グラーツ工科大、AIを活用したカスタムタンパク質設計手法を開発
グラーツ工科大の研究チームは、医薬品や生分解ポリマー向けの人工タンパク質を計算機上でカスタム設計する新手法を発表した。パラメトリック設計とAIを組み合わせ、数万通りの構造候補から活性中心に適合する分子を効率的に構築できる。
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DeepMind、生態音響AI「Perch」新版をKaggleでオープンソース公開
Google DeepMindは生態音響AIモデル「Perch」の最新版をKaggleでオープンソース公開した。学習データを約2倍に拡大し、鳥類に加えサンゴ礁など水中環境の解析にも対応。膨大な野外録音から希少生物の鳴き声を高速で特定し、絶滅危惧種の保護を支援する。
Anthropicが米CMSの医療IT協定に署名、データ連携を推進
Anthropicは米CMS主導の医療テクノロジー協定に署名したと発表した。同社が開発したModel Context Protocol技術を活用して分断された医療データ基盤をつなぎ、患者の同意のもとで対話型AIが安全に医療情報へのアクセスを支援することを目指す。
スタンフォード大が「AI仮想研究室」を構築：数日で新型コロナ抗体を設計
スタンフォード大などのチームがネイチャー誌に「仮想研究室」の成果を発表した。人間の指示を受けたAI主任研究者が専門エージェントを編成し議論を重ねる仕組みで、わずか数日で新型コロナのナノボディ抗体を設計。実世界の実験でも高い結合力が確認された。
ロチェスター大、英語の一文を読むだけでパーキンソン病を85.7%の精度で検出するAIを発表
米ロチェスター大学の研究チームは、マイクに向かって短い英文を1文読み上げるだけで、85.7%の精度でパーキンソン病を検出できるAIシステムを発表した。非専門医の診断精度を上回る水準で遠隔スクリーニングへの応用が期待される一方、偽陰性率が約25%あり現状は英語のみに対応する。
OpenAIとPenda Health、約4万件の診療でAI助手の有用性を実証
OpenAIとケニアのPenda Healthは約4万件の診療データを分析した臨床研究を発表した。電子カルテ連携AI「AI Consult」を導入した医師は、診断ミスが16%、処方ミスが13%減少した。システムは背景でリスクを検知するセーフティネットとして機能し、最終判断は医師が下す。
Latent Labs、ブラウザで新規タンパク質を設計できるAI「LatentX」を公開
元DeepMindの研究者が率いるLatent Labsは、ブラウザ上で新規タンパク質を設計できる基盤モデル「LatentX」を公開した。既存構造を予測するAlphaFoldと異なり、自然界にない分子を直接生成できるのが特徴。現在無料で利用可能となっている。
シドニー工科大学、脳波を直接テキスト化する非侵襲型「AI思考キャップ」を開発
シドニー工科大学の研究チームが、装着するだけで脳波（EEG）を読み取りテキストに変換するAI帽子を開発した。深層学習とLLMを組み合わせて解読エラーを補正し、手術なしで約75%の精度を達成。脳卒中などで会話が困難な患者の支援が期待される。
コロンビア大が「EchoNext」発表：普通の心電図から隠れた心疾患を発見
コロンビア大学などのチームが、通常の心電図データから隠れた構造的心疾患を検出するAIツール「EchoNext」を開発しました。診断精度は専門医の64%を上回る77%を記録。安価な通常検査を高価な心エコー検査のトリアージに活用できる道を開きます。
スタンフォード大が警告：AIセラピーに重大なリスク、自殺示唆への危険な応答も
スタンフォード大学の研究チームは、セラピー向けAIチャットボット5種を評価した論文を発表した。統合失調症などへの偏見が見られたほか、自殺をほのめかす質問に高層建造物を教えるなど危険な応答が確認された。モデルが新しく大きくなってもこの課題は解消されていない。
機械学習とグラフェンで作る「人工舌」：味覚の識別精度は98.5%
機械学習と酸化グラフェンを組み合わせ、人間の味覚を98.5%の精度で識別する人工舌が発表された。湿潤環境でも動作し感知と計算を一体化させたが、実用化には小型化と省電力化の課題が残る。
メイヨー・クリニック、患者の写真から術後感染を検知するAIを開発
報道によると、Mayo Clinicの研究チームは患者が提出した写真から手術部位感染を検知するAIシステムを開発した。6000人以上・2万枚超の画像で学習し、切開部の特定精度は94%に達する。遠隔モニタリングでの医師の負担を減らし、在宅回復期における感染症の早期発見につながると期待されている。
豪研究チーム、耐性大腸菌を殺すタンパク質をAIで新規設計
豪モナシュ大学などの研究チームが、薬剤耐性を持つ大腸菌を死滅させるタンパク質をAIで設計・生成することに成功したと発表した。従来なら数十年要したカスタム設計を瞬時に行い、世界的なスーパーバグ問題に新たな解決策を提供する。
Google、医療向けオープンAIモデル「MedGemma」発表：単一GPUで動作可能
Googleはオープン医療マルチモーダルモデル「MedGemma 27B Multimodal」と軽量画像エンコーダー「MedSigLIP」を発表した。単一GPUやモバイル端末でも動作可能で、医療データプライバシーを自社で保護しながら開発できる環境を提供する。
Alphabet傘下のIsomorphic Labs、AI設計薬の初となるヒト臨床試験を準備へ
Alphabet傘下の創薬企業Isomorphic Labsが、AIで設計した薬剤の初のヒト臨床試験に向け準備を進めていることが分かった。DeepMindのAlphaFoldを基盤にがんなどの新薬開発を進めており、成功率が約10％にとどまる従来の創薬プロセスを大きく変えるかが注目される。
18年間の不妊治療に光：コロンビア大、AIで精子を発見し妊娠に成功
コロンビア大学の研究チームが開発したAIシステム「STAR」により、18年間不妊に悩んでいた夫婦が第1子を妊娠したと報じられた。無精子症患者の精液から1時間で800万枚以上の画像を解析して極小の精子を特定する仕組み。現在同大学で提供されている。
人間の意思決定を高精度に予測、独研究機関が認知AI「Centaur」を発表
独ヘルムホルツ・ミュンヘンの研究チームが、人間の思考と行動を予測する基底モデル「Centaur」を英科学誌Natureで発表した。160件の心理実験から得た1000万件以上の決定データを学習し、未知の状況でも判断や反応時間を高精度に推定できる。臨床研究への応用も期待される。
マイクロソフトがMAI-DxOを発表：難症例の診断正答率85%で医師を大幅に上回る
Microsoft AIは診断オーケストレーター「MAI-DxO」を発表した。NEJMの難治性症例304件を用いた逐次診断テストにおいて、OpenAIのo3と組み合わせた構成で85.5%の正答率を記録し、現役医師群の20%を大きく凌駕。検査コストも抑制した。現時点では臨床未承認の研究段階となる。
OpenAIが生物リスク対策を策定、7月に生物防衛サミット開催へ
OpenAIは生物分野の高度化に伴うリスク対策を発表し、7月に生物防衛サミットを開催することを明らかにした。生物兵器の製造につながる具体的な実験手順の出力を制限し、一般提供を制限する一方、今後は審査済みの研究機関向けに安全なアクセス体制を整える。
過去のCT画像から心疾患を発見：Mass General Brighamと米退役軍人省が「AI-CAC」開発
Mass General Brighamと米退役軍人省の研究チームが『NEJM AI』で「AI-CAC」を発表。肺がん検診などで撮影された通常の胸部CTから冠動脈石灰化を89.4%の精度で検出する。専用の再検査を行わずに、埋もれていた心血管リスクを早期発見できる。