阿里開源 100 多個 Qwen 2.5 模型：引數最高 72B，同步推出文生影片

Qwen 2.5 是阿里雲在 9 月 19 日雲棲大會上開源的大模型家族，這次一口氣放出了 100 多個模型，引數規格從 0.5B 一路覆蓋到 72B。不論你是想在手機端跑輕量模型，還是在雲端部署複雜推理任務，都有對應的版本可選。

它能做什麼

這次更新重點補強了數學和程式設計能力，並支援超過 29 種語言。整個 Qwen 2.5 家族覆蓋了語言、音訊、視覺等多種模態，還包含了專門的程式碼與數學專項模型。

在多模態方面，同步亮相的視覺模型 Qwen2-VL 能看懂超過 20 分鐘的長影片，並支援基於影片的多輪問答。它具備較強的推理與決策能力，設計目標是嵌入手機、汽車和機器人中協助自動化操作。

阿里還在通義萬相旗下推出了一款新的文生影片模型。該模型採用 DiT 架構，支援中英雙語文本提示詞，能生成寫實或 3D 動畫風格的影片，也可以直接把靜態圖片轉為動態影片。

針對開發場景，阿里上線了基於通義大模型的 AI Developer，用來幫程式設計師自動拆解需求、編寫程式碼以及排查修復 bug。阿里還升級了閉源旗艦模型 Qwen-Max（Qwen2.5-Max），官方稱其在語言理解、數學和程式設計能力上已對齊行業頂級模型。

怎麼獲取和使用

這次開源的開放程度很高。放出的 100 多個模型裡不僅有基座模型（base）和指令微調模型（instruct），還提供了多種精度和方案的量化版本（quantized），省去了開發者自己做壓縮適配的麻煩。

小尺寸如 0.5B 模型對硬體要求極低，可以直接跑在邊緣裝置或普通終端上；72B 的大引數版本則面向對精度要求更高的伺服器端部署。

目前所有開源模型都已經在 Hugging Face 和阿里的魔搭社群（ModelScope）上線，程式碼和權重均可直接下載使用。據官方統計，Qwen 系列在各平臺的累計下載量已突破 4000 萬次，社群衍生模型超過 5 萬個。

為什麼重要

對開發者和中小團隊來說，這次更新最大的價值在於現成可用。從邊緣端輕量模型到 72B 主力模型，連同不同精度的量化版本一次性給齊，極大降低了本地部署、垂直 Agent 搭建和程式碼助手的落地門檻。

在行業層面，如此高密度的全尺寸開源直接給 Meta 的 Llama 生態施加了壓力。我們認為，阿里通過把數學、程式碼專項和量化矩陣徹底打透，為不想被單一閉源 API 繫結的企業提供了一套極具價效比且自由度極高的技術底座。