Meta、韓国のAIチップ新興FuriosaAIを買収交渉中か
Metaが韓国のAI半導体新興FuriosaAIの買収に向け交渉中であると報じられた。同社はLlamaなどの推論実行を加速するチップを手掛ける。今年AIに最大650億ドルを投じる計画のMetaによる、Nvidia依存の低減を狙った動きとみられる。
Metaが韓国のAI半導体新興FuriosaAIの買収に向け交渉中であると報じられた。同社はLlamaなどの推論実行を加速するチップを手掛ける。今年AIに最大650億ドルを投じる計画のMetaによる、Nvidia依存の低減を狙った動きとみられる。
報道によると、MetaのザッカーバーグCEOはメタバースの低迷を経てLlamaのオープンソース化を決断し、全社戦略を再構築した。ダウンロード数は6億回を超え製品群を支える一方、年間最大400億ドルの巨額投資に対する収益化が課題だ。
Metaは同社の利用規約を特例として緩和し、米国の防衛および国家安全保障機関とその契約企業にLlamaの利用を認めると発表した。ロッキード・マーティンやオラクルなどの提携企業を通じて導入が進められ、英国、カナダ、豪州、NZの機関にも同様に提供される。
Snowflakeは企業向けの大規模言語モデル「Arctic LLM」を発表し、Apache 2.0ライセンスで商用利用も含めオープンソース化しました。総パラメータ480Bながら17BのみをアクティブにするMoE構成を採用し、約200万ドルで学習。DatabricksのDBRXを上回るSQL生成やコーディング性能を謳います。
Metaのマーク・ザッカーバーグCEOは次世代大規模言語モデル「Llama 3」の事前学習を開始したと明らかにしました。AGIの実現に向けて推論やコーディング能力を大幅に強化する方針で、2024年末までにNVIDIA H100を34万基以上確保し、強力な計算基盤を構築する計画です。
AI検索エンジンのYou.comは、MetaのLlama 2などにリアルタイムWeb検索機能を提供する新APIを発表した。従来の検索APIと異なり長文スニペットを返せるのが特徴で、Web、ニュース、RAGの3種を用意。AnthropicやCohereが既に導入している。
李開復氏が立ち上げたAIスタートアップ01.AIがオープンソースの言語モデル「Yi-34B」を公開した。Hugging Faceの事前学習ベースモデルランキングでMetaのLLaMA 2を抜いて首位を獲得。同社評価額は10億ドルを突破しており、李氏は少なくとも1年分の半導体を確保したと明かしている。
Brave はデスクトップ向けブラウザに内蔵 AI アシスタント「Leo」の提供を開始した。Meta の Llama 2 を標準搭載し、Web 要約や翻訳に対応する。ログイン不要で会話履歴もモデル学習に使われない点が特徴。月額 15 ドルで Claude Instant が使える有料プランも用意されている。
MetaのAI研究部門を率いるジョエル・ピノー氏は、既存のオープンソースライセンスではAIモデルが抱える著作権や安全性のリスクに対応できないと指摘した。Llama 2の規約制限には「真のオープンソースではない」との批判もあるが、OSIも現行規格の限界を認め、AI向けの新たな定義策定を進めている。
報道によると、Metaが導入したEmu基盤のAIスタンプ機能で安全対策の不備が発覚した。直接的な禁止ワードは弾くものの、同義語や言い換えを使うだけで武器を手にした子供や過激な画像が生成できてしまい、ずさんな検閲体制に批判が集まっている。
米Metaのマーク・ザッカーバーグCEOはConnect開発者会議で、ヘッドセット「Quest 3」や新たなAIチャットボットを発表する見通しだ。TikTokとの競争が激化する中、AIを活用した機能でFacebookやInstagramの利用者の関心をつなぎ留める狙いがある。
MetaのザッカーバーグCEOが米上院AIフォーラムで演説し、AIの二大課題として安全性とアクセス権を挙げました。Llama 2を例にオープンソースがセキュリティ向上と技術標準確立に寄与すると主張しつつ、将来超知能に近づけば方針を再考すると述べました。
米WSJは関係者の話として、MetaがOpenAIの最高峰モデルに対抗する新しいAIシステムを開発中だと報じた。現行のLlama 2を大幅に上回る性能を目指し、2024年初頭にトレーニングを開始する計画とされる。Metaは現時点で公式コメントを控えている。
NVIDIAはLLM推論を大幅に高速化するオープンソースライブラリ「TensorRT-LLM」を発表した。In-flight batchingやFP8量子化により、H100上でA100比最大8倍のスループットを達成し、Llama 2も4.6倍高速化する。Python APIを通じて手軽に並列処理を実装でき、データセンターの運用コスト削減に貢献する。
Fast Companyの取材でMetaのチーフAIサイエンティストであるヤン・ルカン氏が「AI脅威論」への反論を語った。Llama 2のようにモデルをオープンソース化し広く開発を促すことこそが、少数のエンジニアによる技術独占を防ぐ唯一の手段だと主張している。
The Decoder報道によると、MetaはLlama 3および4を訓練するための十分な計算資源を確保し、Llama 3でGPT-4に匹敵する性能を目指しつつ無償提供を維持する計画だとOpenAIの研究者が明かしました。オープンソース陣営がトップ性能に迫る期待が高まりますが、公式発表はまだありません。
Metaはコード生成・補完に特化した大規模言語モデル「Code Llama」を公開した。Llama 2をベースに追加学習を行い、最大70Bのパラメータと最大10万トークンのコンテキストに対応。無料のコミュニティライセンスで提供される。
生成AIと基盤モデルが従来のAIビジネスモデルをどう変革するかを論じる分析記事が公開された。長尾問題により高コストと低利益率に陥りがちだった従来のAIに対し、ChatGPTのように短期間で急成長する生成AIは新たなユーザー行動を生み出している。これにより、スタートアップでも巨頭に対抗できる経済的基盤が整いつつあるという。
The Verge報道によると、InstagramがAIで作成または編集された投稿に警告ラベルを表示する機能を開発中であることが分かった。開発中の画面にはクリエイターやMetaの判定でAI利用を示す説明が記されており、生成AIによる偽画像の拡散対策とみられる。
オープンソース・イニシアティブ(OSI)はMetaが「オープンソース」という言葉を誤用していると指摘した。LLaMA 2のライセンスが商用規模や用途を制限しており、オープンソースの定義(OSD)に反するという。OSIは10月17日に正式な「オープンソースAI」の定義草案を発表する予定だ。