防高考作弊:通义千问、豆包等 AI 助手在考试期间停用拍照搜题
据报道,为防高考作弊,通义千问、豆包、腾讯元宝、Kimi 及 DeepSeek 等主流 AI 助手在考试时段限制或暂停了拍照搜题功能。多家平台称此举是为了维护考试公平,在大模型普及下为考场构筑一道技术安全网。
据报道,为防高考作弊,通义千问、豆包、腾讯元宝、Kimi 及 DeepSeek 等主流 AI 助手在考试时段限制或暂停了拍照搜题功能。多家平台称此举是为了维护考试公平,在大模型普及下为考场构筑一道技术安全网。
阿里团队提出长上下文推理框架 QwenLong-L1,通过阶段式强化学习,让模型从短文本推理平滑过渡到 12 万 token 的长篇分析。测试显示其 32B 模型在文档问答上能媲美 Claude-3.7 Sonnet Thinking,并超越 OpenAI o3-mini。
阿里旗下 Qwen Chat 宣布 Deep Research 功能结束测试,正式向所有人免费开放。用户提出宽泛主题后,系统会主动提问缩小范围,随后自动调研并输出结构化报告。说白了,人人都能用的深度研究 Agent 时代正加速到来。
Alibaba 发布 Qwen3 系列模型,涵盖 0.6B 至 235B 参数。该系列融合了思考与非思考模式,允许用户按需配置推理预算;包含 2 款 MoE 和 6 款密集模型,公开版本中最大的为 Qwen3-32B,多数已在 Hugging Face 和 GitHub 开放下载。
阿里巴巴开源 14B 参数视频生成模型 Wan2.1-FLF2V,允许创作者通过输入起始和结束两帧来生成过渡视频。该模型利用附加控制机制注入首尾帧的语义特征,以维持画风一致与复杂动作平滑,官网支持免费生成 5 秒 720p 视频。代码与权重已上线 GitHub 与 Hugging Face。
BMW 与阿里巴巴深化战略合作,将通义千问大模型接入下一代智能座舱。双方基于斑马智行 Yan AI 打造专属引擎,自 2026 年起搭载于在华投产的 BMW 新世代车型,首发上线车控与出行两个专属智能体,支持复杂的跨场景多指令解析。
阿里巴巴开源视觉语言模型 Qwen2.5-VL-32B-Instruct。该版本引入强化学习训练,显著提升了人类偏好对齐与数学推理能力。官方将其定位为本地运行的首选尺寸,专门解决 72B 显存吃不消、7B 性能不够用的尴尬折中。
阿里巴巴团队公布了数字人生成模型 LHM。只要输入一张单人照片,模型就能在几秒内以前向推断方式,直接生成基于 3D 高斯泼溅的高保真可驱动角色,且无需对手部和面部进行额外后处理,大幅降低了 3D 动画制作门槛。
Manus 宣布与阿里巴巴 Qwen 团队达成战略合作。双方将基于 Qwen 开源模型,把智能体能力与国内模型及算力平台整合。此前 Manus 走红导致服务器频繁宕机且仍需邀请码,此次联手有望帮其化解流量压力并加速落地。
上周,初创公司 Butterfly Effect 推出通用智能体 Manus 开启内测,邀请码在闲鱼炒至数千元。官方宣称其在 GAIA 基准上超越 OpenAI,但实际调用 Claude 与千问等多模型协作。早期用户实测发现,它在订餐、订票及写游戏时频频崩溃、陷入死循环,目前仍处于压力测试阶段。
阿里通义实验室开源视频生成模型套件 Wan2.1,包含 14B 和 1.3B 两个版本,在关键基准上跑分超过 Sora,生成速度提升 2.5 倍。模型支持视频生音频与中英双语文字渲染,轻量版在单张 RTX 4090 显卡上 4 分钟即可生成 5 秒视频。
阿里巴巴董事会主席蔡崇信确认与苹果达成合作,将为中国版 iPhone 提供 AI 功能支持。双方据称已向监管提交审批材料。由于 Apple Intelligence 缺席导致在华销量下滑 11%,苹果急需本土大模型合作伙伴来挽回中国市场。
Apple 正式加入 UALink 联盟董事会,与阿里巴巴、Synopsys 等一同参与制定数据中心 AI 加速芯片的互联标准。该标准旨在对抗 Nvidia 独占的 NVLink 技术。最值得关注的是,随着 Apple Intelligence 全面落地,苹果正加大算力基建投入,甚至传出自研服务器芯片,这一步直接切入了底层算力生态。
阿里通义团队发布推理模型 QwQ-32B-Preview。该模型拥有 325 亿参数,在 AIME 和 MATH 测试中跑赢 OpenAI o1-preview。模型采用 Apache 2.0 协议开源,不过阿里也指出它可能出现意外切换语言或陷入循环等问题。
阿里云在云栖大会上宣布开源 100 多个 Qwen 2.5 大模型,参数规格涵盖 0.5 到 72B,并在数学和代码能力上显著提升。同时,阿里还推出了通义万相新文生视频模型并升级了 Qwen2-VL。这对开发者来说意味着开源生态又迎来一次大规模扩充。
初创公司 Abacus AI 公布基于通义千问 Qwen-72B 微调的模型 Smaug-72B。它是首个在 Hugging Face 开源排行榜上综合均分破 80 的模型,在多个基准测试中超过了 GPT-3.5 和 Mistral Medium。团队针对推理和数学能力做了专项微调,模型现已完全开源。
自动驾驶初创公司元戎启行宣布计划于 2024 年在德国设立运营中心,并向欧洲车企推介量产级方案 Drive 3.0。该方案不依赖高精地图,硬件成本控制在 2000 美元。随着行业重心从 Robotaxi 转向更易变现的量产辅助驾驶,出海成了争夺车企订单的新战场。
周五,Alibaba 开源两款视觉语言模型 Qwen-VL 与 Qwen-VL-Chat。模型支持更高分辨率的图像读取,能识别街标指路、根据照片解数学题,甚至串联多张图讲故事。开发者可以直接在魔搭社区和 Hugging Face 下载并做微调。
周四,阿里巴巴宣布开源 70 亿参数大模型 Qwen-7B 及对话版 Qwen-7B-Chat,支持中英文。全球开发者均可免费商用,月活超 1 亿的企业需申请免费授权。阿里此举直接对标 Meta 的 Llama 系列,意在以开源拉拢开发者,进而带动阿里云业务增长。
周五,阿里云在上海发布 AI 图像生成工具「通义万相」,对标 Midjourney,先行面向企业客户测试。同日华为推出盘古大模型 3.0,避开内容生成,专注货运车厢安检、气象预测等工业垂直场景。