阿里釋出 Qwen 3.5 中型模型系列:35B 逆襲上一代 235B
阿里巴巴 Qwen 團隊釋出 Qwen 3.5 中型模型系列,涵蓋 27B、35B-A3B、122B-A10B 及 Qwen3.5-Flash。官方表示 35B-A3B 效能已超越此前 235B 模型。面向生產的 Flash 版本預設支援 1M 上下文並內建工具,模型已上線 Hugging Face 與 Qwen Chat。

大模型卷引數的時代,大家都在比誰的塊頭更大。阿里千問這次反其道而行之,把重心放在了「小身材打大個子」上。
阿里千問團隊推出了 Qwen 3.5 Medium 系列,一口氣拿出了四款中型模型,包括 Qwen3.5-Flash、35B-A3B、122B-A10B 以及 27B。
拿 35B 倒掛 235B
官方表示,這個系列主打更低算力、更高智慧。最搶眼的是 Qwen3.5-35B-A3B,千問團隊稱它已經超越了此前引數量大得多的 Qwen3-235B-A22B-2507 和視覺模型 Qwen3-VL-235B-A22B。
團隊強調,能做到這一點靠的不是死堆引數,而是更好的架構設計、資料質量以及強化學習。另外兩款 Qwen3.5-122B-A10B 和 27B,則重點在複雜 Agent 場景裡追趕前沿模型。
面向生產環境的託管版本 Qwen3.5-Flash 也同步上線,預設支援 1M 上下文,並且內建了官方工具呼叫能力。目前這批模型已經在 Hugging Face 和 ModelScope 開源,也可以在 Qwen Chat 以及阿里雲百鍊 API 直接體驗。
為什麼重要
這套中型模型的價值在於,開發者終於不用為了前沿能力硬扛兩百多億啟用引數的視訊記憶體開銷了。用 35B 級別的模型打贏老款 235B,意味著中小團隊的本地部署和推理成本能直接下一個大臺階。
我們認為,千問這一步走得相當務實。行業正在從盲目擴引數轉向死磕架構和訓練效率。尤其在需要高頻呼叫的 Agent 場景下,中端模型如果夠聰明、反應夠快,商業落地的吸引力會遠大於那些笨重的大底模。
來源 (1)
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