阿里巴巴开源两款 70 亿参数模型：Qwen-7B 正式对标 Meta

Qwen-7B 和 Qwen-7B-Chat 是阿里巴巴开源的两款 70 亿参数大语言模型，能帮你直接搭建支持中英双语的生成式 AI 与对话应用。

两款模型基于阿里 4 月发布的通义千问大模型研发。Qwen-7B 是基础模型，Qwen-7B-Chat 则是专门为对话交互场景微调的版本。

它能做什么

有了这两个 70 亿参数的模型，全球的研究人员、学者和企业开发者不需要再耗费巨大的成本和时间去从头训练底座系统，就能直接用来构建自己的生成式 AI 工具。

它们原生支持中文和英文两种语言的内容生成。无论是搭建垂直领域的聊天机器人，还是集成到现有的应用流程中，开发者都可以直接在它们的基础上做微调或二次开发。

阿里自己也一直在基于通义千问做产品，比如上个月刚上线了能根据提示词生成图片的通义万相。这次开源意味着外部团队也能直接使用同源的技术底座。

开源协议与商用门槛

全球开发者都可以免费下载和使用 Qwen-7B 和 Qwen-7B-Chat。

在商用方面，阿里允许企业免费商用，不过设置了一道条款：月活跃用户超过 1 亿的企业，需要向阿里巴巴申请免费授权。

阿里并不打算通过这个模型收取授权费。对它来说，零门槛分发能够让更多人把模型用起来，帮助阿里快速积累开发者用户。

为什么重要

如果你正在寻找一个参数体量适中、支持中英双语且能私有化部署的模型，Qwen-7B 很值得一试。对于绝大多数中小企业和个人开发者来说，月活 1 亿的门槛基本没有任何阻碍，几乎是完全免费可用。

在开源大模型赛道上，Meta 此前凭借 Llama 抢占了先机，微软上个月也把 Llama 2 整合进了 Azure 云服务。阿里这次拿出 Qwen-7B，显然是想用同样的开源打法，在 Meta 尚未深耕的中文语境和双语场景里分走一部分市场。

我们认为，阿里的真正目的在于云计算。免费送模型只是获客手段，一旦开发者习惯了阿里的模型底座，后续为了运行和扩展这些模型，阿里云自然会成为首选落地平台。