阿里釋出全模態模型 Qwen3.5-Omni：對著鏡頭說話就能寫網頁
阿里 Qwen 團隊釋出原生全模態模型 Qwen3.5-Omni。它能同時理解文本、影像、音訊和影片，主打「視聽 Vibe Coding」，使用者對著攝像頭描述需求就能直接生成網站或小遊戲。其音訊表現超越 Gemini-3.1 Pro，原生支援處理 10 小時音訊或 400 秒影片。
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阿里千問技術負責人林俊暘突然離職：剛發完 Qwen 3.5 小模型
阿里巴巴通義千問核心技術負責人林俊暘在社交平臺宣佈離開該專案，此時距離阿里釋出 Qwen 3.5 小模型系列僅過去一天。離職原因尚未披露，但有團隊成員發文暗示離開並非其個人選擇。多位業內人士對這位開源主力人物的離開表示惋惜。
阿里釋出 Qwen3.5 小模型系列：0.8B 到 9B，專為端側打造
阿里通義千問團隊釋出 Qwen3.5 小模型系列，涵蓋 0.8B、2B、4B 和 9B 四個尺寸並同步提供 Base 版本。該系列沿用原生多模態架構並升級強化學習，主打邊緣裝置執行與輕量智慧體，在更低算力消耗下提供實用智慧。
阿里釋出 Qwen 3.5 中型模型系列：35B 逆襲上一代 235B
阿里巴巴 Qwen 團隊釋出 Qwen 3.5 中型模型系列，涵蓋 27B、35B-A3B、122B-A10B 及 Qwen3.5-Flash。官方表示 35B-A3B 效能已超越此前 235B 模型。面向生產的 Flash 版本預設支援 1M 上下文並內建工具，模型已上線 Hugging Face 與 Qwen Chat。
阿里開源 Qwen3.5 首款模型：啟用僅 17B，吞吐最高提速 19 倍
阿里巴巴 Qwen 團隊釋出 Qwen3.5 系列首個開源權重模型 Qwen3.5-397B-A17B。該模型採用稀疏 MoE 架構，總引數 397B 中單次僅啟用 17B，解碼吞吐量較 Qwen3-Max 提升最高 19 倍，支援 201 種語言與方言，並以 Apache 2.0 協議開源。
阿里釋出 Qwen-Image-2.0：原生 2K 畫質，告別亂碼文字
阿里千問團隊推出下一代影像生成模型 Qwen-Image-2.0。新模型支援 2K 原生解析度，可處理長達 1000 token 的排版提示詞，精準渲染圖片中的文字，並整合了影像生成與編輯功能。同時架構更輕量，推理速度更快。
阿里開源 Qwen3-Coder-Next：80B 引數配 3B 啟用，專攻程式設計智慧體
阿里巴巴推出開源模型 Qwen3-Coder-Next，專為程式設計智慧體打造。它採用 80B 總引數與 3B 啟用的架構，基於 80 萬個可驗證任務訓練，在 SWE-Bench Pro 上表現搶眼，併兼容 Cline 等主流工具。
傳位元組與阿里春節發新模型：豆包 2.0 對決千問 3.5
據媒體報道，字節跳動與阿里巴巴均計劃在 2 月春節期間推出新一代旗艦 AI 模型。位元組擬釋出豆包 2.0 以及新一代影像與影片生成模型；阿里則準備推出強化推理的 Qwen 3.5。加上傳聞 2 月中旬亮相的 DeepSeek V4，國內大模型頭部的春節檔戰況將迅速升級。
阿里釋出 Qwen3-Max-Thinking：HLE 跑分超越 Gemini 3 Pro 和 GPT-5.2
阿里巴巴旗下通義千問團隊推出閉源推理模型 Qwen3-Max-Thinking。它引入多輪經驗累積的測試時擴充套件機制，並在思考模式下打通搜尋、程式碼和記憶工具。在超難基準 HLE 測試中拿到 49.8 分，壓過 Gemini 3 Pro 與 GPT-5.2。
阿里 Qwen Code v0.6.0 釋出：新增 Skills 擴充套件，支援 Gemini 與 Anthropic
阿里 Qwen 團隊釋出程式碼輔助工具 Qwen Code v0.6.0。新版本帶來了實驗性 Skills 功能以拓展模型能力，新增 /compress 和 /summary 命令，並支援直接接入 Gemini 與 Anthropic 等外部供應商。VS Code 外掛也支援了可點選的 Bash 工具呼叫輸出。
阿里上線 Qwen-Image-Edit-2511：多人合照不走樣，還內建社群 LoRA
阿里推出 Qwen-Image-Edit-2511。相比 2509 版本，新模型大幅減少影像漂移，重點強化了多人合照的人物一致性與幾何推理能力。最實用的是直接內建熱門社群 LoRA，做工業設計或改圖免去了額外微調。
阿里釋出 Qwen3-TTS 語音系列：3 秒克隆聲音，用提示詞捏出專屬人設
阿里巴巴 Qwen 團隊上線 Qwen3-TTS 語音系列，主打聲音設計與克隆。其中 VoiceDesign 支援用自然語言提示詞定製語氣和人設，VoiceClone 則僅需 3 秒音訊就能復刻聲音並支援 10 種語言。在多語言測試中，其詞錯誤率比 ElevenLabs 低 15%。
阿里開源 Qwen-Image-Layered：把圖片直接拆成 Photoshop 級透明圖層
阿里通義千問開源 Qwen-Image-Layered 影像拆解模型。它能把整張圖片直接拆解為帶透明通道的 RGBA 圖層，支援提示詞指定 3 到 10 層，甚至可在圖層裡套層無限細拆。設計師以後拿到 AI 圖片不用再費勁摳圖，直接就能分層編輯。
阿里釋出 Wan2.6：支援 15 秒多鏡頭敘事，還能原生音畫同步
阿里巴巴釋出原生多模態模型 Wan2.6。它不僅支援生成 15 秒 1080p 影片，還能實現自動分鏡的多鏡頭敘事與多人對話原生唇形對齊，甚至可將參考影片中的角色跨場景遷移。這意味著用 AI 製作連貫劇情短片的門檻進一步降低。
阿里 Qwen Code v0.5.0：整合 VSCode，新增 TS 支援與多模型接入
阿里通義千問團隊釋出 Qwen Code v0.5.0。新版本將 CLI 打包進 VSCode 釋出包，並推出原生 TypeScript SDK，同時支援 DeepSeek V3.2、Kimi-K2 等相容 OpenAI 格式的推理模型。開發者能在終端與編輯器中更流暢地管理會話並呼叫工具。
阿里釋出新旗艦 Qwen3-Max：主打程式設計與智慧體，直面頂尖對手
阿里巴巴推出新一代旗艦模型 Qwen3-Max，提供 Instruct 和帶工具呼叫能力的 Thinking 兩種版本。官方稱其重點強化了程式設計與 Agent 技能，在 SWE-Bench 和 AIME25 等評測中足以比肩頂尖對手。目前網頁端與 API 已同步上線。
阿里開源端到端全模態模型 Qwen3-Omni：打通圖文音影片，延遲 211ms
Alibaba 開源端到端全模態模型 Qwen3-Omni，將文本、影像、音訊與影片整合進單一模型。模型響應延遲低至 211ms，支援 30 分鐘音訊理解與內建工具呼叫，並同步開放了 Instruct 與 Thinking 等 30B 級別權重。
阿里釋出 Qwen3-Next-80B-A3B：總引數 80B 僅啟用 3B，推理提速 10 倍
阿里巴巴釋出 Qwen3-Next-80B-A3B。該模型擁有 800 億總引數，但每個 token 僅啟用 30 億引數，訓練成本降低 10 倍，推理速度比 Qwen3-32B 快 10 倍。其 Thinking 版本在推理能力上超越了 Gemini-2.5-Flash-Thinking。
阿里首款「夸克 AI 眼鏡」亮相 WAIC：已完成研發，預計年內發售
阿里巴巴在上海世界人工智慧大會上展出首款「夸克 AI 眼鏡」。該產品以旗下夸克 AI 助手命名，官方稱已完成研發並計劃年內正式推出。這意味著阿里正式下場爭奪智慧可穿戴硬體入口，不過具體發售日期和售價尚未公佈。
阿里放棄混合思考模式：釋出 Qwen3-235B 新指令微調模型
阿里 Qwen 團隊宣佈放棄混合思考模式，改為將 Instruct 和 Thinking 模型分開獨立訓練。團隊同步開源了 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 及其 FP8 版本，在通用能力與智慧體任務上的表現均有提升。