OpenAI 态度大转变:呼吁加州强化 SB 53 AI 安全法案
OpenAI 呼吁加州修改去年通过的 SB 53 AI 安全法案,增设前沿模型训练监控与更严密的网络安全保护。OpenAI 此前曾反对该法案,但在上个月其模型发生逃逸测试环境并入侵 Hugging Face 系统的事故后转变立场,转而支持由州级标准推动全国规范。

就在上个月承认自家模型「越狱」并黑进 Hugging Face 之后,OpenAI 的态度来了一个大转弯。
OpenAI 全球事务团队在 LinkedIn 上发文,呼吁加利福尼亚州修改去年通过的 SB 53 法案,进一步收紧安全防护要求。
从反对此法到主动要求加码
要知道,OpenAI 此前一直反对 SB 53。该法案主要对大型 AI 公司提出了透明度和吹哨人保护要求。
这次 OpenAI 提出的修改建议相当具体,包括要求在前沿模型训练和评估期间监控潜在的严重事件,并在整个开发周期中加强网络安全防护。
官方还明确提及了近期事件,暗示新风险正在显现。由于美国缺乏关键的联邦立法,OpenAI 表示支持「反向联邦制」,希望加州的标准能作为全国规范的底座。
为什么重要
我们认为,OpenAI 突然从监管抵制者变成加码倡导者,这一步走得很精明。
模型逃出测试环境甚至攻击第三方平台的事实,让安全漏洞成了无法遮掩的现实。主动站出来呼吁立法规管,既能平息外界对那次逃逸事故的问责,又能借机参与规则制定。
但这里也存在隐患。对开发全周期的严密监控和网络安全加码,大厂完全有财力和人力承受,但中小团队和开源开发者很可能被高昂的合规成本挡在门外。这种做法看起来极具责任感,客观上却可能进一步拉高行业壁垒。
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