OpenAIのサム・アルトマン氏、2025年のAGI達成を予測

来年何を楽しみにしているかと聞かれたら、多くの人は旅行や転職、あるいは健康づくりと答えるでしょう。しかし、OpenAIのサム・アルトマンCEOにとっては、その答えはAGI（汎用人工知能）の実現です。

Y Combinatorの責任者であるギャリー・タン氏との対談で、2025年に最も期待していることを尋ねられたアルトマン氏は、即座に「AGI」と答えました。その直後、夫のオリバー・マルヘリン氏との間に子どもが生まれる予定であるという個人的なニュースも明かし、人生で一番楽しみなことだと付け加えました。

この発言は単なる冗談半分のものではありません。その数日前にもポッドキャスト番組「20VC」で、今後5年間で技術革新があまりに急速に進むため、「AGIの瞬間はあっという間に通り過ぎた」と人々が振り返るようになるだろうと語っています。

科学的なブレイクスルーは不要？立ちはだかる壁

アルトマン氏は対談の中で、AGIへの道筋は「基本的に明確」であり、必要なのは新たな科学的ブレイクスルーではなく純粋なエンジニアリングだと主張しました。

しかし、この強気な姿勢とは裏腹に、AI業界全体ではモデル性能の向上ペース鈍化が囁かれています。直近の報道によると、OpenAIが開発中とされる新モデル「Orion」は、従来の世代交代に比べてGPT-4からの性能向上が小さく、特にコーディング分野での伸びが限定的だと伝えられています。

また、高品質な学習データの枯渇も深刻化しており、OpenAIは基礎的な課題に対処するための専門チーム「Foundations Team」を立ち上げたと報じられています。一方で、研究者のノーム・ブラウン氏らは、推論時計算を活用する「o1」モデルが新たなスケーリングの可能性を切り開くと見ており、社内でも強気派と慎重派の動きが交錯しています。

さらに安全面での懸念も残ります。数週間前にはAGI準備責任者のマイルズ・ブランデージ氏が「会社も社会も準備ができていない」として退社し、その後同チーム自体が解散される事態となっています。

なぜ重要か

OpenAI自身の定義では、現在のモデル水準は5段階中のレベル2（推論モデル）に位置付けられています。そこからわずか1年で人間の知的能力全般に匹敵するAGIへ到達するというのは、技術的な常識から見ればかなり無理があるように思えます。

今回の発言は、モデルの性能限界説が広がる中で、投資家や市場の期待を繋ぎ止めるための強いメッセージと見るのが自然でしょう。従来の事前学習が頭打ちになったとしても、推論モデルであるo1によって新たな突破口が開けるという確信をアピールする狙いが透けて見えます。

企業の開発者やビジネスパーソンにとって、2025年に万能のAIが登場することを前提に計画を立て直す必要はありません。現実的には、複雑なタスクを粘り強く解くエージェント機能の実用化が進む程度にとどまる可能性が高く、過度な期待に踊らされず、足元の業務効率化にAIをどう組み込むかを考えるべきです。