Rabbit R1が「LAM playground」公開:Web操作をAIに学習可能に
Rabbitは携帯端末「R1」向けに新システム「LAM playground」を提供開始した。クラウドハブ「Rabbithole」上で、Google検索やAmazonでのカート追加といったWeb作業をAIエージェントに学習させられる。タスク完了に約45秒かかり認証コードに詰まる課題もあるが、同端末の最大の目玉機能がついに動き出した。
Rabbitは携帯端末「R1」向けに新システム「LAM playground」を提供開始した。クラウドハブ「Rabbithole」上で、Google検索やAmazonでのカート追加といったWeb作業をAIエージェントに学習させられる。タスク完了に約45秒かかり認証コードに詰まる課題もあるが、同端末の最大の目玉機能がついに動き出した。
Airtableは木曜日、業務ワークフローへのAI導入を支援するエンタープライズ向けAI機能を発表した。標準化されたAIアプリを展開できる「App Library」と、1億件超のデータを扱える「HyperDB」を追加し、単なるチャットボットを超えた業務自動化を目指す。
Amazonは出品者の事業運営を支援するAIアシスタント「Project Amelia」のベータ版を米国で提供開始した。AWSのAmazon Bedrockを基盤とし、売上やトラフィックの確認、前年比較、将来的なトラブル解決支援に対応する。
HubSpot は年次イベント Inbound にて顧客プラットフォーム向け AI「Breeze」を発表した。マーケティングや営業を支える Copilot に加え、コンテンツ作成や見込み客開拓を担う 4 つのエージェント、2 億件の企業データを連携する Breeze Intelligence などを搭載。1 本の動画からブログや SNS 投稿を一括生成できる機能も備える。
Coinbaseのブライアン・アームストロングCEOは、AIエージェント同士が自律的に行った初の暗号資産取引を確認したと発表した。あるAIボットが別のボットから学習データをトークンで購入したという。銀行口座を持てないAIでも、ウォレットを持てば即時決済が可能になると強調している。
イリノイ大学などの共同研究チームがNature誌に論文を発表しました。AIによる閉ループ実験と自動合成プラットフォームを組み合わせることで、有機太陽電池向け分子の光安定性を4倍に高めることに成功。AIの判断根拠となる化学的メカニズムも解明し、ブラックボックス打破に貢献しています。
アリババのQwenチームが視覚言語モデル「Qwen2-VL」を公開した。2Bと7BをApache 2.0でオープンソース化し、72BはAPIで提供する。動的解像度や20分以上の動画認識、端末操作エージェント機能に対応し、72BはGPT-4oに匹敵する性能を示す。
The Informationの報道によると、OpenAIは数学やプログラミングの難問を解く推論特化型モデル「Strawberry」を開発し、米国の国家安全保障関係者にデモを披露した。早ければ今秋にもChatGPTへ組み込まれる可能性があるほか、次世代旗艦モデル「Orion」を学習させるための高品質な合成データ生成にも使われているという。
NVIDIAは企業向け生成AIワークフロー「NVIDIA Blueprints」を発表した。第一弾としてカスタマーサービス向けデジタルヒューマン、創薬スクリーニング、マルチモーダルPDF抽出を提供。リファレンスコードやHelmチャートが含まれ、企業はゼロから構築することなく自社データと連携したAIを導入できる。
米Best BuyはAIを活用した全国規模の配送追跡システムを発表した。リアルタイムの交通状況や需要予測を解析して配送ルートを最適化し、分単位の正確な到着予定時間を提供する。大型家電など対面受取が必要な荷物の不安を解消する狙いだが、複数システムのデータ連携が課題となる。
Nous Researchは汎用言語モデル「Hermes 3」を発表した。サイズは8B、70B、405Bの3種類を展開。ロールプレイ、エージェントタスク、関数呼び出し、長文の整合性が強化されている。Lambdaとの協業で訓練され、無料のチャットUIも公開された。
AnthropicはAPI向けに「Prompt caching」の提供を開始した。複数回のリクエスト間で頻出コンテキストをキャッシュすることで、長文プロンプトのコストを最大90%、遅延を最大85%削減できる。コードベース全体の参照や長文ドキュメントとの対話、マルチターンなエージェント処理の大幅な効率化が期待できる。
MultiOnは新世代のAIエージェント「Agent Q」を発表した。計画策定と自律的な自己修復機能を備え、LLaMA 3のゼロショット基準と比較して340%の性能向上を達成したとしている。
OpenAIはSWE-benchの開発陣と共同で「SWE-bench Verified」を公開した。93人の専門開発者が曖昧な課題文や不当なユニットテストを精査し、信頼性の高い500件の問題を厳選。AIによる自律的なソフトウェア開発能力をより正確に測定できるようになる。
Sakana AIはオックスフォード大学らと共同で、研究プロセスを完全自動化する「The AI Scientist」を発表した。アイデア出しから実験、グラフ生成、LaTeXでの論文執筆、さらにはAIによる査読までを一貫して行い、1本あたり約15ドルで生成できる。コードもGitHubで公開された。
スタートアップのCosineは自律型AIソフトウェアエンジニア「Genie」を発表した。SWE-Benchテストで30%のスコアを記録し、Devinの13.8%を大幅に上回った。OpenAIの長文出力対応GPT-4oを独自にファインチューニングしており、現在は招待制で提供されている。
OpenAIはAPI向けに「Structured Outputs」を正式公開した。制約付きサンプリング技術により、最新のgpt-4oなどで開発者が指定したJSON Schemaへの完全準拠(評価スコア100%)を実現。プロンプト調整やリトライ処理に頼る必要がなくなる。初回のスキーマ処理時にわずかな遅延が発生する点には注意が必要だ。
米空軍は協調戦闘機(CCA)向けの自律制御システム開発で、情報流出を防ぐため社名を非公開とした 5 社に資金提供すると発表した。開発された AI はジェネラル・アトミクスや Anduril の機体に統合され、2026 年に最終選定が行われる予定だ。
Metaは米国で「AI Studio」の提供を開始した。Llama 3.1を基盤とし、誰でも独自のAIキャラクターを作成・共有できるほか、クリエイターがファンからの質問に自動返信する分身AIも構築できる。なお、同社はその後Muse Sparkへの移行に伴い新規作成を停止した。
OpenAIは高コスパな小型モデル「GPT-4o mini」を発表した。入力100万トークンあたり15セントで、MMLUスコアは82%を記録し、Gemini FlashやClaude Haikuを上回る推論性能を持つ。低価格化によりAPIの並列呼び出しや長文処理の敷居が一気に下がる。