Meta 升級 Advantage+：靠 AI 預算排程和出價係數備戰假日季
週四，Meta 宣佈為 Advantage+ 營銷套件推出預算排程和出價係數兩項自動化功能，幫廣告主備戰假日季。商家可在促銷高峰期預設臨時調高日預算，並在大促後自動恢復；出價係數則能自動針對特定人群加價投流。新功能將於第四季度初上線。
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扎克伯格參院AI論壇發言：力挺開源與安全兩大核心
Meta CEO 扎克伯格在美國參院 AI 論壇發言，指出當前 AI 最關鍵的問題是安全與訪問許可權。他為 Llama 2 的開源路線辯護，認為開源更安全且能確立技術標準，但也承諾若未來接近超智慧水平將重新評估策略。
《華爾街日報》曝 Meta 研發新 AI：對標 OpenAI，遠超 Llama 2
週日，據《華爾街日報》報道，Meta 正秘密研發一款全新的 AI 系統，能力直接對標 OpenAI 最先進的模型。新模型效能預計將大幅超越 7 月釋出的 Llama 2，計劃於 2024 年初開始訓練，協助外部企業處理複雜文本與分析。Meta 目前未予置評。
NVIDIA 開源 TensorRT-LLM：H100 推理吞吐翻 8 倍
NVIDIA 推出開源庫 TensorRT-LLM，專為加速大語言模型推理設計。它引入動態組批與 FP8 精度，在 H100 上相比 A100 帶來最高 8 倍吞吐提升，Llama 2 推理提速 4.6 倍。開發者通過 Python API 即可呼叫底層並行最佳化，大幅降低算力與電費支出。
Microsoft 警告：中國操作人員疑似用 AI 生成影像影響美國選民
Microsoft 威脅分析中心釋出報告稱，中國操作人員疑似利用擴散模型生成的影像在社交媒體上冒充美國選民，挑起槍支等議題爭議。相比以往的庫存圖，AI 影像更有說服力且更容易病毒式傳播，報告估計相關虛假內容已觸達上億人。
Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 為何不買賬「AI 末日論」
Fast Company 專訪 Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun，探討他反對「AI 末日論」的理由。LeCun 認為，開源像 Llama 2 這樣的模型，讓更多人參與構建，是防止技術被少數矽谷工程師壟斷的唯一途徑。此前大廠因合規風險不敢公開發布，而開源正在扭轉這一局面。
Meta 將視覺模型 DINOv2 改為 Apache 2.0 許可允許商用，並推出公平性基準 FACET
Meta 宣佈將計算機視覺模型 DINOv2 轉向 Apache 2.0 協議，正式允許商業使用，並同步推出語義分割與深度估計擴充套件模型。此外，Meta 還發布了評估視覺模型公平性的基準 FACET，包含 3.2 萬張標註影像，僅供研究評估。
美國版權局啟動意見徵集：AI 訓練與生成內容版權到底歸誰
美國版權局就 AI 與版權問題正式啟動公眾意見徵集。徵集重點聚焦三大核心：模型能否用版權資料訓練、無人類參與的內容能否受版權保護，以及侵權責任如何劃分。這些反饋將成為後續 AI 立法與判決的重要風向標。書面意見截止至 10 月 18 日。
Google 全面升級 Vertex AI：引入 Claude 2 與 Llama 2，自研模型上下文翻倍
Google 在 Cloud Next 大會上升級 Vertex AI 平臺。官方不僅更新了 Codey 與 Imagen，還將 PaLM 2 上下文擴充套件至 32k token，並在模型庫中直接引入 Claude 2 和 Llama 2。此外還推出了外掛機制與搜尋對話套件，正面反擊 AWS Bedrock。
傳 Meta 籌備 Llama 3：對標 GPT-4，且繼續保持免費開源
據 The Decoder 報道，OpenAI 工程師 Jason Wei 透露聽聞 Meta 已備齊算力訓練 Llama 3 與 4，且計劃讓 Llama 3 追趕 GPT-4 水平並繼續免費開放。這意味著開源社群有望迎來抗衡閉源頂級模型的基座，不過 Meta 官方尚未對此表態。
前 Meta 蛋白質團隊自立門戶：AI 生物公司 EvolutionaryScale 獲 4000 萬美元融資
據《福布斯》報道，前 Meta 蛋白質摺疊團隊負責人 Alexander Rives 創立生物 AI 公司 EvolutionaryScale，並完成約 4000 萬美元種子輪融資，估值達 2 億美元。該團隊曾在 Meta 構建過含 7 億個蛋白質結構的資料庫，此次融資將用於大幅擴大生物大模型規模以加速藥物研發。
Meta 釋出程式碼大模型 Code Llama：最高 70B 引數，支援 10 萬 token 上下文
Meta 釋出專為程式碼任務打造的開源大模型 Code Llama。該模型基於 Llama 2 在程式碼資料集上進一步訓練，提供 7B 到 70B 等尺寸，支援最高 10 萬 token 的上下文，並具備程式碼補全與除錯能力。
Meta 開源多模態翻譯模型 SeamlessM4T：支援近百種語言互譯
Meta 推出全能多模態翻譯模型 SeamlessM4T，支援近 100 種語言的語音與文本互譯，包含近百種語言語音轉文本及 36 種語言語音互譯。該模型以研究許可開源，同時放出了 27 萬小時語音文本對齊資料集 SeamlessAlign 的後設資料。
WhatsApp 測試 AI 生成貼紙：輸入文字描述就能做表情包
WhatsApp 在 Android 最新測試版中上線生成式 AI 貼紙功能。使用者不用再在貼紙庫裡翻找，在鍵盤貼紙欄點選「建立」並輸入文字描述，AI 就會自動生成幾款貼紙供挑選。目前僅面向部分測試使用者開放，預計未來幾週推向更多人。
ChatGPT 日耗 70 萬美元，外媒稱 OpenAI 或面臨破產風險
據外媒報道，Analytics India Magazine 指出 OpenAI 運營 ChatGPT 每天耗費約 70 萬美元，因變現困難且使用者流失，可能在 2024 年底面臨破產風險。即便有微軟注資支撐，持續擴大的虧損與開源模型的競爭依然給其盈利帶來嚴峻考驗。
阿里巴巴開源兩款 70 億引數模型：Qwen-7B 正式對標 Meta
週四，阿里巴巴宣佈開源 70 億引數大模型 Qwen-7B 及對話版 Qwen-7B-Chat，支援中英文。全球開發者均可免費商用，月活超 1 億的企業需申請免費授權。阿里此舉直接對標 Meta 的 Llama 系列，意在以開源拉攏開發者，進而帶動阿里雲業務增長。
生成式 AI 經濟學解讀：基礎模型如何打破傳統 AI 的商業困境
一篇行業分析指出，傳統 AI 常因長尾場景的高成本陷入低毛利困境，而生成式 AI 正在打破這一局面。ChatGPT 僅用 5 天突破百萬使用者，展現出前所未有的採用速度與高黏性。這意味著基礎模型正在催生全新使用者行為，讓創業公司具備真正挑戰巨頭的經濟可行性。
Meta 開源音訊生成框架 AudioCraft：文字一鍵生成音樂和環境音效
Meta 正式開源音訊生成框架 AudioCraft，並公開全部程式碼與權重。該框架打包了文本生成音樂的 MusicGen、生成環境音效的 AudioGen 以及升級版神經編解碼器 EnCodec。研究者和創作者可以直接用自己的資料集訓練專屬模型。
Instagram 測試 AI 內容標識：明確標註由 AI 建立或修改
據 The Verge 報道，Instagram 正在測試 AI 生成內容標識功能。曝光截圖顯示，平臺將提示內容由創作者或 Meta 宣告「通過 AI 建立或編輯」。這一動作緊隨 Meta 等向白宮承諾推進負責任 AI 及水印系統之後，旨在遏制虛假資訊擴散。
傳 Meta 下月上線 AI「人設」聊天：能扮林肯，還會用衝浪者口吻薦路線
據外媒報道，Meta 最早將於下月在 Facebook 和 Instagram 等應用中上線具有多種「人設」的 AI 聊天機器人。這些角色基於自研 LLaMA 打造，既能以林肯口吻說話，也能像衝浪愛好者那樣推薦旅遊。Meta 期望藉此提升使用者留存對抗 TikTok，同時為廣告業務沉澱更多資料。