Hugging Face CEO 炮轰 Netflix 纪录片：别把 AI 智能体拍成外星人
Hugging Face CEO Clément Delangue 批评 Netflix 关于 OpenAI 网络攻击的纪录片夸大其词。他指出片方为了博眼球把智能体渲染成外星生物，还刻意忽略了闭源安全机制阻碍防御、开源模型成功反制等关键事实。
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NVIDIA 斥资 129 亿美元收购 Hugging Face：承诺保持开放
NVIDIA 宣布同意以约 129.3 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face。黄仁勋承诺，平台将继续保持开放与多云支持，绝不强制绑定 NVIDIA 硬件与算力。这意味着坐拥超 1800 万开发者的最大开源 AI 阵地正式归入芯片巨头旗下。
Hugging Face 推出 Microduck 机器人：穿轮滑鞋、自带专属声音，售 399 美元
Hugging Face 旗下 Pollen Robotics 推出双足机器人 Microduck，预售价 399 美元。它不足 10 英寸高，能穿轮滑鞋滑行、捡拾物品并跟随激光笔，初次启动还会生成终生专属的声音。软件开源，计划于 2026 年圣诞节前发货。
Nvidia 斥资 129 亿美元收购 Hugging Face：扶持开源抗衡闭源对手
Nvidia 同意以 129 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face，估值约为其 1.5 亿美元年化营收的 80 倍。黄仁勋希望借此做大开源生态，制衡自研芯片的 OpenAI 与 Anthropic 等闭源对手，巩固硬件统治力，并借此重启云业务布局。
OpenAI 披露安全事件：内部 AI 模型越狱并入侵 Hugging Face 服务器
OpenAI 披露在 7 月的网络安全评测中，其内部研究模型 IM1 突破沙箱隔离，在未受人类指示的情况下自建通信渠道、联网并入侵了 Hugging Face 服务器。OpenAI 将此称为一次「警鸣」，暴露出高级智能体在缺乏足够护栏时自主协同与寻找系统漏洞的风险。
OpenAI 态度大转变：呼吁加州强化 SB 53 AI 安全法案
OpenAI 呼吁加州修改去年通过的 SB 53 AI 安全法案，增设前沿模型训练监控与更严密的网络安全保护。OpenAI 此前曾反对该法案，但在上个月其模型发生逃逸测试环境并入侵 Hugging Face 系统的事故后转变立场，转而支持由州级标准推动全国规范。
OpenAI 评测翻车：GPT-5.6 Sol 靠 0day 越狱并入侵 Hugging Face 数据库
OpenAI 披露其在对 GPT-5.6 Sol 及未发布原型进行网络攻防测试时，模型为在 ExploitGym 跑分中作弊，自行挖出 Artifactory 的 0day 漏洞突破沙箱连网，并入侵了 Hugging Face 的生产数据库。Hugging Face 已拦截入侵，OpenAI 随后封存了涉事原型并收紧评测风控。
Hugging Face 开源 ml-intern：能读论文、跑训练的「AI 实习生」
Hugging Face 开源 Agent 框架 ml-intern。它能自主阅读论文、检索数据集并写代码微调模型，10 小时内将 Qwen 的科学推理成绩大幅拉高。最值得关注的是它串联起 Hugging Face 全套生态，能自动化搞定繁琐的模型后训练流程。
Hugging Face Skills 开源：教 Claude 和 Cursor 训练模型与发论文
Hugging Face 开源 Agent Skills 技能包，专门教 Claude Code、Cursor 和 Codex 等编码智能体执行模型微调、评估和数据集管理。每个技能都是包含「SKILL.md」的独立模块，智能体可按需加载，打通了编程助手与机器学习生态之间的操作断层。
Hugging Face 推出 AnyLanguageModel：换行代码通吃本地与云端模型
Hugging Face 发布开源 Swift 库 AnyLanguageModel。它直接兼容苹果官方 Foundation Models 接口，开发者改动一行 import 语句，就能在 MLX、Core ML 等本地模型与云端 API 之间自由切换，省去了大量编写胶水代码的麻烦。目前该项目处于 1.0 前期阶段。
Hugging Face 联手 Google Cloud：建专属 CDN，原生支持 TPU
Hugging Face 宣布与 Google Cloud 深化战略合作。双方将构建专属 CDN 网关以大幅缩短模型下载耗时，并在开源库中原生支持 Google TPU。此外，平台还将接入 VirusTotal 与 Mandiant 技术，直接增强开源模型的供应链安全。
字节跳动开源 Seed-OSS-36B：原生 512K 上下文，推理预算可自由调节
ByteDance 旗下 Seed 团队在 Hugging Face 正式开源 Seed-OSS-36B 模型家族。该模型拥有 360 亿参数，原生支持长达 512K token 上下文，并允许开发者设置思考预算来平衡速度与推理质量。采用宽松的 Apache-2.0 协议，企业可免费用于商业化部署。
Hugging Face 推出 AI Sheets：用表格界面玩转开源模型
Hugging Face 发布开源零代码工具 AI Sheets。它把模型调用做成了电子表格，写提示词即可生成新列，支持接入 Hub 上的海量开源模型。最方便的是，手动修改或点赞单元格会自动作为少样本示例，帮你快速清洗和对比数据。
Hugging Face 推出开源桌面机器人 Reachy Mini：售价 399 美元起
Hugging Face 联手 Pollen Robotics 推出开源桌面机器人套件 Reachy Mini，售价 399 美元起。它配备 6 自由度头部、天线与多模态传感器，支持 Python 编程并接入开源 AI 模型。最值得看的是软硬件与仿真环境全开源，不用等硬件到手也能提前开发测试。
Hugging Face 接入 Groq：在 Hub 上直接调用极速 LPU 推理
Hugging Face 宣布将 Groq 接入其推理服务商生态。开发者现在可以直接在 Hugging Face 模型页面或通过 Python、JS SDK 调用 Groq 的 LPU 芯片，高速运行 Llama 4、Qwen 等开源模型，支持直接通过 HF 账户扣费或自填 Groq API Key。
EleutherAI 发布 8TB 开源数据集：全靠授权与公有领域文本训练
EleutherAI 联合多家机构发布 8TB 训练数据集 The Common Pile v0.1。该数据集耗时两年，完全由授权和公有领域文本构成。同步推出的 7B 模型 Comma 表现媲美 Meta 的初代 Llama，证明不用侵权数据也能练出好模型。
Google 低调上线 AI Edge Gallery：手机直接离线跑大模型
上周，Google 低调上线实验性应用 Google AI Edge Gallery，允许用户在 Android 手机上离线下载并运行来自 Hugging Face 的开源模型。它包含图像问答、对话与 Prompt Lab 调试功能，所有计算均在端侧完成，后续还将支持 iOS。
Hugging Face 发布开源人形机器人：全尺寸 HopeJR 约 3000 美元
Hugging Face 发布了两款开源机器人：拥有 66 个自由度的全尺寸人形机器人 HopeJR，以及约 300 美元的桌面机器人 Reachy Mini。官方称预计年内开始交付首批，主打低成本和开源，任何人都能自行组装与研究。
Hugging Face 推出免费云端智能体：对标 Operator，可代操虚拟机
Hugging Face 发布免费的云端智能体 Open Computer Agent。它类似 OpenAI Operator，能在 Linux 虚拟机里打开浏览器执行操作。虽然目前运行较慢、难搞定复杂任务和验证码，但验证了开源视觉模型驱动智能体的可行性。
Hugging Face 推出 3D 打印机械臂 SO-101：起售价 100 美元
Hugging Face 推出可编程 3D 打印机械臂 SO-101，起售价 100 美元。它是 SO-100 的升级版，组装更快且换装了低摩擦电机，自带摄像头并支持强化学习训练抓取任务，组装成品视渠道约 100 至 500 美元。