算力被生圖擠爆：Sam Altman 稱 OpenAI 新產品將全面延期
週一，OpenAI CEO Sam Altman 在 X 上表示，因 ChatGPT 新影像生成功能太受歡迎導致算力吃緊，後續新產品釋出將被迫延期。為緩解負荷，OpenAI 已暫緩向免費使用者推送影像生成，並暫停了 Sora 新使用者的影片生成許可權。
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傳 Nvidia 擬數億美元收購 Lepton AI：親自下場做伺服器租賃
據 The Information 報道，Nvidia 正接近以數億美元收購初創公司 Lepton AI。Lepton 成立於兩年前，主營搭載 Nvidia 晶片的伺服器租賃業務。這意味著晶片巨頭正試圖將觸角直接伸向算力租賃市場。
Groq 聯手 PlayAI 推出語音模型 Dialog：支援阿拉伯語，每秒 140 字元
Groq 與 PlayAI 宣佈達成合作，將語音模型 Dialog 部署至 GroqCloud 平臺。Dialog 引入自適應語音語境技術，能結合上下文調整語氣情緒，且首發支援英語與阿拉伯語。得益於 Groq 的 LPU 晶片，生成速度達每秒 140 字元，比 GPU 快約 60%。
Boston Dynamics 牽手 NVIDIA：純電 Atlas 裝上 Jetson Thor
上週，Boston Dynamics 宣佈擴充套件與 NVIDIA 的合作，為新一代純電 Atlas 人形機器人引入 Isaac GR00T 框架與 Jetson Thor 計算平臺。藉助 Isaac Lab，雙方正在模擬環境裡訓練全身運動與精細操作策略，讓機器人跑起復雜多模態大模型。
NVIDIA 與 xAI 加入 300 億美元 AI 基建聯盟：貝萊德與微軟牽頭
週三，NVIDIA 與馬斯克的 xAI 正式加入由微軟、貝萊德、GIP 及阿布扎比 MGX 發起的 AI 基礎設施合作伙伴關係（AIP）。該聯盟旨在籌集 300 億美元私募資金，用於投資美國及夥伴國家的資料中心與能源專案。
Nvidia GTC 2025 觀戰指南：如何線上收看黃仁勳主題演講
TechCrunch 釋出 Nvidia GTC 2025 觀戰指南。黃仁勳定於週二上午 10 點發表主題演講，使用者無需註冊即可在 Nvidia 官網或 YouTube 收看直播。外界預計演講將涉及 Blackwell Ultra 與下代 Rubin 晶片架構等最新進展。
曝 Meta 測試首款自研訓練晶片：欲擺脫輝達依賴，計劃 2026 年投產
據路透社報道，Meta 已開始小規模測試首款自研 AI 訓練晶片 MTIA。該晶片專為 AI 設計，比通用 GPU 更省電，旨在降低龐大的基建成本並減少對輝達的依賴。若測試順利，Meta 計劃在 2026 年正式將其投入訓練。
OpenAI 與 CoreWeave 籤 119 億美元大單：鎖定五年算力，拿 3.5 億股權
據知情人士透露，OpenAI 與 CoreWeave 簽署了一項為期五年、價值 119 億美元的協議，採購 AI 資料中心技術及服務。作為交易的一部分，OpenAI 還將獲得 CoreWeave 價值約 3.5 億美元的股權，並與後者即將進行的 IPO 掛鉤。
xAI 拿下孟菲斯百萬平方英尺地產：繼續給 Colossus 超算擴容
大孟菲斯商會宣佈，xAI 在西南孟菲斯買下一處 100 萬平方英尺（約 9.3 萬平方米）的地產，用來進一步擴充其 Colossus 超級計算機叢集。除了機房，該園區還配備了全球最大的 Tesla Megapack 儲能系統及專用汙水回用設施，以降低對當地電網和水資源的負擔。
蘋果釋出 M4 版 MacBook Air：起售價降至 999 美元，標配 16GB 記憶體
Apple 釋出搭載 M4 晶片的新款 MacBook Air。新機起步配置升級至 16GB 統一記憶體，起售價降至 999 美元；內建的神經網路引擎將端側 AI 任務速度相比 M1 最高拉高 3 倍，專門針對 Apple Intelligence 最佳化。新機即日開啟預購，3 月 12 日發售。
Apple 釋出新 Mac Studio：最高 512GB 記憶體，本地跑 6000 億大模型
Apple 推出全新 Mac Studio，搭載 M4 Max 與新 M3 Ultra 晶片。新機最高可選 512GB 統一記憶體與 16TB 儲存，並支援雷靂 5。最關鍵的是，它能完全在本地記憶體中執行超過 6000 億引數的大模型，大幅降低了本地跑前沿 AI 模型的門檻。
Apple 推出 M3 版 iPad Air：AI 算力提速 60%，起售價 599 美元
Apple 正式釋出搭載 M3 晶片的新款 iPad Air，專為 Apple Intelligence 設計。新機提供 11 與 13 英寸兩種尺寸，神經網路引擎比 M1 快達 60%，起售價維持 599 美元，同時推出了適配的新款妙控鍵盤。
台積電再投 1000 億美元赴美建廠：增建兩座晶圓廠造 AI 晶片
台積電宣佈將投資至少 1000 億美元擴大美國晶片製造規模。這筆資金將在亞利桑那州增建兩座新工廠，用於生產最先進工藝與 AI 晶片。台積電此前已在當地承諾投資 650 億美元，1 月份第一座工廠已投產 4 奈米晶片。
加州再推 AI 安全新提案 SB 53：重點保護吹哨人並籌建公共算力
曾起草 SB 1047 的加州參議員推出新法案 SB 53。該法案吸納了此前爭議最小的條款，重點保護敢於揭發 AI 重大風險的內部員工，防止公司報復，並計劃籌建公共雲算力叢集 CalCompute，供科研人員和初創公司使用。
AWS 推出量子晶片 Ocelot：把量子糾錯成本砍掉最多 90%
AWS 釋出新型量子計算原型晶片 Ocelot，採用貓量子位元架構，可將量子糾錯所需資源與成本降低最高 90%。它首次將糾錯元件整合到可擴充套件微晶片上，能天然抑制環境干擾，有望讓實用容錯量子計算提前最多 5 年到來。
黃仁勳稱 AI 計算需求激增 100 倍：推理模型讓算力消耗不降反升
Nvidia CEO 黃仁勳表示，由於分步推理機制普及，新一代 AI 的計算需求已比 ChatGPT 釋出時暴增 100 倍。他反駁了市場對算力見頂的擔憂，強調推理模型實際上需要更多晶片支撐。目前其在華收入佔比已腰斬，但開發者仍會通過軟體尋找出路。
高通釋出工業級品牌 Dragonwing：發力邊緣 AI 與工業物聯網
高通宣佈推出全新工業與企業級品牌 Dragonwing，覆蓋工業物聯網及網路基礎設施。其中 IQ 系列具備 100 INT8 TOPS 算力並耐受極端溫度，Q 系列主打低功耗邊緣 AI 與 Wi-Fi 7。這意味著高通將消費級驍龍與工業產品線拆分，正面迎戰 AMD 與輝達。
DeepSeek 火爆拉動算力：騰訊阿里位元組大幅追加輝達 H20 訂單
據路透社報道，受 DeepSeek 低成本模型需求爆發推動，騰訊、阿里和字節跳動近期大幅增加了輝達 H20 晶片訂單。醫療和教育等中小型公司也開始採購相關伺服器。這緩解了此前市場對高效率模型可能導致算力需求萎縮的擔憂。
黃仁勳談 DeepSeek 衝擊：市場反應完全錯了，推理計算依然極耗算力
黃仁勳在訪談中表示，市場認為 DeepSeek 問世意味著不再需要算力的反應「完全相反」。他指出 R1 證明模型效率可以大幅提升，這反而會加速 AI 普及；同時後訓練與推理依然極耗算力，長遠看對算力需求是利好。
算力重心生變：OpenAI 預計未來五年從微軟轉向軟銀
據報道，OpenAI 預測到 2030 年其資料中心四分之三的容量將來自軟銀重點出資的 Stargate 專案，從而逐步減少對微軟的依賴。在此期間其支出將劇增，預計 2027 年燒錢 200 億美元。不過短期內其在微軟資料中心的開銷仍會增加。