阿里釋出 Qwen3.8-Max：2.4 萬億引數 MoE 旗艦，僅啟用 950 億

給你一個既不能聯網、也看不到原始碼的黑盒軟體，讓 AI 自己去點選互動、摸索邏輯，然後從零把整套應用重新寫出來。這聽起來像是在刁難高階工程師，但阿里拿給新模型跑了一遍。

阿里正式釋出了通義千問系列的新旗艦 Qwen3.8-Max。這也是阿里迄今為止規模最大、能力最強的一款模型。

它的總引數量達到了 2.4 萬億，支援 100 萬 token 的上下文視窗。在大模型盲測榜單中，它拿到了 Text Arena 全球第五、Vision Arena 全球第二以及前端程式碼競技場第四的成績。

2.4 萬億引數，只喚醒 950 億

引數堆到 2.4 萬億，推理成本往往讓人吃不消。阿里的解法是稀疏混合專家（MoE）架構加上混合注意力機制。

雖然總規模龐大，但每次推理實際上只啟用 950 億引數。說白了，就是用輕量級模型的計算開銷和響應速度，來跑超大模型的底子。

在長程任務和自主程式設計上，它展現出了驚人的獨立性。在阿里的內部測試裡，這個模型在沒有人類介入的情況下，獨立跑了一個長達 16 天的真實軟體工程專案。

它從零開始構建了一個自進化 Agent 框架，自己收集使用者反饋、參考社群實踐、跑自動化測試，最終寫出了名為 oh-my-cli 的專案，目前已經在 GitHub 上完整開源。

另外，它在 WWW2025 多模態對話意圖識別挑戰賽中擊敗了人類選手。官方還推出了一個叫 RecreationBench 的基準測試，模型在無網、無原始碼的環境裡，僅靠視覺反饋和互動測試，就能獨立復現出完整的應用軟體。

它不僅能吃下百頁文件、整季電視劇甚至 100 小時的直播流，還能把單張 UI 截圖還原成前端工程，或者把 2D 戶型圖變成 3D 室內渲染。

目前全球開發者已經能在阿里雲百鍊平臺呼叫它的 API，阿里的新辦公智慧體平臺 QwenWork 也接入了該模型。更關鍵的是，阿里宣佈將在下週正式開源它的模型權重。

為什麼重要

我們認為，阿里這次最狠的一手，是把 2.4 萬億引數的頂規模型權重直接放出來。

放眼全球大模型陣營，能在 Text Arena 殺進前五、視覺殺進第二的旗艦模型，幾乎全是閉源護城河。阿里下週如果如期開源權重，會直接把前沿大模型的開源天花板拉高一個身位，給開源社群送上一顆重磅炸彈。

對開發者和企業來說，它的價值在於長程自主執行能力。過去的大模型寫個程式碼片段還行，跑幾十步就容易走偏；Qwen3.8-Max 敢自己跑 16 天搞定工程閉環，這意味著它已經從單純的程式碼補全，跨進了真正獨立搞外包開發的門檻。

不過在我們看來，它依然存在現實門檻。雖然啟用引數只有 950 億，但 2.4 萬億總引數的視訊記憶體佔用是實打實的，下週權重釋放後，普通開發者哪怕只是想把模型部署起來，也得面對極其昂貴的視訊記憶體和硬體成本。

此外，黑盒互動復現軟體雖然驚豔，但在實際商業場景中，面對錯綜複雜的舊程式碼和模糊需求，這種全自主執行究竟能保持多高的可靠性，依然值得大家在上手後仔細驗證。