權重空間程式設計：GPT-6 Astra 直接改寫模型引數，數學跑分翻 6 倍
研究人員提出「權重空間程式設計」，GPT-6 Astra 無需訓練即可直接讀寫模型引數。它僅修改 Qwen3.5-0.8B 約 0.016% 的權重就消除死迴圈，數學得分從 7.9% 躍升至 48.1%。不過該最佳化藉助了程式碼工具測試，並未普適於其他模型。
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阿里上線 Qwen-Image-2.1 API：單模型搞定摳圖、2K 渲染與十圖融合
Alibaba 在 Model Studio 上線 Qwen-Image-2.1 Pro 與 Turbo API。這個 7B 視覺模型集成了文生圖、最多 10 張圖的參考編輯、原生透明摳圖和 2K 文字排版。Turbo 版單張生成低至約 0.014 美元，商用無需自建 GPU 叢集。
阿里開源 Qwen-Image-2.1-Turbo：8 步去噪出 2K 圖，兼顧生成與編輯
阿里巴巴開源影像生成模型 Qwen-Image-2.1-Turbo。它基於 7B 架構，僅需 8 步去噪即可輸出 2K 影像，並支援自然語言影像編輯。這意味著開發者在本地跑輕量生成和修改時推理速度大幅提升。目前模型權重已上線 Hugging Face 與 ModelScope，官方 API 也已同步開放。
阿里釋出多款千問硬體：智慧體電腦Qwen Book與穿戴裝置亮相
在 2026 雲棲大會上，Alibaba 釋出多款千問 AI 硬體，包括搭載專屬 OS 的智慧體電腦 Qwen Book、支援虹膜支付的 Qwen Glasses N1 Pro 眼鏡、與 Bose 合作的 Qwen Clip 耳機，以及售價 1199 元的便攜錄音裝置 QwenNote A2。
阿里開源Qwen-Image-2.1：7B引數兼顧生圖與編輯，原生支援透明通道
阿里巴巴開源影像模型Qwen-Image-2.1。其視覺生成部分僅7B引數，將文生圖、影像編輯與原生透明通道生成合為一體，最多支援10張參考圖合成。最值得關注的是能直接扣圖輸出帶透明背景的RGBA圖，極大簡化了設計流程。
阿里巴巴釋出 Qwen3.8-Flash：125B 開源多模態 MoE，啟用僅 6B
阿里巴巴釋出開源多模態 MoE 模型 Qwen3.8-Flash，總引數 125B 且每 token 僅啟用 6B。原生支援 262K 上下文，API 輸入每百萬 token 僅 1 元。該模型提前驗證了 Qwen4 的全新架構，目前權重已在 Hugging Face 與魔搭社群開源。
BreezeBlue 開源 Breeze-TTS-2：首包延遲 40 毫秒，支援中英文本驅動聲線
BreezeBlue 開源語音合成模型 Breeze-TTS-2 的權重與推理程式碼。它支援中英雙語，在 H100 上首包延遲能壓到 40 毫秒以內，不僅能用文字描述直接「捏」出聲音，還能在文本里插入 [笑] 或 [嘆氣] 等副語言事件。程式碼採用 Apache 2.0 開源，權重僅供非商業研究。
阿里上線音樂模型 HappyShrimp 1.0：一句話生成整首歌，還拉來太合音樂
阿里巴巴上線 AI 音樂生成模型 HappyShrimp 1.0 並開啟公測。使用者只需輸入一句話，模型就能構思樂理結構，直接生成包含旋律、編曲、歌詞和人聲的完整歌曲，涵蓋國風、流行等多種曲風。阿里同時宣佈與太合音樂集團展開藝人共創合作。
阿里通義千問全球下載量破 30 億次：超越 Meta 與谷歌登頂開源模型
據 Hugging Face 報告，阿里巴巴通義千問系列過去半年全球下載量突破 30 億次，超越 Meta 和 Google 成為全球第一開源權重模型。2026 年 Google 下載量為 4.18 億次，Meta 為 2.27 億次。Qwen 已開源超 460 款模型，衍生版本超 30 萬個。
阿里開源多模態模型 Qwen3.8-27B：262K 原生上下文，採用 Apache 2.0
阿里巴巴開源原生多模態模型 Qwen3.8-27B 權重，遵循 Apache 2.0 協議。該模型擁有 27B 引數，綜合表現超越 Qwen3.7-Plus，支援 262K 原生上下文，並可通過 YaRN 擴充套件至 1M。近期上線的 Max 級別 Qwen3.8-2.4T-A95B 權重也可同步獲取。
阿里釋出影片模型 Wan3.0：單次直出 30 秒，PPT 與表格也能做影片
阿里雲在百鍊平臺上線影片生成模型 Wan3.0。它將單次生成時長延長至 30 秒，並首次支援直接把 PPT、PDF 和表格等文件轉成影片，同時改善了人臉真實度與參考一致性。API 計費 480P 輸出每秒 0.05 美元起。
阿里推出 QwenWork：打通桌面與釘釘的一站式辦公智慧體平臺
阿里巴巴在中國開啟一站式辦公智慧體平臺 QwenWork 公測。它整合桌面、雲端與釘釘協同生態，支援自主智慧體、多模態生成並能直接構建 Web 應用，同時開放最新旗艦大模型 Qwen3.8 Max 供體驗。未來還將推出獨立移動端與國際版。
阿里釋出 Qwen3.8-Max：2.4 萬億引數 MoE 旗艦，僅啟用 950 億
阿里巴巴正式釋出 Qwen3.8-Max 旗艦多模態模型。新模型總引數達 2.4 萬億，採用 MoE 架構僅啟用 950 億引數，支援 100 萬 token 上下文，在 Vision Arena 位列第二。目前已在阿里雲百鍊開放 API，模型權重定於下週開源。
阿里釋出 Qwen-Image-3.0：支援 4500 token 長輸入，可渲染 10px 微縮文字
阿里推出第三代影像生成基座模型 Qwen-Image-3.0。模型支援最高 4.5k token 輸入，可處理報紙、分鏡等複雜排版，支援 12 種語言及 10px 級文字渲染，還能生成網頁等介面，並支援聯網檢索即時資訊。
開源動漫模型 Zanime 釋出：60 億引數全量微調，4 步極速出圖
開源動漫影像模型 Zanime 正式釋出，由開發者基於阿里 Z-Image Base 架構全量微調而成。模型擁有 60 億引數，不僅提供 6GB 大小的 FP8 版本，還推出 4 步極速蒸餾版，8GB 視訊記憶體也能輕鬆跑。它改用自然語言提示詞替代傳統 tag 列表，支援任意比例生圖。
阿里 Qwen 上線 Qwen-Image-2.0-Pro：躋身 Arena 全球文生圖前十
阿里 Qwen 團隊宣佈上線文生圖模型 Qwen-Image-2.0-Pro。新模型大幅提升了影像質量、多語言文字渲染和指令遵循能力，並在競技場 Arena 的文生圖榜單中排在全球第 9 位。目前該模型已在 ModelScope 開放體驗，並同步上線 API。
阿里開源 Qwen3.6-27B：270 億引數程式設計跑分反超 397B 大模型
阿里通義團隊開源稠密模型 Qwen3.6-27B。官方稱其在主流程式設計基準測試中全面超越自家的 Qwen3.5-397B-A17B，具備智慧體程式設計與多模態推理能力，支援思考與非思考模式，並採用寬鬆的 Apache 2.0 協議開源。
阿里預告 Qwen3.6-Max：主打智慧體程式設計與真實世界可靠性
阿里 Qwen 團隊推出下一代旗艦模型預覽版 Qwen3.6-Max-Preview。相比 Qwen3.6-Plus，新模型重點提升了智慧體程式設計能力、世界知識儲備與指令遵循水平，旨在讓複雜現實任務中的 AI 智慧體更加可靠。
阿里開源 Qwen3.6-35B-A3B：35B 總引數僅啟用 3B，程式設計能力堪比十倍體量
阿里巴巴 Qwen 團隊以 Apache 2.0 協議開源 Qwen3.6-35B-A3B 模型。該模型採用稀疏 MoE 架構，總引數 35B 但啟用僅 3B，智慧體程式設計能力號稱媲美 10 倍啟用體量的模型，同時具備多模態感知與思考推理雙模式。
阿里釋出 Qwen3.6-Plus：原生支援 1M 上下文，主打智慧體程式設計
阿里巴巴 Qwen 團隊釋出原生多模態模型 Qwen3.6-Plus。新模型重點強化了智慧體程式設計與視覺推理能力，API 預設提供 1M 上下文視窗。團隊表示後續還將陸續推出並開源更多 Qwen3.6 系列模型。