DeepMind共同創業者、「2028年までにAGIが実現する確率は50%」の予測を維持

Google傘下のDeepMind共同創業者であるShane Legg氏は、2028年までに人間並みの汎用人工知能（AGI）が実現する確率は50％であるという持論を、現在も崩していません。

ポッドキャスターのDwarkesh Patel氏のインタビューに応じたLegg氏は、2011年末に自身のブログで公表した「2028年までに50％の確率でAGIが実現する」という予測を今も維持していると語りました。この考えの起点は2001年にまで遡り、Ray Kurzweil氏の1999年の著書『スピリチュアル・マシーン』を読んだことがきっかけでした。

Legg氏は当時、計算能力と世界中のデータ量が今後数十年間にわたり指数関数的に増大するという予測を確信しました。これに人間の脳の仕組みを模した深学習の進展が加われば、核戦争のような致命的な事態が起きない限り、数十年以内にAGIの実現は可能だと結論づけていたといいます。

単一テストでは測れない知能の総合力

2020年代末が近づく中、Legg氏はいくつかの前提条件と課題を挙げています。

最大の難関はAGIの定義そのものです。人間の知能は極めて複雑であり、過去の出来事をひとまとまりのエピソードとして思い出すエピソード記憶や、リアルタイム動画の理解など、人間ができるすべての能力を完全に網羅したリストを作ることは困難です。

インタビューでPatel氏から「Minecraftをクリアすること」のような単一の指標で判定できるかと問われた際、Legg氏はそれを否定しました。汎用知能である以上、何か一つの課題をこなすだけでは不十分であり、多数の異なるタスクを隙間なくこなせる総合的なテストセットが必要だと説明しています。

もう一つのハードルは、モデル学習の大幅なスケーリングです。OpenAIのGPT-4のような大規模言語モデルにはすでに膨大な電力が消費されており、これ以上の規模を効率よく扱うには、より拡張性の高いアルゴリズムの発見が不可欠だと指摘しました。ただし、計算資源自体はすでに必要な水準に達しており、人間が生涯で経験する量を遥かに超えるデータを用いた学習が次の扉を開く鍵になると述べています。

なぜ重要か

昨今の生成AIブームに便乗して予測を前倒しする研究者が多い中、Legg氏が10年以上前から一貫して「2028年に50％」と言い続けている点は注目に値します。彼の見立ては単なる直感ではなく、計算能力とデータ量の指数関数的成長という基本原則に基づいているからです。

開発者や企業にとって重要なのは、彼が指摘する知能の欠落です。現在のLLMは特定の試験で高得点を取れるものの、長期的なエピソード記憶や完全な自律性といった領域には依然として大きな空白があります。特定のタスクに特化したツールがどれほど進化しても、全体的な隙間が埋まらない限り本物のAGIとは呼べないという指摘は、現在のAI製品開発の盲点を突いています。

私たちは、彼が確率を頑なに50％に留めている姿勢を非常に現実的だと捉えています。物理的な電力消費やアルゴリズムの限界を冷静に見据えつつ、技術的準備が整いつつある現実も認めているからです。あと5年でコインの裏表が決まる段階に来ているとすれば、産業界が受ける衝撃への備えは急務と言えます。