

    Sakana AI、米Googleと戦略的提携し資金調達　国内基幹産業へのAI実装を推進

    Sakana AIはGoogleとの戦略的パートナーシップ締結と資金調達を発表した。GeminiやGemmaなどの先端モデルを科学研究自動化やエージェント開発に深く統合するほか、金融機関や政府機関などセキュリティ要件が厳しい国内基幹産業に向けてGoogle基盤を活用したAIソリューションを展開する。

  14. 研究拡散指数 36

    Sakana AIの「ALE-Agent」、競技プログラミングAHCで804人に競り勝ち優勝

    Sakana AIは自社開発の「ALE-Agent」がAtCoderのヒューリスティック競技プログラミングコンテスト「AHC058」で1位を獲得したと発表した。4時間の競技中に約1,300ドルの計算資源と複数フロンティアモデルを活用し、作問者の想定を超えるアルゴリズムを自律的に考案。AIエージェントがリアルタイムの大規模最適化コンテストで人間のエキスパートを抑えて優勝したのは初となる。

  15. 研究拡散指数 31

    Sakana AI、CUDAカーネルの自動最適化フレームワークと新ベンチマークを発表

    Sakana AIはCUDAカーネルの自動探索・検証・最適化を行うエージェントフレームワークと新評価ベンチマーク「robust-kbench」を発表した。PyTorchコードをCUDAへ自動変換し、LLM検証器と進化的メタ生成を用いて反復的に高速化する。高度なハードウェアチューニング作業の自動化に道を開く技術だ。