防高考作弊:通義千問、豆包等 AI 助手在考試期間停用拍照搜題
據報道,為防高考作弊,通義千問、豆包、騰訊元寶、Kimi 及 DeepSeek 等主流 AI 助手在考試時段限制或暫停了拍照搜題功能。多家平臺稱此舉是為了維護考試公平,在大模型普及下為考場構築一道技術安全網。
據報道,為防高考作弊,通義千問、豆包、騰訊元寶、Kimi 及 DeepSeek 等主流 AI 助手在考試時段限制或暫停了拍照搜題功能。多家平臺稱此舉是為了維護考試公平,在大模型普及下為考場構築一道技術安全網。
阿里團隊提出長上下文推理框架 QwenLong-L1,通過階段式強化學習,讓模型從短文本推理平滑過渡到 12 萬 token 的長篇分析。測試顯示其 32B 模型在文件問答上能媲美 Claude-3.7 Sonnet Thinking,並超越 OpenAI o3-mini。
阿里旗下 Qwen Chat 宣佈 Deep Research 功能結束測試,正式向所有人免費開放。使用者提出寬泛主題後,系統會主動提問縮小範圍,隨後自動調研並輸出結構化報告。說白了,人人都能用的深度研究 Agent 時代正加速到來。
Alibaba 釋出 Qwen3 系列模型,涵蓋 0.6B 至 235B 引數。該系列融合了思考與非思考模式,允許使用者按需配置推理預算;包含 2 款 MoE 和 6 款密集模型,公開版本中最大的為 Qwen3-32B,多數已在 Hugging Face 和 GitHub 開放下載。
阿里巴巴開源 14B 引數影片生成模型 Wan2.1-FLF2V,允許創作者通過輸入起始和結束兩幀來生成過渡影片。該模型利用附加控制機制注入首尾幀的語義特徵,以維持畫風一致與複雜動作平滑,官網支援免費生成 5 秒 720p 影片。程式碼與權重已上線 GitHub 與 Hugging Face。
BMW 與阿里巴巴深化戰略合作,將通義千問大模型接入下一代智慧座艙。雙方基於斑馬智行 Yan AI 打造專屬引擎,自 2026 年起搭載於在華投產的 BMW 新世代車型,首發上線車控與出行兩個專屬智慧體,支援複雜的跨場景多指令解析。
阿里巴巴開源視覺語言模型 Qwen2.5-VL-32B-Instruct。該版本引入強化學習訓練,顯著提升了人類偏好對齊與數學推理能力。官方將其定位為本地執行的首選尺寸,專門解決 72B 視訊記憶體吃不消、7B 效能不夠用的尷尬折中。
阿里巴巴團隊公佈了數字人生成模型 LHM。只要輸入一張單人照片,模型就能在幾秒內以前向推斷方式,直接生成基於 3D 高斯潑濺的高保真可驅動角色,且無需對手部和麵部進行額外後處理,大幅降低了 3D 動畫製作門檻。
Manus 宣佈與阿里巴巴 Qwen 團隊達成戰略合作。雙方將基於 Qwen 開源模型,把智慧體能力與國內模型及算力平臺整合。此前 Manus 走紅導致伺服器頻繁宕機且仍需邀請碼,此次聯手有望幫其化解流量壓力並加速落地。
上週,初創公司 Butterfly Effect 推出通用智慧體 Manus 開啟內測,邀請碼在閒魚炒至數千元。官方宣稱其在 GAIA 基準上超越 OpenAI,但實際呼叫 Claude 與千問等多模型協作。早期使用者實測發現,它在訂餐、訂票及寫遊戲時頻頻崩潰、陷入死迴圈,目前仍處於壓力測試階段。
阿里通義實驗室開源影片生成模型套件 Wan2.1,包含 14B 和 1.3B 兩個版本,在關鍵基準上跑分超過 Sora,生成速度提升 2.5 倍。模型支援影片生音訊與中英雙語文字渲染,輕量版在單張 RTX 4090 顯示卡上 4 分鐘即可生成 5 秒影片。
阿里巴巴董事會主席蔡崇信確認與蘋果達成合作,將為中國版 iPhone 提供 AI 功能支援。雙方據稱已向監管提交審批材料。由於 Apple Intelligence 缺席導致在華銷量下滑 11%,蘋果急需本土大模型合作伙伴來挽回中國市場。
Apple 正式加入 UALink 聯盟董事會,與阿里巴巴、Synopsys 等一同參與制定資料中心 AI 加速晶片的互聯標準。該標準旨在對抗 Nvidia 獨佔的 NVLink 技術。最值得關注的是,隨著 Apple Intelligence 全面落地,蘋果正加大算力基建投入,甚至傳出自研伺服器晶片,這一步直接切入了底層算力生態。
阿里通義團隊釋出推理模型 QwQ-32B-Preview。該模型擁有 325 億引數,在 AIME 和 MATH 測試中跑贏 OpenAI o1-preview。模型採用 Apache 2.0 協議開源,不過阿里也指出它可能出現意外切換語言或陷入迴圈等問題。
阿里雲在雲棲大會上宣佈開源 100 多個 Qwen 2.5 大模型,引數規格涵蓋 0.5 到 72B,並在數學和程式碼能力上顯著提升。同時,阿里還推出了通義萬相新文生影片模型並升級了 Qwen2-VL。這對開發者來說意味著開源生態又迎來一次大規模擴充。
初創公司 Abacus AI 公佈基於通義千問 Qwen-72B 微調的模型 Smaug-72B。它是首個在 Hugging Face 開源排行榜上綜合均分破 80 的模型,在多個基準測試中超過了 GPT-3.5 和 Mistral Medium。團隊針對推理和數學能力做了專項微調,模型現已完全開源。
自動駕駛初創公司元戎啟行宣佈計劃於 2024 年在德國設立運營中心,並向歐洲車企推介量產級方案 Drive 3.0。該方案不依賴高精地圖,硬體成本控制在 2000 美元。隨著行業重心從 Robotaxi 轉向更易變現的量產輔助駕駛,出海成了爭奪車企訂單的新戰場。
週五,Alibaba 開源兩款視覺語言模型 Qwen-VL 與 Qwen-VL-Chat。模型支援更高解析度的影像讀取,能識別街標指路、根據照片解數學題,甚至串聯多張圖講故事。開發者可以直接在魔搭社群和 Hugging Face 下載並做微調。
週四,阿里巴巴宣佈開源 70 億引數大模型 Qwen-7B 及對話版 Qwen-7B-Chat,支援中英文。全球開發者均可免費商用,月活超 1 億的企業需申請免費授權。阿里此舉直接對標 Meta 的 Llama 系列,意在以開源拉攏開發者,進而帶動阿里雲業務增長。
週五,阿里雲在上海釋出 AI 影像生成工具「通義萬相」,對標 Midjourney,先行面向企業客戶測試。同日華為推出盤古大模型 3.0,避開內容生成,專注貨運車廂安檢、氣象預測等工業垂直場景。