Meta 升级 Advantage+：靠 AI 预算调度和出价系数备战假日季
周四，Meta 宣布为 Advantage+ 营销套件推出预算调度和出价系数两项自动化功能，帮广告主备战假日季。商家可在促销高峰期预设临时调高日预算，并在大促后自动恢复；出价系数则能自动针对特定人群加价投流。新功能将于第四季度初上线。
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扎克伯格参院AI论坛发言：力挺开源与安全两大核心
Meta CEO 扎克伯格在美国参院 AI 论坛发言，指出当前 AI 最关键的问题是安全与访问权限。他为 Llama 2 的开源路线辩护，认为开源更安全且能确立技术标准，但也承诺若未来接近超智能水平将重新评估策略。
《华尔街日报》曝 Meta 研发新 AI：对标 OpenAI，远超 Llama 2
周日，据《华尔街日报》报道，Meta 正秘密研发一款全新的 AI 系统，能力直接对标 OpenAI 最先进的模型。新模型性能预计将大幅超越 7 月发布的 Llama 2，计划于 2024 年初开始训练，协助外部企业处理复杂文本与分析。Meta 目前未予置评。
NVIDIA 开源 TensorRT-LLM：H100 推理吞吐翻 8 倍
NVIDIA 推出开源库 TensorRT-LLM，专为加速大语言模型推理设计。它引入动态组批与 FP8 精度，在 H100 上相比 A100 带来最高 8 倍吞吐提升，Llama 2 推理提速 4.6 倍。开发者通过 Python API 即可调用底层并行优化，大幅降低算力与电费支出。
Microsoft 警告：中国操作人员疑似用 AI 生成图像影响美国选民
Microsoft 威胁分析中心发布报告称，中国操作人员疑似利用扩散模型生成的图像在社交媒体上冒充美国选民，挑起枪支等议题争议。相比以往的库存图，AI 图像更有说服力且更容易病毒式传播，报告估计相关虚假内容已触达上亿人。
Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 为何不买账「AI 末日论」
Fast Company 专访 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun，探讨他反对「AI 末日论」的理由。LeCun 认为，开源像 Llama 2 这样的模型，让更多人参与构建，是防止技术被少数硅谷工程师垄断的唯一途径。此前大厂因合规风险不敢公开发布，而开源正在扭转这一局面。
Meta 将视觉模型 DINOv2 改为 Apache 2.0 许可允许商用，并推出公平性基准 FACET
Meta 宣布将计算机视觉模型 DINOv2 转向 Apache 2.0 协议，正式允许商业使用，并同步推出语义分割与深度估计扩展模型。此外，Meta 还发布了评估视觉模型公平性的基准 FACET，包含 3.2 万张标注图像，仅供研究评估。
美国版权局启动意见征集：AI 训练与生成内容版权到底归谁
美国版权局就 AI 与版权问题正式启动公众意见征集。征集重点聚焦三大核心：模型能否用版权数据训练、无人类参与的内容能否受版权保护，以及侵权责任如何划分。这些反馈将成为后续 AI 立法与判决的重要风向标。书面意见截止至 10 月 18 日。
Google 全面升级 Vertex AI：引入 Claude 2 与 Llama 2，自研模型上下文翻倍
Google 在 Cloud Next 大会上升级 Vertex AI 平台。官方不仅更新了 Codey 与 Imagen，还将 PaLM 2 上下文扩展至 32k token，并在模型库中直接引入 Claude 2 和 Llama 2。此外还推出了插件机制与搜索对话套件，正面反击 AWS Bedrock。
传 Meta 筹备 Llama 3：对标 GPT-4，且继续保持免费开源
据 The Decoder 报道，OpenAI 工程师 Jason Wei 透露听闻 Meta 已备齐算力训练 Llama 3 与 4，且计划让 Llama 3 追赶 GPT-4 水平并继续免费开放。这意味着开源社区有望迎来抗衡闭源顶级模型的基座，不过 Meta 官方尚未对此表态。
前 Meta 蛋白质团队自立门户：AI 生物公司 EvolutionaryScale 获 4000 万美元融资
据《福布斯》报道，前 Meta 蛋白质折叠团队负责人 Alexander Rives 创立生物 AI 公司 EvolutionaryScale，并完成约 4000 万美元种子轮融资，估值达 2 亿美元。该团队曾在 Meta 构建过含 7 亿个蛋白质结构的数据库，此次融资将用于大幅扩大生物大模型规模以加速药物研发。
Meta 发布代码大模型 Code Llama：最高 70B 参数，支持 10 万 token 上下文
Meta 发布专为代码任务打造的开源大模型 Code Llama。该模型基于 Llama 2 在代码数据集上进一步训练，提供 7B 到 70B 等尺寸，支持最高 10 万 token 的上下文，并具备代码补全与调试能力。
Meta 开源多模态翻译模型 SeamlessM4T：支持近百种语言互译
Meta 推出全能多模态翻译模型 SeamlessM4T，支持近 100 种语言的语音与文本互译，包含近百种语言语音转文本及 36 种语言语音互译。该模型以研究许可开源，同时放出了 27 万小时语音文本对齐数据集 SeamlessAlign 的元数据。
WhatsApp 测试 AI 生成贴纸：输入文字描述就能做表情包
WhatsApp 在 Android 最新测试版中上线生成式 AI 贴纸功能。用户不用再在贴纸库里翻找，在键盘贴纸栏点击「创建」并输入文字描述，AI 就会自动生成几款贴纸供挑选。目前仅面向部分测试用户开放，预计未来几周推向更多人。
ChatGPT 日耗 70 万美元，外媒称 OpenAI 或面临破产风险
据外媒报道，Analytics India Magazine 指出 OpenAI 运营 ChatGPT 每天耗费约 70 万美元，因变现困难且用户流失，可能在 2024 年底面临破产风险。即便有微软注资支撑，持续扩大的亏损与开源模型的竞争依然给其盈利带来严峻考验。
阿里巴巴开源两款 70 亿参数模型：Qwen-7B 正式对标 Meta
周四，阿里巴巴宣布开源 70 亿参数大模型 Qwen-7B 及对话版 Qwen-7B-Chat，支持中英文。全球开发者均可免费商用，月活超 1 亿的企业需申请免费授权。阿里此举直接对标 Meta 的 Llama 系列，意在以开源拉拢开发者，进而带动阿里云业务增长。
生成式 AI 经济学解读：基础模型如何打破传统 AI 的商业困境
一篇行业分析指出，传统 AI 常因长尾场景的高成本陷入低毛利困境，而生成式 AI 正在打破这一局面。ChatGPT 仅用 5 天突破百万用户，展现出前所未有的采用速度与高黏性。这意味着基础模型正在催生全新用户行为，让创业公司具备真正挑战巨头的经济可行性。
Meta 开源音频生成框架 AudioCraft：文字一键生成音乐和环境音效
Meta 正式开源音频生成框架 AudioCraft，并公开全部代码与权重。该框架打包了文本生成音乐的 MusicGen、生成环境音效的 AudioGen 以及升级版神经编解码器 EnCodec。研究者和创作者可以直接用自己的数据集训练专属模型。
Instagram 测试 AI 内容标识：明确标注由 AI 创建或修改
据 The Verge 报道，Instagram 正在测试 AI 生成内容标识功能。曝光截图显示，平台将提示内容由创作者或 Meta 声明「通过 AI 创建或编辑」。这一动作紧随 Meta 等向白宫承诺推进负责任 AI 及水印系统之后，旨在遏制虚假信息扩散。
传 Meta 下月上线 AI「人设」聊天：能扮林肯，还会用冲浪者口吻荐路线
据外媒报道，Meta 最早将于下月在 Facebook 和 Instagram 等应用中上线具有多种「人设」的 AI 聊天机器人。这些角色基于自研 LLaMA 打造，既能以林肯口吻说话，也能像冲浪爱好者那样推荐旅游。Meta 期望借此提升用户留存对抗 TikTok，同时为广告业务沉淀更多数据。