OpenAIが1000億ドルの資金調達を計画か：独自の半導体工場建設へ

NVIDIAからのGPU供給が追いつかないなら、1000億ドルを集めて自前の半導体工場を作ってしまえばいい。そんな途方もない構想を、サム・アルトマン氏が実際に進めているようです。

Bloombergの報道によると、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、AIおよび生成AIのワークロードに必要な半導体を製造するため、世界規模の半導体工場ネットワークを立ち上げるべく、ベンチャーキャピタルや製造パートナーと約1000億ドルの資金調達交渉を行っています。

コードネーム「Tigris」：アブダビのG42やソフトバンクと協議

半導体ファブの建設には莫大な費用がかかります。先端露光装置の調達やクリーンルームの整備には、桁外れの先行投資が必要です。

報道によれば、アルトマン氏はアラブ首長国連邦アブダビ拠点のAI企業G42や、日本のソフトバンクグループと協議を行っているとのことです。OpenAIはG42から約80億から100億ドルの調達を目指しているとされています。両社は10月に中東市場へのAIサービス展開で提携を結んでいました。

12月にもOpenAIが巨額の資金調達を模索していると報じられていましたが、その使途は不明でした。このプロジェクトは社内で「Tigris」と呼ばれており、実現すればNVIDIAに対抗する半導体を世界規模で供給する見通しです。

設計だけでなく「製造」まで自前で抱え込む狙い

GPU不足への対策として、大手テック企業による自社製チップの開発は珍しくありません。

Microsoft、AWS、Google、IBMはいずれも自社専用のAIプロセッサを設計しています。ただし、彼らは設計のみを社内で行い、実際の製造はTSMCなどの受託製造企業に委ねるファブレス形式を貫いています。

それに対し、OpenAIの構想は設計から製造、供給に至る全工程を網羅するものです。xResearchの調査によると、AIチップ市場は2022年の149億ドルから年平均成長率40.5%で急拡大し、2030年には2276億ドルに達すると予測されており、既存のサプライチェーンだけでは到底需要を賄えないという危機感が背景にあります。

なぜ重要か

AIソフトウェアのトップ企業が半導体製造そのものに参入する動きは前代未聞であり、私たちは極めて野心的であると同時に重大な難関を孕んでいると見ています。

優れた点として、OpenAIは自社の成長上限が計算資源の調達とコストによって決められている現実を正確に捉えています。独占状態にあるNVIDIAの高マージンと割り当て競争から脱却できれば、モデル開発のコスト構造において他社を圧倒する防壁を手に入れられます。

一方で、半導体製造は歩留まりの改善や微細化プロセスの習得に途方もない年月とノウハウを要する分野です。1000億ドルという巨額の資金があったとしても、TSMCのような品質と生産能力を短期間で再現するのは決して容易ではありません。

それでも、AI企業が単なるチップの買い手にとどまるつもりはないというメッセージは強烈です。この計画が一部でも形になれば、巨大テック企業と半導体メーカーの力関係を根本から塗り替える契機になるはずです。