MIT 演示 AI 直接重寫模型權重:無需訓練,僅改 0.016% 修復小模型缺陷
MIT 研究人員發現,OpenAI 的 GPT-6 Astra 能在不進行二次訓練的情況下,直接讀取並修改其他小模型的連續權重。在測試中,Astra 僅修改了 Qwen 模型 0.016% 的權重就修補了死迴圈缺陷,將其數學得分從 7.9% 拉高至 48.1%。這意味著前沿模型未來或能直接在底層手動升級 AI,無需依賴繁重的訓練流程。
MIT 研究人員發現,OpenAI 的 GPT-6 Astra 能在不進行二次訓練的情況下,直接讀取並修改其他小模型的連續權重。在測試中,Astra 僅修改了 Qwen 模型 0.016% 的權重就修補了死迴圈缺陷,將其數學得分從 7.9% 拉高至 48.1%。這意味著前沿模型未來或能直接在底層手動升級 AI,無需依賴繁重的訓練流程。
阿里釋出即時同聲傳譯模型 Qwen3.8-LiveTranslate。它重構為音訊與文本交織的單流架構,字均延遲壓至 2.3 秒,支援 60 種語言。新模型能即時分離說話人並克隆音色,用發言人原聲念出譯文,目前已開放 API 和線上 Demo。
據 Hugging Face 報告,阿里巴巴通義千問系列過去半年全球下載量突破 30 億次,超越 Meta 和 Google 成為全球第一開源權重模型。2026 年 Google 下載量為 4.18 億次,Meta 為 2.27 億次。Qwen 已開源超 460 款模型,衍生版本超 30 萬個。
研究人員提出免訓練方法 SEGA,專門解決 DiT 模型生成超解析度影像時易崩潰的問題。它在每步去噪時按頻域能量動態縮放 RoPE 位置編碼,既保留宏觀構圖又還原微觀細節。這意味著無需昂貴的重新訓練,現有模型也能直接輸出 4096 級別的高畫質大圖。
阿里 Qwen 團隊宣佈上線文生圖模型 Qwen-Image-2.0-Pro。新模型大幅提升了影像質量、多語言文字渲染和指令遵循能力,並在競技場 Arena 的文生圖榜單中排在全球第 9 位。目前該模型已在 ModelScope 開放體驗,並同步上線 API。
阿里巴巴通義千問核心技術負責人林俊暘在社交平臺宣佈離開該專案,此時距離阿里釋出 Qwen 3.5 小模型系列僅過去一天。離職原因尚未披露,但有團隊成員發文暗示離開並非其個人選擇。多位業內人士對這位開源主力人物的離開表示惋惜。
阿里巴巴 Qwen 團隊釋出 Qwen3.5 系列首個開源權重模型 Qwen3.5-397B-A17B。該模型採用稀疏 MoE 架構,總引數 397B 中單次僅啟用 17B,解碼吞吐量較 Qwen3-Max 提升最高 19 倍,支援 201 種語言與方言,並以 Apache 2.0 協議開源。
前 OpenAI CTO Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab 釋出首款工具 Tinker。使用者只需幾行程式碼,就能用監督學習或強化學習微調 Llama 和 Qwen,並下載權重獨立部署。它遮蔽了 GPU 分散式訓練的複雜排程,目前已開放申請且暫不收費。
Qwen 推出影像編輯模型 Qwen-Image-Edit。該模型基於 20B 底座打造,不僅能精準增刪改圖片中的中英文字並保留原字型風格,還支援物體 180 度旋轉視角合成與區域性畫素級修圖。目前已在 Qwen Chat 上線體驗。
據報道,為防高考作弊,通義千問、豆包、騰訊元寶、Kimi 及 DeepSeek 等主流 AI 助手在考試時段限制或暫停了拍照搜題功能。多家平臺稱此舉是為了維護考試公平,在大模型普及下為考場構築一道技術安全網。
BMW 與阿里巴巴深化戰略合作,將通義千問大模型接入下一代智慧座艙。雙方基於斑馬智行 Yan AI 打造專屬引擎,自 2026 年起搭載於在華投產的 BMW 新世代車型,首發上線車控與出行兩個專屬智慧體,支援複雜的跨場景多指令解析。
Manus 宣佈與阿里巴巴 Qwen 團隊達成戰略合作。雙方將基於 Qwen 開源模型,把智慧體能力與國內模型及算力平臺整合。此前 Manus 走紅導致伺服器頻繁宕機且仍需邀請碼,此次聯手有望幫其化解流量壓力並加速落地。
上週,初創公司 Butterfly Effect 推出通用智慧體 Manus 開啟內測,邀請碼在閒魚炒至數千元。官方宣稱其在 GAIA 基準上超越 OpenAI,但實際呼叫 Claude 與千問等多模型協作。早期使用者實測發現,它在訂餐、訂票及寫遊戲時頻頻崩潰、陷入死迴圈,目前仍處於壓力測試階段。
Qwen 正式釋出 320 億引數的新推理模型 QwQ-32B。該模型基於 Qwen2.5-32B 研發,通過強化學習擴充套件顯著提升了數學與程式設計能力。最值得關注的是,阿里團隊證實了持續擴充套件強化學習能讓中等尺寸模型直接抗衡龐大的 MoE 架構。
Qwen 團隊公佈 QwQ-Max-Preview 模型預覽,基於 Qwen2.5-Max 構建,主攻數學、程式設計與 Agent 深度推理。官方表示後續將以 Apache 2.0 協議開源 QwQ-Max,並計劃推出客戶端 App 及適合本地部署的 QwQ-32B。
Qwen 團隊全面開源 Qwen2.5-Coder 系列程式碼模型,補齊 0.5B 到 32B 共 6 種尺寸。旗艦版 32B-Instruct 效能媲美 GPT-4o,支援 40 多種語言與 128K 上下文。絕大多數模型採用 Apache 2.0 協議,已適配 Cursor 等工具。