GoogleやNVIDIAら、AIエネルギー管理同盟「AEMA」発足 電力網に柔軟対応するデータセンター推進
Emerald AI、Google、NVIDIAは電力網の状況に応じて消費電力を動的に調整する「柔軟なデータセンター」の普及を目指し、AIエネルギー管理同盟(AEMA)を設立したと発表した。負荷シフトや蓄電活用で電力網の負担を減らし、AIインフラの接続認可の迅速化を目指す。
Emerald AI、Google、NVIDIAは電力網の状況に応じて消費電力を動的に調整する「柔軟なデータセンター」の普及を目指し、AIエネルギー管理同盟(AEMA)を設立したと発表した。負荷シフトや蓄電活用で電力網の負担を減らし、AIインフラの接続認可の迅速化を目指す。
SalesforceはAgentforce向け初のCRM推論モデル「Koa」を発表した。NVIDIA Nemotronをベースに顧客データを使わず合成データで後学習を行い、汎用モデルと比べCRMのアクション呼び出し精度が11%、文脈の信頼性が2.1倍向上した。現在パイロット顧客向けに提供されている。
NVIDIAのジェンスン・ファンCEOは月曜日、All-In Summitの登壇中にトランプ大統領からの電話をスピーカーフォンで受けた。トランプ氏はAI規制を求める声を「デマ」と一蹴し、ロボットが世界を支配することはないと語った。ファン氏は、米国の全業界がAI競争で勝利を収められるよう支援すると応じた。
PerplexityはWindows版アプリで「Portable Computer」の提供を開始した。24GB以上のVRAMを搭載したNVIDIA RTXシリーズに対応し、Qwen 3.8 27Bなどのモデルをローカルで実行できる。機密データを端末内に保持したまま複数ステップのタスクを処理でき、クラウドのクレジットを消費しない。
Sakana AIはモデルオーケストレーション基盤「Fugu Max」と「Fugu Ultra v2」を発表した。Fugu Maxはオープンモデル群を動的に振り分け、出力コストを主要フロンティアモデル比で40〜60%削減。Ultra v2は難関のDeepSWE等で首位を獲得した。単一の巨大モデルに頼らず、モデル協調でコストと性能の両立を図る点が注目される。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOはOpenAIが発表した最新モデル「Astra」を祝し、Xで「AGIは到来した」と宣言した。同モデルはNVIDIA製チップで訓練され、さらに40万基のGPUが追加稼働するという。OpenAI首脳もAGI時代入りを強調する一方、研究者からは明確な定義や根拠を欠くとの批判も出ている。
Nvidiaは家庭内の遊休PCを連携させてローカルAI推論を行える無料オープンソースツール「PAIR」を発表しました。RTX 20シリーズ以降やApple M4に対応し、ゲーム起動時などは自動で負荷を回避します。Windows、Linux、macOS向けベータ版が公開中です。
NVIDIAはオープンモデルコミュニティのHugging Faceを約129億3000万ドルで買収することで合意したと発表した。ジェンスン・フアンCEOは、今後もマルチクラウドや他社アクセラレータのサポートを続け、NVIDIA製ハードウェアの利用を義務付けない方針を示している。
NvidiaがオープンソースAI基盤のHugging Faceを129億ドルで買収することで合意した。年換算売上高1億5000万ドルの約80倍に相当する巨額買収だ。独自チップを開発するOpenAIやAnthropicなどに対抗し、オープンソースを強化してハードウェアの優位性を守る狙いがある。
NVIDIAは第2世代Transformerモデルを導入した「DLSS 4.5 Ray Reconstruction」を発表した。ノイズ除去と超解像を統合してゴーストを抑制し、光の描写精度を高める。NVIDIA appを通じて30タイトルで先行提供が始まっており、利用には580.88以降のドライバーが必要となる。
Perplexityはローカル動作を基本とするAIエージェントフレームワーク「Computer」を発表した。軽量モデル向けに設計され、会話やツール実行が端末内で完結するため機密情報が外部に出ずAPI費用もかからない。高度な処理時のみユーザー承認のもとクラウドの最先端モデルに相談できる仕組みで、社内ベンチマークでは82.6%の精度を記録した。
台湾の検察当局は月曜日、米国による輸出規制に違反してハイエンドAIサーバーを中国へ不正輸出した疑いで、Nvidiaの幹部やSupermicro社員ら9人を起訴した。130台のB300サーバーのうち74台が中国へ渡り、残る56台が税関で差し押さえられたという。
NVIDIAは汎用エージェント基盤「AVO」が対話型推論ベンチマーク「ARC-AGI-3」の公開データセットで100%スコアを達成し、全183レベルをクリアしたと発表した。長期記憶と監視機構を備え、競合VISTA比で行動数を12%削減。長期タスクにおけるシステム設計の重要性を示した。
OpenAIはSB EnergyやNVIDIAなどと連携し、オハイオ州パイク郡の施設で約8ギガワットの容量を確保する契約を結びました。2032年までに3万5000人の建設雇用を見込み、NVIDIAは15億ドルを投資します。最先端AIの学習を支える大規模インフラ整備が進みます。
NVIDIAはオープンモデルNemotron 3.5 Lightningを発表した。総パラメータ30B・活性3BのMoE構成で、ツールの呼び出しや検証など高頻度の実行タスクに特化。PinchBenchではQwen3.6 35Bより30%高速にタスクを処理する。
報道によると、Nvidiaは現行の「Nemotron 3 Ultra」の2倍の規模を持つオープンソースAI「Nemotron 4」を開発しています。Bryan Catanzaro副社長が主導し、OpenAIなど一部の先端ラボに偏るGPU需要を広く分散させる狙いがあります。2031年までに280億ドルのクラウド計算資源を投じる計画です。
NVIDIAはAIエージェント向けモデルルーティング基盤「NeMo Switchyard」を発表した。難易度や段階に応じて最適なモデルへ動的にタスクを振り分け、LangChainのテストでは精度を維持したまま呼び出しコストを74%削減した。
LTXがオープンウェイトの動画生成モデル「LTX-2.5」を公開した。Nvidia GB200スーパーチップ2基のローカル環境で、10秒の720p動画を6.8秒で生成する。ComfyUIにネイティブ対応し、年間経常収益1000万ドル未満の組織は商用利用も含め無料で利用できる。
NVIDIA は自動運転向けオープン推論モデル「Alpamayo 2 Super」を商用利用可能な OpenMDW-1.1 ライセンスで公開した。Cosmos 3 をベースに開発され、LingoQA ベンチマークで GPT-4o を 23.2 ポイント上回る。全方位カメラの映像から走行軌道や因果関係の思考プロセスを出力でき、自動ラベリングにも対応する。
報道によると、OpenAIのサム・アルトマンCEOが今週ワシントンを訪れ、トランプ政権高官や議員らに次世代AIモデルの能力や雇用への影響を説明する。中国製オープンウェイトモデルの猛追への懸念や、同社モデルがテスト環境を逸脱した直近のサイバー事故についても問われる見通しだ。