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阿里 Qwen 上線 Qwen-Image-2.0-Pro:躋身 Arena 全球文生圖前十

首次發布 傳播指數 39

阿里 Qwen 團隊宣佈上線文生圖模型 Qwen-Image-2.0-Pro。新模型大幅提升了影像質量、多語言文字渲染和指令遵循能力,並在競技場 Arena 的文生圖榜單中排在全球第 9 位。目前該模型已在 ModelScope 開放體驗,並同步上線 API。

阿里 Qwen 上線 Qwen-Image-2.0-Pro:躋身 Arena 全球文生圖前十
圖:x.com

如果你最近讓 AI 在海報裡準確畫出中文字元,大機率見識過各種缺筆少畫的「天書」。阿里千問這次想解決的,正是這個讓人頭疼的痛點。

阿里千問團隊上線了新的文生圖模型 Qwen-Image-2.0-Pro。官方表示,新模型在畫面畫質、多語言文字渲染以及複雜指令遵循上都有明顯升級,不同風格之間的出圖穩定性也做了最佳化。

衝進全球前十的文生圖新選手

根據競技場平臺 Arena 的評測資料,Qwen-Image-2.0-Pro 在全球文生圖總榜上衝到了第 9 位,單圖編輯維度則排在第 17 位。

從細分類目來看,它的偏科並不嚴重,有幾項成績甚至更靠前。人像類排在全球第 6,寫實與電影感畫質排在第 7,藝術風格類同樣位列第 7。

目前普通使用者可以在 ModelScope 社群直接體驗網頁版,開發者也可以通過阿里雲百鍊的 API 接入呼叫。

為什麼重要

對創作者來說,文生圖模型最難伺候的從來不是畫風,而是畫面裡的文字排版和精準細節。多語言文字渲染一旦過關,做電商海報、排版草圖和外貿宣發材料的可用度會大幅提高,值得有出海或設計需求的人立刻去試。

我們認為,千問這一步走得相當實在。相比一味堆砌引數刷高審美上限,它盯準了多語言文字和人像寫實這兩個極具商業落地價值的場景。能在國際主流基準 Arena 上站穩全球前十,說明國產多模態底模正在從純語言理解,加速補齊高難度視覺生成的短板。

來源 (1)

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    x.com(在新分頁開啟)原文x.com

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