阿里巴巴開源兩款 70 億引數模型：Qwen-7B 正式對標 Meta

Qwen-7B 和 Qwen-7B-Chat 是阿里巴巴開源的兩款 70 億引數大語言模型，能幫你直接搭建支援中英雙語的生成式 AI 與對話應用。

兩款模型基於阿里 4 月釋出的通義千問大模型研發。Qwen-7B 是基礎模型，Qwen-7B-Chat 則是專門為對話互動場景微調的版本。

它能做什麼

有了這兩個 70 億引數的模型，全球的研究人員、學者和企業開發者不需要再耗費巨大的成本和時間去從頭訓練底座系統，就能直接用來構建自己的生成式 AI 工具。

它們原生支援中文和英文兩種語言的內容生成。無論是搭建垂直領域的聊天機器人，還是整合到現有的應用流程中，開發者都可以直接在它們的基礎上做微調或二次開發。

阿里自己也一直在基於通義千問做產品，比如上個月剛上線了能根據提示詞生成圖片的通義萬相。這次開源意味著外部團隊也能直接使用同源的技術底座。

開源協議與商用門檻

全球開發者都可以免費下載和使用 Qwen-7B 和 Qwen-7B-Chat。

在商用方面，阿里允許企業免費商用，不過設定了一道條款：月活躍使用者超過 1 億的企業，需要向阿里巴巴申請免費授權。

阿里並不打算通過這個模型收取授權費。對它來說，零門檻分發能夠讓更多人把模型用起來，幫助阿里快速積累開發者使用者。

為什麼重要

如果你正在尋找一個引數體量適中、支援中英雙語且能私有化部署的模型，Qwen-7B 很值得一試。對於絕大多數中小企業和個人開發者來說，月活 1 億的門檻基本沒有任何阻礙，幾乎是完全免費可用。

在開源大模型賽道上，Meta 此前憑藉 Llama 搶佔了先機，微軟上個月也把 Llama 2 整合進了 Azure 雲服務。阿里這次拿出 Qwen-7B，顯然是想用同樣的開源打法，在 Meta 尚未深耕的中文語境和雙語場景裡分走一部分市場。

我們認為，阿里的真正目的在於雲端計算。免費送模型只是獲客手段，一旦開發者習慣了阿里的模型底座，後續為了執行和擴充套件這些模型，阿里雲自然會成為首選落地平臺。