OSI 炮轟 Meta：LLaMA 2 根本不算真正的開源
開源促進會（OSI）發文批評 Meta 濫用「開源」概念，指出 LLaMA 2 限制商業規模和特定領域，並不符合開源定義。OSI 認為開源必須賦予開發者完整自主權，不能限制用途，他們計劃在 10 月 17 日拿出「開源 AI」的正式定義草案。
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Meta 聯手印度官方機構：開放開源模型，主攻本土語言 AI
Meta 宣佈與印度電子和資訊科技部旗下 India AI 簽署合作備忘錄。雙方將推動 Llama、MMS 等開源模型落地印度生態，重點構建印度本土及低資源語言資料集，並計劃設立卓越中心扶持 AI 初創企業。
超 8500 位作家簽署聯名信：要求 AI 廠商停止盜用圖書並賠償
8500 多名作家簽署聯名信，指責 OpenAI、Meta 等公司未經許可將數百萬版權圖書用於大模型訓練。信中要求廠商獲取授權並提供合理賠償。作家組織表示訴訟耗時昂貴，但低質 AI 內容氾濫已對創作者生計帶來直接衝擊。
Meta 聯手高通：2024 年起讓 Llama 2 直接在手機和 PC 上跑
高通與 Meta 宣佈達成合作，計劃從 2024 年起在高通晶片驅動的手機和 PC 上直接執行開源大模型 Llama 2。這意味著 AI 不必全擠在昂貴的雲端資料中心，能大幅壓低執行成本，讓手機自帶更敏捷的本地虛擬助手。
微軟攜手 Meta：Llama 2 進駐 Azure，並支援 Windows 本地執行
Microsoft 宣佈與 Meta 擴大合作，成為 Llama 2 商業化的首選合作伙伴。Azure 客戶現可直接微調和部署 7B、13B 和 70B 引數的 Llama 2；同時該模型針對 Windows 做了最佳化，開發者可通過 ONNX Runtime 在本地 PC 執行。
Meta 推出 CM3leon：兼顧文生圖與圖生文，訓練算力省 5 倍
Meta 展示了雙向多模態基礎模型 CM3leon，能同時處理文生圖與圖生文。該模型借鑑純文本語言模型的訓練策略，在零樣本 MS-COCO 測試中取得 4.88 的 FID 分數超越 Google Parti，且訓練算力比以往同架構方法低 5 倍。
知名演員起訴 OpenAI 與 Meta：指控偷用盜版書訓練 AI
據 The Verge 報道，喜劇演員 Sarah Silverman 等三名作家在美國地方法院起訴 OpenAI 與 Meta。原告指控 ChatGPT 和 LLaMA 未經許可抓取「影子圖書館」中的盜版書籍訓練模型，並展示了 ChatGPT 精準總結其原著的證據，索取法定賠償。
首例 AI 換臉詐騙廣告流傳 Facebook：英國理財專家發聲警示
英國理財專家 Martin Lewis 警告，Facebook 上出現利用 AI 深度偽造其形象與聲音的投資詐騙廣告。這是他首次發現自己被捲入此類影片詐騙。Meta 雖稱已下架相關違規內容，但 Lewis 仍嚴厲呼籲監管部門介入施壓。
Meta 揭秘 AI 推薦機制：發 22 張系統卡拆解資訊流演算法
Meta 公佈了 Facebook 和 Instagram 背後的 AI 推薦機制，並上線 22 張「系統卡」拆解內容排序邏輯。這些卡片詳細公開了 Feed 和 Reels 的預測模型與訊號指標。使用者還能通過「為什麼我會看到這個」檢視依據並調整展示偏好。
LLaMA 被濫用：Meta 開源模型正被用來製作無限制色情聊天機器人
據《華盛頓郵報》報道，Meta 開源大語言模型 LLaMA 正被用於建立露骨的色情聊天機器人，部分甚至包含暴力角色扮演內容。開源讓模型脫離了商業護欄的審查與管控，這再次引發了關於 AI 究竟該開源共享還是閉源把關的激烈爭論。
Meta 推出語音模型 Voicebox：憑 2 秒音訊克隆，還能像橡皮擦修雜音
Meta 公佈語音生成模型 Voicebox。它基於上下文學習，只需 2 秒音訊樣本就能模仿音色合成語音，支援 6 種語言的風格遷移，還能像橡皮擦一樣切除雜音並重生成無縫語音。
Meta 開源 I-JEPA：按抽象特徵補全畫面，訓練算力省下數倍
Meta 開源計算機視覺模型 I-JEPA。它不再死磕畫素細節，而是像人類一樣在抽象語義層面預測影像的缺失部分。這套架構僅用 16 塊 A100 訓練不到 72 小時，計算效率高出數倍，被視作邁向通用世界模型的重要一步。
Mistral AI 獲 1.13 億美元種子輪融資：主開啟源對標 OpenAI
成立僅 4 周的法國初創公司 Mistral AI 宣佈完成 1.13 億美元種子輪融資，估值達 2.6 億美元。團隊由前 DeepMind 與 Meta 研究人員創立，主開啟源大模型與公開資料訓練。它們計劃 2024 年推出首批模型，為企業提供避開閉源壟斷的新選擇。
Meta 釋出 MusicGen：輸入文字或哼段旋律，直接生成音樂
Meta 推出音樂生成模型 MusicGen，支援通過文本描述或旋律提示來創作音樂。該模型基於 2 萬小時的音樂和樂器樣本訓練，理論上只要哼個調子就能生成變體曲目。這意味著零門檻音樂創作正在成真，但也可能面臨音樂產業的版權挑戰。
Meta 路線圖曝光：擬為 WhatsApp 配聊天機器人、Instagram 支援文字修圖
週四，Meta 在全員大會上向員工展示了籌備中的多款生成式 AI 功能，包括 WhatsApp 和 Messenger 上具備不同人設的聊天機器人，以及用文字指令修改 Instagram 照片等工具。扎克伯格表示，新技術已足以融入旗下所有產品。
Instagram 曝測試 AI 聊天機器人：內建 30 種人設，還能幫寫訊息
據外媒 6 月 7 日報道，爆料截圖顯示 Instagram 正在測試內建 AI 聊天功能。使用者可從 30 種不同性格人設中挑選，不僅能答疑、給建議，還能幫忙寫私信。這印證了 Meta 此前開發「AI 人格」的計劃，不過官方目前拒絕對此置評。
Meta 釋出 Quest 3 頭顯：光學設計薄 40%，起售價 499.99 美元
Meta 正式公佈 Quest 3 VR 頭顯，128GB 版本售價 499.99 美元並於秋季發售。新機搭載驍龍晶片，圖形效能較上代提升一倍，機身光學厚度縮減 40%，同時前置感測器支援更強彩色透視與手勢追蹤。
Meta 開源 MMS 語音模型：覆蓋超 1100 種語言，可識別 4000 種口語
Meta 開源 Massively Multilingual Speech（MMS）系列模型與程式碼。它將語音識別和合成支援拓展到 1100 多種語言，並能識別 4000 多種口語。團隊通過多語種聖經朗讀音訊解決了小語種資料匱乏的問題，希望以此減緩全球瀕危語言的消亡。
Meta 打造內部程式碼助手 CodeCompose：對標 Copilot，採納率超 20%
Meta 宣佈推出程式碼生成工具 CodeCompose，對標 GitHub Copilot。該工具最大模型為 67 億引數，結合 Meta 內部程式碼庫微調，能自動補全程式碼與註釋。目前僅供公司內部使用，每週有數千名工程師呼叫，程式碼建議採納率超過 20%。
Meta 釋出首款自研 AI 晶片 MTIA：專攻推薦系統，能效達 GPU 三倍
週四，Meta 釋出首款專為 AI 打造的自研晶片 MTIA。該晶片自 2020 年啟動研發，採用 8×8 陣列架構並深度繫結 PyTorch，專攻深度學習推薦系統，每瓦能效最高達 GPU 的三倍。不過面對更復雜的神經網路時它仍遜於 GPU。