美國專利商標局表態：AI 輔助可以，但發明人只能是人類
美國專利商標局（USPTO）釋出指導方針，明確只有「自然人」才能被授予專利，AI 系統不能作為發明人或共同發明人。不過 AI 輔助的發明並非不可申請，關鍵在於人類申請人必須證明自己對發明做出了「重大貢獻」，比如設計了特定提示詞或深度改造了輸出。僅僅輸入問題或擁有 AI 並不算發明。
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McAfee 調查：45% 男性打算用 AI 寫情人節情書，但多數人反感收到
McAfee 釋出調查顯示，今年情人節 45% 的男性計劃用 AI 代寫情話，高於去年的 30%。尷尬的是，57% 的受訪者直言如果得知情話出自 AI 會覺得被冒犯；與此同時，利用 AI 包裝假人設的戀愛詐騙也在激增。
OpenAI 總部門前遭抗議：示威者要求停止研發 AGI、斷絕軍方合作
數十名抗議者在 OpenAI 舊金山總部外集會，要求停止研發 AGI 並敦促工程師離職。抗議直接針對 OpenAI 此前修改條款並與五角大樓接洽軍用合作。組織者呼籲對前沿模型引入外部監管，認為僅靠企業自律無法約束技術失控與生存風險。
傳 OpenAI 研發下一代產品：能直接接管裝置幹活的 AI 智慧體
據 The Information 報道，OpenAI 正在開發一種能夠直接接管並操控使用者裝置的自主 AI 智慧體系統。它不再只是生成文本，而是能像人一樣點選、打字或跨平臺遷移資料。不過，將裝置操作權交給雲端 AI，也引發了對隱私與安全的擔憂。
美國 FCC 明確出手：自動撥號電話用 AI 仿聲正式違法
美國聯邦通訊委員會（FCC）裁定將自動撥號電話中使用 AI 生成聲音定為違法。新規將 AI 仿聲納入現有法律監管，賦予各州總檢察長直接執法權，即使不證明具體詐騙罪名，單憑使用 AI 語音撥打即可追責。
OpenAI 成立兒童安全團隊：防範未成年人濫用 AI
OpenAI 組建專門的兒童安全團隊並公開招聘執行專家，重點研究如何防範生成式 AI 工具被未成年人濫用。該團隊將協同法務、平臺政策等部門，專門負責涉未成年人的內容稽核與突發事件處理。
如何防止畫作被 AI 拿去訓練：從官方退出到 Glaze 與 Nightshade 防護
一份創作者指南梳理了防止作品被 AI 訓練的方法。創作者除向 OpenAI、Meta 等申請排除後續訓練外，還可藉助 Glaze 與 Nightshade 進行畫素偽裝或投毒。由於官方退出流程繁瑣且不追溯舊資料，技術加噪成了畫師主動維權的實用屏障。
OpenAI 全面上線內容水印：圖文音全覆蓋，還配了驗證工具
OpenAI 詳細公佈了多模態生成內容的防偽溯源方案。團隊在影像和音訊中嵌入 SynthID 隱形水印，在歐盟文本中啟用 textGrain，同時結合 C2PA 後設資料。最值得關注的是，這種雙重標記大幅提升了抗裁剪能力，使用者還能直接在網頁端檢測檔案來源。
YouTube CEO 公佈 2024 戰略：押注生成式 AI，逼真合成內容將打標籤
YouTube CEO Neal Mohan 釋出 2024 年公開信，將生成式 AI 列為四大重點之一。他強調 AI 應賦能而非替代創作者，除推進 Dream Screen 等創作工具外，未來幾個月還將為逼真的 AI 生成內容強制上線識別標籤。
Meta 將全面標記 AI 影像：不僅自研工具，OpenAI 和 Google 做的也要標
Meta 宣佈將在 Facebook、Instagram 和 Threads 上標出 AI 生成影像。除了自家的 Meta AI，還將通過 C2PA 和 IPTC 標準識別 OpenAI、Google、Midjourney 等外部工具製作的圖片。對 AI 影片和音訊，Meta 要求使用者主動申報，違者或受懲罰。
英國注資超 1 億英鎊扶持 AI 研發：堅持暫不推專門法案
英國政府公佈 AI 監管方案回應，宣佈投入超 1 億英鎊，其中 9000 萬英鎊用於建立 9 個本土研究中心，1000 萬英鎊資助現有監管機構提升能力。最值得關注的是英國堅持暫不制定專門立法，與歐盟嚴管路線截然相反，希望以此招徠更多 AI 開發者。
微軟聯手新聞初創 Semafor：用 AI 做研究，記者寫突發快訊
Semafor 宣佈與微軟合作，藉助微軟及 OpenAI 工具打造多信源快訊流「Signals」。該欄目每天更新約 12 次，AI 僅作為輔助研究工具，稿件由人類記者撰寫。微軟藉此拉攏媒體，與此前被《紐約時報》起訴形成反差。
Deepfake 詐騙新手段：騙子開 AI 多人影片會，捲走跨國公司 2560 萬美元
週日據《南華早報》報道，一家跨國公司香港辦事處遭遇新型 Deepfake 詐騙，損失 2 億港元（約 2560 萬美元）。騙子利用公開素材偽造 CFO 等多名同事並召開多人視訊會議，誘導財務員工分 15 次轉賬，約一週後才被察覺。
AI 生成高仿假證件：幾分鐘出圖，輕鬆騙過加密貨幣交易所核驗
404 Media 曝光有地下網站利用神經網路批次製造逼真假證件。記者實測僅用幾分鐘就做出了兩張假證，併成功騙過了某加密貨幣交易所的身份核驗系統。這對網路安全和金融犯罪防範敲響了警鐘。
FCC 出手：擬將自動騷擾電話中的 AI 聲音克隆直接定為違法
美國 FCC 提議將自動呼叫中使用 AI 聲音克隆技術直接認定為違法。此前新罕布夏州出現偽造拜登聲音干預選舉的電話，該提案擬將聲音克隆歸入既有法案的「人造聲音」範疇，讓執法部門起訴詐騙者時更直接、門檻更低。
Mistral 證實神秘模型洩露：逼近 GPT-4 效能的 miqu 確為自研舊作
Mistral CEO Arthur Mensch 證實，近日在社群流傳且跑分逼近 GPT-4 的開源模型「miqu-1-70b」，是早期客戶員工洩露的自研舊模型。該模型基於 Llama 2 重構訓練。最值得關注的是，開源生態追趕頂級專有模型的速度遠超外界預期。
紐約時報組建編輯部 AI 團隊：做原型工具，但堅持人類採寫
The New York Times 宣佈組建專門團隊探索在編輯部應用生成式 AI。該團隊由 AI 倡議負責人 Zach Seward 帶領，計劃招募工程師、設計師與編輯，以「臭鼬工坊」模式打造報道原型。紐時同時重申，新聞仍將完全由人類記者採寫與編輯。
加密與 AI 結合的前景與挑戰：從微觀預測市場到對抗攻擊風險
一篇技術部落格分析了加密技術與 AI 結合的四種路徑，指出最具前景的方向是讓 AI 作為參與者融入微觀預測市場等鏈上機制，或充當錢包安全互動介面。最值得關注的是，若讓 AI 充當智慧合約規則的裁決者，將面臨嚴峻的對抗性機器學習攻擊風險。
假拜登電話勸選民別投票：專家稱極可能是 AI 深度偽造
NBC News 報道稱，新罕布夏州初選前一通冒充拜登總統、勸選民不要投票的自動電話極可能是 AI 偽造的 Deepfake。檢測機構表示該音訊大機率被操縱。如今克隆政客聲音門檻極低，而針對此類 AI 選舉誤導的法律監管仍存空白。
反擊 AI 抓取：芝加哥大學投毒工具 Nightshade 開放下載
芝加哥大學團隊正式推出免費工具 Nightshade v1.0，供創作者給畫作畫素級「投毒」。作品在肉眼看來幾乎沒變，未經許可抓取的 AI 模型卻會嚴重錯亂，比如把牛學成手提包。其目的不是搞破壞，而是大幅抬高未經授權抓取資料的代價，倒逼 AI 公司付費買版權。