AMD「Amuse 2.2 Beta」公開：SD 3.5に対応、Ryzen AIで2K画像生成
AMDが画像生成ソフト「Amuse 2.2 Beta」を公開した。Stable Diffusion 3.5ファミリーに対応し、Ryzen AI 300やRadeon 7000向けに最適化。XDNA超解像技術により、オフラインのノートPCでも最大2048×2048ピクセルの高品質画像を簡単に生成できる。
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Amazon、Anthropicに40億ドルを追加出資 累計80億ドル規模に
AmazonはAIスタートアップのAnthropicに40億ドルを追加投資すると発表した。累計投資額は80億ドルに達する。AnthropicはAWSの独自チップ「Trainium」と「Inferentia」を用いて大規模モデルの学習と運用を行うほか、AWS利用者にClaudeのファインチューニング機能が先行提供される。
NVIDIA、Blackwellチップの全面量産を表明 1万3000個を出荷
NVIDIAはQ3決算発表で、次世代AIチップ「Blackwell」が本格量産に入り順調に進んでいると説明しました。冷却懸念の報道には直接触れず、今四半期だけで顧客へ1万3000個のサンプルを出荷済みです。フアンCEOは各システムの立ち上がりも極めて順調だと強調しました。
Googleが「AlphaQubit」発表：AIで量子エラーを特定、誤り率を30%削減
Google DeepMindとGoogle Quantum AIは量子誤り訂正向けニューラルデコーダ「AlphaQubit」をNature誌で発表した。Transformerを応用し、Sycamoreプロセッサで既存の主要手法より誤り率を30%削減した。高い精度を示した一方、実時間での高速訂正にはまだ処理速度が追いついていない。
NVIDIAが気象予測向けNIMを提供開始：シミュレーション速度が最大5000倍に
NVIDIAはSC24で「Earth-2」向けの新たなNIMマイクロサービス「CorrDiff」と「FourCastNet」を発表した。高解像度気象予測を従来比500倍、全球予測を5000倍高速化し、激甚化する異常気象のシミュレーションとリスク評価を大幅に効率化する。
Gemma推論の新構成：DataflowとvLLMの連携で効率が23倍超に
GoogleはDataflowパイプラインにvLLMを組み込んでGemma 2Bを効率的に推論する手法を発表した。vLLMの継続的バッチ処理とDataflowのモデルマネージャーを活用し、数行のコードで推論効率を23倍以上向上させることができる。
トランプ氏指名の米環境保護庁長官、AI首都を目指し環境規制緩和へ
トランプ次期米大統領から環境保護庁（EPA）長官に指名されたリー・ゼルディン氏が、エネルギー支配を解き放ち米国を「世界の AI 首都」にすると表明した。AI データセンターの急増に伴う電力需要を背景に、規制緩和を優先する方針を示し、環境団体からは汚染拡大への懸念が上がっている。
Red HatがNeural Magicの買収を発表、vLLM軸に推論基盤を強化へ
Red HatはAI推論最適化ソフトウェアを手がけるNeural Magicを買収する最終契約を締結したと発表した。MIT発の同社はオープンソースの推論エンジン「vLLM」の開発をリードしており、ハイブリッドクラウドでのLLM展開基盤を強化する狙いがある。
Amazon、Anthropicに数十億ドルの追加出資を検討か：独自チップ採用が条件
米メディアの報道によると、Amazon が Anthropic へ数十億ドル規模の追加出資を協議している。ただし条件として、AI の学習にアマゾン独自開発のチップを使うことを求めているという。Anthropic は Nvidia 製を好むとされるが、今年だけで 27 億ドル超を消費する見通しの中、資金確保のプレッシャーは強い。
AppleがM4搭載MacBook Proを発表：16GB標準、2000億モデルが端末で動く
AppleはM4チップファミリーを搭載した新型MacBook Proを発表した。最小構成でも16GBメモリを標準搭載し1,599ドルから。最上位のM4 Maxは最大128GBのユニファイドメモリに対応し、約2000億パラメータのLLMをローカル環境で直接実行できる。
Apple、M4 ProとM4 Maxを発表：ニューラルエンジンが最大2倍高速化
Appleは第2世代3nmプロセスを採用したM4 ProおよびM4 Maxチップを発表した。Neural Engineは前世代比で最大2倍高速化し、M4 Maxは最大128GBのユニファイドメモリと546GB/sの帯域幅に対応する。これにより、Apple IntelligenceなどのオンデバイスAI処理が大幅に高速化される。
OpenAIが初の自社製チップ開発へ、ブロードコムやTSMCと連携
OpenAIがブロードコムおよびTSMCと提携し、2026年の量産を目指して初の自社製推論向けAIチップを開発中であることが報じられた。巨額の投資が必要な自前ファウンドリ構想は見送り、AMDチップの併用も進めてNVIDIA依存の脱却とコスト削減を図る。
アップルがMac miniを刷新：本体サイズ半減、M4搭載でAI対応
Appleは新設計のMac miniを発表した。M4およびM4 Proチップを搭載し、本体を約12.7cm四方に小型化しながら最小メモリを16GBに増量。Neural Engineの大幅強化によりオンデバイスAI「Apple Intelligence」を高速処理できる。価格は599ドルから。
Pixel 10/11の仕様が流出：Tensor G5搭載で生成AI動画編集や100倍ズームに対応か
Googleのチップ部門からの内部流出により、Pixel 10および11のAI・カメラ新機能が明らかになった。TSMC製3nmチップ「Tensor G5」により、写真アプリ上での生成AI動画編集や音声による画像補正、Pixel 11での100倍ズームや暗所撮影の強化が計画されている。端末内でのAI処理を大幅に引き上げる狙いだ。
Apple、M4チップ搭載の新「iMac」発表 Apple Intelligence対応で16GBメモリ標準に
AppleはM4チップを搭載した新型24インチiMacを発表した。Neural Engineが大幅に高速化され、macOS Sequoia 15.1で提供されるApple Intelligenceに最適化されている。最小構成のメモリは16GBに倍増され、価格は1299ドルから。
クアルコム「Snapdragon 8 Elite」、生成AIで自撮りの光を補正する新機能などを実演
クアルコムは Snapdragon Summit 2024 にて、Snapdragon 8 Elite 搭載機で使える実用機能を披露した。生成AIで自撮りの陰影や光の向きを微調整できるカメラ機能をはじめ、Oryon CPU による高速ブラウジング、Wi-Fi で音途切れを防ぐ XPAN など、日常の使い勝手改善をアピールしている。
Nvidiaが「NVLM 1.0」をオープンソース公開：72BモデルでGPT-4oに匹敵
NvidiaはマルチモーダルAIモデル「NVLM 1.0」を発表し、重みを公開した。主力となる72Bモデル「NVLM-D-72B」は視覚・言語タスクでGPT-4oに匹敵する性能を示し、マルチモーダル学習後もテキスト性能が向上している。
AMD、初の小型言語モデル「AMD-135M」を発表：投機的デコードで推論を高速化
AMDは、初となる小型言語モデル「AMD-135M」シリーズを発表した。Llamaベースの通常版とコード特化版の2種を用意し、自社のInstinct MI250環境で事前学習を実施。投機的デコードによるドラフトモデルとして推論を加速させ、企業のオンプレミス導入を狙う。
ソニーとRaspberry Pi、70ドルの「AI Camera」発売 IMX500搭載でオンチップ推論
ソニーセミコンダクタソリューションズとRaspberry Piは、70ドルの「Raspberry Pi AI Camera」を発売した。IMX500インテリジェントビジョンセンサーを搭載し、追加のGPUなしでカメラ側でAI推论を実行できる。すべてのRaspberry Piモデルに対応する。
Azure AI、GPT-4oの微調整を一般提供開始 Llama 3.2も追加
マイクロソフトはAzure OpenAI ServiceにおいてGPT-4oおよびGPT-4o miniのファインチューニングを一般提供開始したと発表しました。あわせてMetaのLlama 3.2やPhi-3.5シリーズを追加し、ハルシネーションをリアルタイム修正する安全機能も導入しています。