OpenAI 推出國家合作計劃：幫全球建算力與本土 ChatGPT，首期 10 國
OpenAI 推出「OpenAI for Countries」倡議。作為 Stargate 專案的延伸，OpenAI 將聯合美國政府協助多國建設本土資料中心、定製語言文化適配的 ChatGPT，並設立國家初創基金。第一階段計劃推進 10 個國家或地區專案，主打「民主 AI」路線。
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Nvidia 開源語音模型 Parakeet-TDT-v2：1 秒轉錄 1 小時音訊
Nvidia 在 Hugging Face 開源語音識別模型 Parakeet-TDT-0.6B-v2。引數量 6 億，在自家 GPU 上僅需 1 秒就能轉錄 1 小時音訊，登頂開源 ASR 榜單。最值得關注的是其採用 CC-BY-4.0 協議，允許開發者免費商用。
Nvidia 再度為中國定製 AI 晶片：H20 被禁後接洽阿里騰訊
據外媒報道，在 H20 遭美方限制導致 55 億美元損失後，Nvidia 正再次研發符合最新出口管制的中國特供 AI 晶片，並向阿里、騰訊和字節跳動通報了方案。面對華為 Ascend 910C 等本土晶片的加速替代，Nvidia 試圖守住佔其 13% 銷售額的中國市場。
傳微軟擬在 Azure 上託管馬斯克 Grok，或激化與 OpenAI 矛盾
據 The Verge 報道，微軟正與 xAI 洽談在 Azure AI Foundry 託管 Grok 模型，供開發者與內部團隊使用。微軟正極力成為所有主流 AI 的底層託管方，即便這可能進一步激化其與核心盟友 OpenAI 的緊張關係。
Anthropic表態：呼籲美國收緊AI晶片出口，堵住走私漏洞
Anthropic針對美國商務部的擴散規則提交建議，呼籲維持並強化先進AI晶片的出口管制。Anthropic建議調低第二梯隊國家的免許可算力門檻（目前相當於1700張輝達H100），並警告推遲執行只會招致中國企業進一步囤貨。
Meta Llama 4 登陸 Vertex AI：免配 GPU，以託管 API 開箱即用
Google 宣佈 Meta 的 Llama 4 正式作為全託管 API 在 Vertex AI 上線。開發者無需自行調配與維護 GPU 基礎設施，簽署許可後即可通過相容 OpenAI 格式的介面直接呼叫 Scout 與 Maverick 模型。
傳華為研發升騰 910D：對標輝達 H100，正尋國內測試夥伴
據報道，華為正在研發新款升騰 910D 晶片，效能瞄準輝達主力訓練卡 H100，並已開始接觸國內企業尋找測試夥伴。在美國持續收緊晶片出口限制的當下，華為若順利落地該晶片，將有力填補國內高階算力缺口。
NVIDIA 推出 DOCA Argus：零開銷防駭客，檢測速度提升千倍
NVIDIA 推出安全框架 DOCA Argus。它執行在 BlueField 網路平臺上，獨立於主機且無須安裝代理，利用記憶體取證技術將威脅檢測速度拉高最高 1000 倍，且不佔用系統計算資源。Cisco 也已展開合作將其整合進企業架構。
傳 DeepSeek R2 規格曝光：1.2 萬億引數，轉向華為昇騰訓練
社交網路曝光 DeepSeek 下一代模型 R2 的傳聞規格。爆料稱其擁有 1.2 萬億引數、啟用 780 億，採用華為昇騰 910B 叢集訓練且利用率達 82%，API 定價傳比 GPT-4o 便宜超 97%。不過官方尚未證實這些資料。
中國提出推進 AI 自立自強：發揮舉國體制，主攻高階晶片與基礎軟體
據報道，在中央政治局集體學習中，中國提出要以「新型舉國體制」推進人工智慧自立自強。重點聚焦高階晶片和基礎軟體等核心技術，打造自主可控的軟硬體體系，並加快推進 AI 監管與安全應急預警機制。
NVIDIA 釋出 Describe Anything 3B：圈出畫面區域性就能精準描述
NVIDIA 釋出開源多模態模型 Describe Anything 3B 及影片版。使用者只要用點、框、塗鴉或遮罩圈出畫面中的區域性區域，模型就能結合全圖上下文生成細緻描述，並在 DLC-Bench 等區域性描述評測上超過了 GPT-4o。
NVIDIA 上線 G-Assist 外掛構建器：自定義 RTX PC 端側 AI 助手
NVIDIA 在其客戶端以實驗功能上線 Project G-Assist，並推出外掛構建器。使用者可依託本地 RTX 顯示卡執行的小模型，通過語音或文本控制硬體引數、聯動外部 API 或排程雲端模型，無需切出應用即可隨時調取。
據報特朗普政府考慮封禁 DeepSeek：擬限購輝達晶片並阻斷美本土訪問
據《紐約時報》報道，特朗普政府正考慮對中國 AI 實驗室 DeepSeek 實施限制，不僅擬阻止其採購輝達 AI 晶片，還可能直接禁止美國人使用其 AI 服務。DeepSeek 憑極低價格打亂了矽谷陣腳，但美方也在關注其是否涉嫌蒸餾 OpenAI 模型等侵權爭議。
Stability AI 聯手 AMD：Stable Diffusion 針對 A 卡最佳化，提速最高 3.8 倍
Stability AI 宣佈與 AMD 合作推出 ONNX 最佳化版 Stable Diffusion。涵蓋 SD 3.5 與 SDXL 系列共四款模型，專為 AMD Radeon GPU 和 Ryzen AI APU 調優，推理速度比原生 PyTorch 最高提升 3.8 倍。模型已上線 Hugging Face，支援匯入 ONNX Runtime 環境或在 Amuse 3.0 中執行。
Nvidia 製造進軍美國本土：Blackwell 在臺積電亞利桑那廠投產
Nvidia 宣佈開始在臺積電亞利桑那州工廠生產 Blackwell AI GPU，封裝與測試也由州內企業完成。同時，Nvidia 聯手富士康和緯創在得克薩斯州建設超級計算機制造廠，預計在未來 12 至 15 個月內實現量產爬坡。
Google 釋出第七代 TPU Ironwood：首款專為推理設計的自研晶片
Google 推出第七代 TPU Ironwood。這是其首款專為大模型推理打造的晶片，能效比上一代 Trillium 翻倍，單晶片視訊記憶體達 192 GB。整機叢集最高可串聯 9216 顆液冷晶片，計劃年內正式上線 Google Cloud。
Nvidia 開源 Nemotron Ultra：引數不到一半，效能硬剛 DeepSeek R1
Nvidia 開源 2530 億引數大模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1。它基於 Meta 舊款模型深度重構，可單機跑在 8 卡 H100 上，並在問答和程式碼測試中勝過 6710 億引數的 DeepSeek R1，不過純數學基準依然略遜一籌。
IBM 釋出 z17 大型機：搭載 Telum II 晶片，每天可跑 4500 億次 AI 推理
IBM 正式釋出新一代大型機 IBM z17。它搭載內建第二代片上 AI 加速器的 Telum II 處理器，AI 推理效能比 z16 提升 50%，每天可完成超 4500 億次推理且響應僅 1 毫秒。最關鍵的是，企業無需搬移核心資料，就能在主機內直接跑風控與生成式 AI。
ARC 修正 OpenAI o3 成本估算：解一道難題或燒掉 3 萬美元
據 TechCrunch 報道，Arc Prize Foundation 上調了對 OpenAI o3 的推理成本預估。表現最強的 o3 high 解決單個 ARC-AGI 難題可能要花 3 萬美元，遠超此前預估的 3000 美元。該模型拿最高分需嘗試 1024 次，算力消耗達低配版的 172 倍。
Perplexity 開源 MoE 通訊庫：GPU 間傳輸提速 10 倍，大幅縮短推理延遲
Perplexity 開源了 MoE 模型通訊庫 pplx-kernels，通訊速度比標準 All-to-All 提升最高達 10 倍。它通過 NVSHMEM 繞過 CPU 搞 GPU 直連傳輸，並讓計算與通訊重疊進行。最關鍵的是兼顧了跨網路環境的可移植性，幫大規模 MoE 模型推理顯著省下延遲。