OpenAIとFMF、AIの脱獄によるサイバー被害を評価する新枠組みを策定
OpenAIはFrontier Model Forumおよび加盟各社と連携し、AIの安全機能が突破された際の重大なサイバーリスクを特定する新フレームワークを発表した。脱獄により解放される能力や悪用の容易さを共通基準で測定し、防御の優先順位付けを進める。
OpenAIはFrontier Model Forumおよび加盟各社と連携し、AIの安全機能が突破された際の重大なサイバーリスクを特定する新フレームワークを発表した。脱獄により解放される能力や悪用の容易さを共通基準で測定し、防御の優先順位付けを進める。
OpenAIはバイオ企業Ligoと共同で、ウェットラボの日常業務100タスクでAIエージェントを評価する「BioBasicsBench」を発表した。生画像や顕微鏡データを用いた最高推論設定で、GPT-6 Astraは66.7%を記録しGPT-5.6 Solを大きく上回った。ただし対照実験の確認やコロニー計測には依然として課題が残る。
OpenAIはデータセンタープロジェクトにおいて公職者との秘密保持契約(NDA)を結ばないと発表した。情報の非公開はセキュリティや営業秘密など最小限に留め、電力や関連インフラの費用も全額負担すると表明。急速なインフラ拡張に対する住民の反発を受けたもので、10月のAmazonに続く動きとなる。
OpenAIはサイバーセキュリティプログラム「Daybreak」のアクセス権を各規模の組織や独立研究者、OSSメンテナーへ拡大した。脆弱性検証を支援するDaybreak Blueと攻撃的テスト向けDaybreak Redを提供し、GPT-6 Astraを搭載したDaybreak Blueのαテストも対象を広げる。
OpenAIがセキュリティ特化型モデル「GPT-6 Cyber」を発表しました。自律パイプラインの単一実行で、Linuxカーネルのローカル権限昇格脆弱性948件を検証し修正パッチを生成。現在はDaybreak Redの限定ユーザー向けに提供されています。
OpenAIは開発者ツールを手掛けるPierre Computerを買収すると発表した。Pierreのオープンソースライブラリ「Trees」と「Diffs」は既にCodexアプリのファイル閲覧や差分確認で使われており、買収後もオープンソースとして維持される。複数のAIエージェントが並行してコードを書く時代を見据え、Gitワークフローの刷新を狙う。
OpenAIは画像モデル「Images 2.6」をChatGPT、Codex、API向けに公開した。生成速度が50%向上したほか、単一プロンプトからGIFアニメを直接作成・編集できるようになった。API向けには最速6秒で出力できるFlareと高画質なSunburstが提供され、SVG書き出しにも対応する。
OpenAIは、レーシングチームのChip Ganassi Racingと協力し、3Dスキャンデータを編集可能なCADモデルや製造図面に変換する取り組みを進めていると明かしました。さらにマツダともシミュレーションを通じた新車両設計で連携しており、現場のエンジニアがモデル出力の検証と改善を支援しています。
MITの研究チームは、OpenAIのGPT-6 Astraが追加学習を経ずに他の小規模AIの重みを直接読み書きして性能を改善できることを示した。Qwenの重みのわずか0.016%を修正して推論ループを取り除き、数学スコアを7.9%から48.1%へと大幅改善させた。AIが自らの構造を直接改変する新たな可能性を示唆している。
OpenAIは物理エンジニアリング分野におけるモデル活用の進捗を発表し、GPT-6 Astraを用いてわずか1週間足らずで試作ハードウェアの筐体や基板を設計した事例を公開しました。2月以降、社内ハードウェアチームのトークン消費量は23倍に急増しており、マツダらとの実証も進行中です。ただし製造公差の調整などには依然として人間の介入が必要です。
OpenAIはCathedralと提携し、自社モデルを活用して脆弱性の検出と防御強化を行うセキュリティスプリントの計画を発表した。重大な脆弱性に対する報奨金支払いを4倍以上に引き上げるほか、Daybreakプログラムを通じて防衛担当者に6カ月間で10億ドル相当のアクセス補助を提供する。
OpenAIは電力需要ひっ迫時にAI施設の電力消費を抑える「Grid Protectors Program」を発表した。ジョージア州の拠点では約70万世帯分に相当する最大1000MWの需要調整を行う。インフラ整備費も自社負担し、データセンターによる電気代高騰の懸念を和らげる狙いだ。
研究チームが発表した「重み空間プログラミング」により、GPT-6 Astra が勾配降下法を使わずにニューラルネットワークの重みを直接読み書きできることが示されました。Qwen3.5-0.8B の重みをわずか 0.016% 修正しただけでループ問題を解消し、数学ベンチマークのスコアを 7.9% から 48.1% に向上させています。ただし、この手法はツールの補助に依存しており、汎用的な性能強化策ではない点に注意が必要です。
OpenAI はPlus、Pro、Business プランを対象に、12 月から ChatGPT と Codex の利用上限を共通のトークン枠に統合すると発表した。エージェント機能を通常のチャット体験へ統合するための変更で、高度なモデルや複雑な作業ほど枠を消費する一方、即時チャットは対象外となる。上限到達時はリセット待ちやクレジットの追加購入が必要になる。
GoogleはOpenAIやAnthropic、Bingに続き、IETFが策定中のAI学習制御規格「AIPREF」を採用すると発表した。ウェブサイト管理者はrobots.txtに統一トークンを1行記述するだけで、複数社のAIモデルによる学習を一括制御できるようになる。対応開始は2027年初頭を予定している。
OpenAIは米ニューヨーク・タイムズとの著作権訴訟において、米政府や図書館協会、法学者らから提出された支持陳述を公開した。AI学習は原著作物を代替しない公正利用(フェアユース)であり、制限すれば研究や技術革新を阻害すると訴えている。
OpenAIは未公開モデルが数学、計算複雑性理論、物理学の3分野で重要発見を達成したと発表した。数十年間信じられてきた指数時間仮説(ETH)の反駁や、ヤン・ミルズ理論の存在証明などが含まれる。成果はLeanで形式検証され、ノーベル賞受賞者を含む外部の研究者グループ主導で公開検証が進められる。
OpenAIは視覚的推論とコンピュータ操作性能を高めた新モデル「GPT-6.1 Terra」を発表した。API価格は従来比50%安の入力100万トークンあたり1ドルに設定。タスク処理速度はAstraの3倍以上で、図面解析や書類自動入力といった日常業務の自動化コストを大幅に削減できる。
OpenAIの公式APIにリリース候補モデルが一時出現し、直後に削除されました。コード名からタスク管理とサンドボックス実行を分担するデュアルVM構成が判明したほか、公式ブログでは現行フラッグシップを最大28%上回る神秘の内部モデルが露出しており、次世代機の投入が迫っています。
ByteDance傘下の動画編集ツール「CapCut」はChatGPTプラグインを発表した。素材と要望をチャットに入力するだけで自動で初稿カットを生成し、会話で尺や字幕を微調整できる。動画編集の手間を減らす機能だが、現在は未提供で今後数カ月以内にテスト予定だ。