Hugging Face 收购人形机器人公司 Pollen，Reachy 2 源码向开发者开放
开源社区 Hugging Face 宣布收购法国初创公司 Pollen Robotics。Hugging Face 计划对外销售其人形机器人 Reachy 2，并允许开发者下载代码、参与改进。这意味着 Hugging Face 正把开源生态从纯软件模型加速推向实体机器人硬件。
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Hugging Face 开源 SmolVLM2：最小仅 256M，手机也能看懂视频
Hugging Face 发布 SmolVLM2，推出 2.2B、500M 和 256M 三种尺寸的轻量级多模态模型。其中 500M 版本用不到四分之一的参数量实现了接近 2.2B 的视频理解能力，并原生支持 MLX，可直接在 iPhone 和 Mac 本地离线运行。
Hugging Face 详解智能体分级：呼吁不要开发完全自主的 AI Agent
Hugging Face 发文梳理 AI 智能体的定义与自主权光谱。文章将系统自主度划分为五档，指出人类失控的风险随自主权让渡而剧增，并明确呼吁不要开发能自行编写和执行代码的完全自主 Agent，目前更应聚焦权责可控的半自主系统。
Hugging Face 推出合成数据生成器：一句提示词，无代码跑出数据集
Hugging Face 推出无代码应用 Synthetic Data Generator。用户只需输入自然语言描述，就能自动生成文本分类和对话数据集，底层由 distilabel 与免费文本生成 API 驱动。生成结果可直通 Argilla 进行筛选标注，还能配合 AutoTrain 快速训练专属模型。
Hugging Face 开源模型进驻 Amazon Bedrock：83 款模型直接部署
Hugging Face 宣布其 83 款热门开源模型上线 Amazon Bedrock Marketplace。底层端点由 SageMaker JumpStart 托管，可无缝接入 Bedrock 的 Agents、知识库与护栏等 API。开发者只需支付 SageMaker 算力与标准 Bedrock API 费用。
不满当免费测试员：艺术家泄露 OpenAI Sora 访问权限
艺术家团体「Sora PR Puppets」将 OpenAI 视频模型 Sora 的测试接口挂上 Hugging Face，一度允许公众免费生成 1080p 视频。该团队指责 OpenAI 利用早期测试艺术家进行无偿劳动与公关造势。该入口上线约三小时后已被封禁。
NVIDIA 升级机器人工具箱：Isaac Lab 正式开源，分词速度飙升 12 倍
NVIDIA 在 CoRL 大会上发布多款机器人开发工具，正式开源 Isaac Lab 1.2 框架，并推出 6 个 Project GR00T 人形机器人工作流。其开源的 Cosmos 视频分词器处理速度提升 12 倍，大幅降低了具身智能和世界模型的训练门槛。
Recraft V3 上线：登顶文生图榜首，支持排版控制与长文本渲染
Recraft 发布全新图像生成模型 Recraft V3，在 Artificial Analysis 文生图竞技场以 1172 的 ELO 得分超越 Midjourney 登顶。该模型支持在画面中指定文字位置与尺寸，并具备生成长文本、精确控制品牌风格及矢量图输出能力。目前免费及付费用户均可在其桌面端、移动端与 API 中体验。
Hugging Face 收购 XetHub：告别 Git LFS，千亿模型改参数不用重传
Hugging Face 宣布收购 XetHub。XetHub 技术支持对海量数据集与模型进行分块和去重，HF 将借此替换老旧的 Git LFS 存储后端。以后修改模型头文件或数据集单行只需上传几千字节的分块，大幅提升协作效率。
Stability AI 发布开源音频模型 Stable Audio Open 论文
Stability AI 发布 Stable Audio Open 技术论文，详述其架构与训练流程。该模型基于约 50 万条知识共享许可数据训练，能在消费级显卡上生成最长 47 秒、44.1kHz 的立体声音效，权重已上线 Hugging Face。
Apple 开源小模型 DCLM：权重与训练数据全公开，7B 跑分超 Mistral
Apple 研究团队近日在 Hugging Face 开源 DCLM 系列小模型，涵盖 7B 与 1.4B 两个版本。项目彻底公开了权重、训练代码及预训练数据集。7B 版本在 MMLU 测试中达 63.7%，超越 Mistral-7B。不过这属于早期研究成果，并非面向苹果设备的最终功能。
Hugging Face 接入谷歌云 TPU：每小时 1.38 美元起，一键跑开源大模型
Hugging Face 宣布在 Inference Endpoints 与 Spaces 上线 Google Cloud TPU v5e。最低单核实例每小时 1.375 美元，配合开源库 Optimum TPU，开发者动动鼠标就能一键部署运行 Gemma、Llama 和 Mistral。
上海 AI 实验室开源 InternLM 2.5-7B：支持 1M 上下文与工具调用
上海人工智能实验室开源 InternLM 2.5-7B 模型。新模型支持高达 1M 的上下文窗口，重点强化了推理能力与工具调用，并在 Hugging Face Open LLM 榜单 12B 以下级别位居前列，兼顾轻量参数与超长文本处理。
Apple 在 Hugging Face 上线 20 个 Core ML 模型：主打端侧离线运行与隐私
Apple 在 Hugging Face 上线了 20 个 Core ML 模型和 4 个数据集，涵盖 FastViT 图像分类与 DepthAnything 深度估计等。这些模型专为端侧优化，无需联网即可在设备本地离线运行，帮开发者兼顾极速响应与用户隐私。
Hugging Face 推出开源库 LeRobot：把大模型装进机械臂与人形机器人
Hugging Face 宣布推出开源机器人项目 LeRobot，目标成为机器人领域的 Transformers。它提供预训练模型、仿真环境接口与轻量数据集工具，能驱动从基础机械臂到人形机器人的硬件。官方希望通过众包数据打破大厂垄断，降低实体 AI 门槛。
Open CoT Leaderboard 上线：专测思维链到底能帮大模型提多少分
Hugging Face 上线 Open CoT Leaderboard。与传统跑分不同，它不看绝对准确率，而是专测加入思维链推理步骤后的净提分幅度。测试显示 7B 小模型有时借此提升比大模型更猛，但思维链有时也会让准确率不升反降。
通用智能体 JAT 开源：一个模型通吃游戏与机械臂
研究团队开源通用智能体 JAT，包含模型、数据集及专家策略。作为 Gato 的开源复现与演进，它用单个网络在 157 项任务中达到专家基准 65.8% 的表现，涵盖玩游戏、机械臂控制与初级图文处理。
Meta 发布开源模型 Llama 3：推 8B 和 70B 版本，训练数据达 15T
Meta 正式发布开源大模型 Llama 3，首发推出 8B 和 70B 两种尺寸的基础与指令微调版本。新模型基于超 15 万亿 token 训练，词表扩充至 12.8 万，8B 版本在消费级显卡上即可微调与运行。最值得关注的是，开源生态再次迎来标杆级底座；不过当前上下文长度仍为 8k tokens。
Hugging Face 发布 Idefics2：8B 视觉大模型开源，OCR 与图文推理大涨
Hugging Face 推出开源多模态模型 Idefics2。它仅有 8B 参数，采用 Apache 2.0 协议，支持原生图像分辨率输入并大幅强化了 OCR 与文档问答能力。其视觉问答表现在同量级拔尖，甚至能叫板 30B 级别的闭源与大尺寸模型。
Google 联合 Hugging Face 开源 CodeGemma：主打代码补全，轻至 2B
Google 联合 Hugging Face 上线代码模型 CodeGemma。该系列在 Gemma 基础上补充了 5000 亿 token 训练，推出主打代码填充的 2B 版本、兼顾自然语言的 7B 基础版及 7B 对话版。其中 2B 版仅需约 6 GB 内存，适合在端侧设备快速补全代码。