Anthropic 致信加州州長:修改後的 SB 1047 法案利大於弊
Anthropic 致信加州州長 Gavin Newsom,稱加州前沿 AI 監管法案 SB 1047 吸收部分修改建議後大幅改善,目前利大於弊。該法案重點約束耗資巨大的前沿大模型研發方,要求制定安全協議防範災難性風險,同時基本豁免了小型開發者。

矽谷各家巨頭還在為了加州那份 AI 監管法案吵得不可開交,Anthropic 卻悄悄改了口風。
Anthropic CEO Dario Amodei 致信加州州長 Gavin Newsom,稱加州 SB 1047 法案在修改後大幅改善,其帶來的收益「可能超過成本」。不過他也補了一句,公司對這一判斷「並不完全篤定」,法案裡依然存在一些令人擔憂或模糊的條款。
行業巨頭都在反對,Anthropic 為何鬆口
這項由民主黨參議員 Scott Wiener 推進的 SB 1047 法案,主要針對訓練成本超過 1 億美元或需要特定算力量級的最前沿大模型。法案要求這類大模型開發者必須進行安全測試,並且制定關停方案,也就是為可能失控的模型準備好緊急「死鎖開關」。如果開發者不合規,加州總檢察長有權提起訴訟。
在此之前,科技巨頭對這項法案几乎是口誅筆伐。Meta 在致參議員的信中直言,法案會讓加州變成對 AI 研發和部署極其不友好的地方。Google 同樣表達了憂慮。OpenAI 則致信主張,AI 監管應該由聯邦政府主導,加州單獨立法會製造不確定的法律環境,拖慢技術進步。
但 Anthropic 的態度有些微妙。他們之前提過一份「修改即支援」的意見,而上週法案從州議會撥款委員會出來時,吸收了 Anthropic 的不少建議。修訂版甚至直接刪掉了設立政府 AI 監管委員會的條款。
為什麼贊成?Anthropic 盯的是災難級濫用
信中提到,Anthropic 與生物防禦和網路安全專家的合作表明,未來 1 到 3 年內,前沿 AI 出現嚴重濫用的趨勢非常明顯。修訂後的法案將門檻明確鎖定在耗費巨資訓練的少數超大模型上,基本放過了初創企業和小玩家。
Amodei 梳理了他們認同該法案的三個核心理由。第一是強制要求各家制定安全與安保協議,並對公眾保持誠實。目前像 Anthropic、Google 和 OpenAI 已經有類似的自願框架,但有些公司要麼沒跟進,要麼語焉不詳,甚至對外誇大測試表現。
第二是明確大模型公司的法律責任標準。由於基礎模型具備極強的適應性,法案將下游侵權責任與模型開發者的安全協議質量繫結,誰安全做得好、風險防範到位,責任就更明確。第三則是通過法律倒逼各家公司投入資源,去研究剛剛起步的 AI 風險削減科學,而不是把所有算力和錢都砸在堆模型效能上。
不過,Amodei 在信中也提醒加州政府,AI 安全仍是一門需要科研探索的新興領域,監管不能過於死板,應將重點像「雷射一樣聚焦」在災難性風險上,警惕政府監管過度。
為什麼重要
我們認為,Anthropic 這一表態是矽谷 AI 陣營在監管問題上的一次重要分流。
對開發者和中小創業者來說,這封信傳遞了一個相對安心的訊號:法案設定的 1 億美元訓練成本門檻,讓絕大多數應用層和中小團隊免於直接合規重壓。真正被套上緊箍咒的,是 Anthropic、OpenAI 和 Google 這些頂層軍備競賽的玩家。而緊急開關和安全協議的要求,未來可能會成為整個行業的隱形基礎設施標準。
從行業競爭角度看,Anthropic 這步棋走得相當務實,甚至有點精明。作為一家從成立起就主打「安全第一」的模型廠商,Anthropic 本身就在安全協議和紅隊測試上砸了巨資。支援加州將這套標準寫入法律,相當於把自己已經承擔的合規成本變成了全行業的准入門檻,既順應了監管風向,又對 Meta、OpenAI 等競爭對手形成了壓力。
但這裡的隱患依然存在。加州單獨推進地方性強監管,即便排除了部分過度干預條款,依然可能迫使前沿實驗室把訓練和部署叢集遷往其他監管寬鬆的州。在聯邦層面缺乏統一標準的情況下,各州自立規矩會不會引發合規混亂,目前看仍是未知數。
來源 (4)
- reuters.com(在新分頁開啟)原文reuters.com
- cdn.sanity.io(在新分頁開啟)報導cdn.sanity.io
- dunyanews.tv(在新分頁開啟)報導dunyanews.tv
- theverge.com(在新分頁開啟)報導theverge.com