OpenAIのアルトマン氏、最大7兆ドルの半導体構想を模索か
米ウォール・ストリート・ジャーナルはOpenAIのサム・アルトマンCEOが世界の半導体サプライチェーン再編に向け、最大5兆〜7兆ドル規模の資金調達を協議していると報じた。AIチップの供給不足が自社の成長を阻んでいるとみており、NVIDIA依存からの脱却を狙う。ただし、巨額すぎる規模ゆえに実現性を疑問視する声も多い。
AI計算基盤
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Hugging FaceとGoogle Cloudが提携、Vertex AIやTPUでオープンモデル活用を容易に
Hugging Face は Google Cloud との戦略的提携を発表した。開発者は Google Kubernetes Engine や Vertex AI 上で Hugging Face のオープンモデルを手軽に学習・デプロイできるようになり、TPU などのインフラも活用可能になる。オープンソース資産とクラウド基盤が連携し、企業の独自 AI 構築が一段と身近になりそうだ。
IEA報告：AIと暗号資産の急増で、データセンター消費電力が2026年に倍増の恐れ
国際エネルギー機関（IEA）は生成AIと暗号資産マイニングの普及により、世界中のデータセンターの電力消費量が2026年までに最大1050TWhと倍増する可能性があるとの報告書を発表した。増加分はドイツ1国分の年間電力需要に匹敵し、送電網への負荷が懸念されている。
OpenAIが1000億ドルの資金調達を計画か：独自の半導体工場建設へ
Bloombergなどの報道によると、OpenAIのサム・アルトマンCEOはソフトバンクグループやG42などと協議し、世界規模のAI半導体工場網を立ち上げるため約1000億ドルの調達を目指しています。コードネーム「Tigris」のもと、設計だけでなく製造まで内製化し、Nvidia依存の打破を狙います。
Meta、次世代LLM「Llama 3」を学習中と発表 年内にH100を34万基超確保へ
Metaのマーク・ザッカーバーグCEOは次世代大規模言語モデル「Llama 3」の事前学習を開始したと明らかにしました。AGIの実現に向けて推論やコーディング能力を大幅に強化する方針で、2024年末までにNVIDIA H100を34万基以上確保し、強力な計算基盤を構築する計画です。
Apple・AMD・Qualcomm製GPUに脆弱性、ローカルAIデータ流出の恐れ
セキュリティ企業Trail of Bitsが、Apple、AMD、Qualcomm製GPUに存在する脆弱性「LeftoverLocals」を公表した。ローカルGPUメモリから未消去のLLMクエリやモデル重みを最大180MB盗み取られる危険がある。AppleのM3やA17では修正されたが、旧型デバイスには影響が残る。
ChatGPT Plus の新規登録が再開、GPU 確保で一時停止を解除
@sama は ChatGPT Plus の新規サブスクリプション登録を再開したと明かした。計算資源の不足により一時停止していたが、追加の GPU を調達できたことで再開に至った。待機していたユーザーは再び有料プランへ加入できる。
AMDがMI300を発表：推論性能でH100に対抗、ノートPC向けRyzen 8040も
AMDは大規语言モデルの訓練・推論向けアクセラレータ「Instinct MI300X」とAPU「MI300A」を発表した。Llama 2の推論でNvidia H100の1.4倍の性能を謳い、マイクロソフトやMetaの採用も決定。NPU内蔵のRyzen 8040も同時に公開された。
マクドナルドがGoogle Cloudと提携、店舗にエッジAIを導入へ
マクドナルドとGoogle Cloudはグローバルな戦略的パートナーシップを発表した。世界中の数千店舗にGoogle Distributed Cloudのハードウェアとソフトウェアを配備し、生成AIとエッジ処理を活用して公式アプリや店頭キオスク端末を高度化する。店舗への導入は来年から順次開始される予定だ。
Nvidiaのジェンスン・ファンCEO、「5年以内にAGIが実現する」と予測
2023年のDealBook Summitで、Nvidiaのジェンスン・ファンCEOは5年以内に汎用人工知能（AGI）が登場すると予測した。人間の知能テストに匹敵するレベルと定義し、自社のH-100チップ設計にもすでにAIが不可欠だと明かした一方、多段階推论など課題も残ると指摘した。
NVIDIA、創薬向け生成AI「BioNeMo」をAWSで提供開始
NVIDIAはAWS re:Inventにて、創薬向け生成AIプラットフォーム「BioNeMo」をAWS上で提供開始したと発表した。Amazon SageMakerなどを介して利用でき、最大512基のH100 GPUを用いてタンパク質モデルの学習期間を1か月から数日に短縮できる。製薬企業は自社データを使った基盤モデルの構築をクラウド上で迅速に行えるようになる。
NVIDIA、Isaac SimとL40S GPUをAWSで提供開始：ロボットシミュレーションが2倍高速化
NVIDIAはロボットシミュレーション基盤「Isaac Sim」と「L40S GPU」のAWS提供を発表した。前世代A40比でシミュレーション性能が2倍、Omniverseでのレンダリングが最大3.8倍向上。AWS MarketplaceのAMI経由ですぐに利用できる。
NVIDIAフアンCEO、AIの「第2の波」到来を語る：主権AIと産業活用が牽引
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは仏Scaleway主催のイベントで、AIは「主権AI」と産業普及を原動力とする第2の波を迎えていると語った。Scalewayは欧州企業向けに1016基のH100を積んだ新スパコン「Nabu」を稼働させ、現地データ規制に沿ったインフラを提供する。
マイクロソフト、初の独自AIチップ「Maia 100」とCPU「Cobalt 100」を発表
Microsoftは年次イベント「Ignite」にて、生成AI向けに自社設計したアクセラレータ「Azure Maia 100」とArmベースのCPU「Azure Cobalt 100」を発表しました。Azure上でCopilotやOpenAIのモデルを動かす基盤となります。クラウド大手3社の中で最後発として自社シリコンを投入し、激化する計算資源の最適化を急ぎます。
Google DeepMind、1分未満で10日先を予測する気象AI「GraphCast」を発表
Google DeepMindは10日間の全球気象予測を1分未満で計算するAIモデル「GraphCast」を発表し、Science誌に論文を掲載した。業界標準のHRESを90%以上のテスト項目で上回り、台風などの異常気象も早期に捉える。コードはオープンソースとして公開された。
NVIDIA、HBM3e搭載の「H200」GPUを発表 メモリ141GBで帯域幅4.8TB/s
NVIDIAはHopperアーキテクチャを採用した「H200 Tensor Core GPU」を発表した。HBM3eメモリを世界で初めて搭載し、容量141GB、帯域幅4.8TB/sを実現。現行のH100システムと互換性があり、来年第2四半期に出荷が始まる予定だ。
英政府が2.25億ポンド投じAIスパコン構築へ、NVIDIA GH200を5448基搭載
英政府はAIスーパーコンピュータ「Isambard-AI」の構築に2億2500万ポンドを投じると発表した。ブリストル大学がホストを務め、Hewlett Packard Enterpriseが構築を担当。5448基のNVIDIA GH200を搭載し、21 exaflopsのAI性能を実現して2024年に稼働する見込みだ。
Appleが「Scary Fast」開催：M3チップ搭載のMacBook ProとiMacを発表
Appleは「Scary Fast」イベントを開催し、次世代シリコン「M3」ファミリーを披露した。M3 ProやM3 Maxを搭載した14／16インチMacBook Proや、M3チップで刷新された24インチiMacを発表し、GPU性能と処理能力の向上をアピールしている。
DeepMind共同創業者、「2028年までにAGIが実現する確率は50%」の予測を維持
Futurismの報道によると、Google DeepMind共同創業者シェーン・レッグ氏がポッドキャストで、2028年までに汎用人工知能（AGI）が実現する確率は50%とする2011年以来の予測を維持していると語った。計算能力はすでに整っており、人間の生涯を超える規模のデータ学習が鍵になると指摘している。
LenovoがハイブリッドAI戦略を発表：Nvidiaと連携しPCローカルでのモデル実行を目指す
LenovoはTechWorld 2023でハイブリッドAI戦略を発表し、パブリックモデルと企業向けプライベートモデル、個人の端末向けモデルを統合する構想を示した。Nvidiaとの協業を拡大し、モデルのプルーニングや量子化によってPC上でもLLMを軽量に動作させる技術開発を進めている。