Anthropicが米CMSの医療IT協定に署名、データ連携を推進

転院するたびに過去の検査結果を一から取り寄せたり、医師同士でカルテが共有されていなかったりする問題は、医療現場で長年放置されてきました。

この医療データの分断に、AIモデル開発のAnthropicが切り込みます。

同社は7月30日、米メディケア・メディケイドサービスセンター（CMS）が主導する、対話型AIの活用を支援する医療技術エコシステム誓約に署名したと発表しました。ホワイトハウスとCMSが官民連携で進める取り組みの一環です。

MCPを医療データの架け橋にする

Anthropicの最高製品責任者であるMike Krieger氏は、医療のデータサイロ化は何十年も続いてきた問題であり、同社のAI技術がその壁を取り払うために大きな役割を果たすと述べています。

同社が解決策として提示したのが、自社で開発したオープン規格であるModel Context Protocol（MCP）です。

医療データの相互運用性の問題は、AIがこれまで直面してきた異種データ連携の課題と本質的に同じだと同社は説明しています。MCPを活用することで、互換性のないシステム間にインテリジェントな架け橋を架ける狙いです。

患者本人の同意を前提として、AIアシスタントがCMS提携ネットワークや個人の健康記録から安全にデータへアクセスし、難解な医療情報を分かりやすく解説したり、適切な受診先へ案内したりするユースケースを想定しています。

これを実現するため、Anthropicは保険会社、医療機関、データ基盤企業、民生用テクノロジー企業と連携し、Claudeを活用して臨床データと非臨床データを集約していく方針です。

なぜ重要か

私たちは、Anthropicが既存の電子カルテシステムを置き換えようとするのではなく、MCPを軸にした接続レイヤーとして振る舞おうとしている点を非常に巧妙だと評価しています。

患者にとっては、複数の病院ポータルを行き来することなく、Claudeを介して自身の病歴を包括的に把握できるようになる実利があります。専門用語だらけの検査結果を日常の言葉に翻訳してもらえるだけでも、試す価値は十分にあるはずです。

業界全体から見れば、データを囲い込むことで利益を上げてきた従来の医療ITベンダーに対し、オープンな連携を迫る圧力になります。政府主導のCMS枠組みに組み込まれたことで、MCPが医療分野の事実上の標準インターフェースになる道筋も見えてきました。

ただし、医療情報という極めて機微なデータを扱う以上、プライバシー保護のハードルは極めて高くなります。また、対話型AIが病状を解釈する際にハルシネーションを起こし、誤ったトリアージを行ってしまった場合の責任の所在など、解決すべき課題はまだ山積みです。