阿里发布全模态模型 Qwen3.5-Omni：对着镜头说话就能写网页
阿里 Qwen 团队发布原生全模态模型 Qwen3.5-Omni。它能同时理解文本、图像、音频和视频，主打「视听 Vibe Coding」，用户对着摄像头描述需求就能直接生成网站或小游戏。其音频表现超越 Gemini-3.1 Pro，原生支持处理 10 小时音频或 400 秒视频。
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阿里千问技术负责人林俊旸突然离职：刚发完 Qwen 3.5 小模型
阿里巴巴通义千问核心技术负责人林俊旸在社交平台宣布离开该项目，此时距离阿里发布 Qwen 3.5 小模型系列仅过去一天。离职原因尚未披露，但有团队成员发文暗示离开并非其个人选择。多位业内人士对这位开源主力人物的离开表示惋惜。
阿里发布 Qwen3.5 小模型系列：0.8B 到 9B，专为端侧打造
阿里通义千问团队发布 Qwen3.5 小模型系列，涵盖 0.8B、2B、4B 和 9B 四个尺寸并同步提供 Base 版本。该系列沿用原生多模态架构并升级强化学习，主打边缘设备运行与轻量智能体，在更低算力消耗下提供实用智能。
阿里发布 Qwen 3.5 中型模型系列：35B 逆袭上一代 235B
阿里巴巴 Qwen 团队发布 Qwen 3.5 中型模型系列，涵盖 27B、35B-A3B、122B-A10B 及 Qwen3.5-Flash。官方表示 35B-A3B 性能已超越此前 235B 模型。面向生产的 Flash 版本默认支持 1M 上下文并内置工具，模型已上线 Hugging Face 与 Qwen Chat。
阿里开源 Qwen3.5 首款模型：激活仅 17B，吞吐最高提速 19 倍
阿里巴巴 Qwen 团队发布 Qwen3.5 系列首个开源权重模型 Qwen3.5-397B-A17B。该模型采用稀疏 MoE 架构，总参数 397B 中单次仅激活 17B，解码吞吐量较 Qwen3-Max 提升最高 19 倍，支持 201 种语言与方言，并以 Apache 2.0 协议开源。
阿里发布 Qwen-Image-2.0：原生 2K 画质，告别乱码文字
阿里千问团队推出下一代图像生成模型 Qwen-Image-2.0。新模型支持 2K 原生分辨率，可处理长达 1000 token 的排版提示词，精准渲染图片中的文字，并整合了图像生成与编辑功能。同时架构更轻量，推理速度更快。
阿里开源 Qwen3-Coder-Next：80B 参数配 3B 激活，专攻编程智能体
阿里巴巴推出开源模型 Qwen3-Coder-Next，专为编程智能体打造。它采用 80B 总参数与 3B 激活的架构，基于 80 万个可验证任务训练，在 SWE-Bench Pro 上表现抢眼，并兼容 Cline 等主流工具。
传字节与阿里春节发新模型：豆包 2.0 对决千问 3.5
据媒体报道，字节跳动与阿里巴巴均计划在 2 月春节期间推出新一代旗舰 AI 模型。字节拟发布豆包 2.0 以及新一代图像与视频生成模型；阿里则准备推出强化推理的 Qwen 3.5。加上传闻 2 月中旬亮相的 DeepSeek V4，国内大模型头部的春节档战况将迅速升级。
阿里发布 Qwen3-Max-Thinking：HLE 跑分超越 Gemini 3 Pro 和 GPT-5.2
阿里巴巴旗下通义千问团队推出闭源推理模型 Qwen3-Max-Thinking。它引入多轮经验累积的测试时扩展机制，并在思考模式下打通搜索、代码和记忆工具。在超难基准 HLE 测试中拿到 49.8 分，压过 Gemini 3 Pro 与 GPT-5.2。
阿里 Qwen Code v0.6.0 发布：新增 Skills 扩展，支持 Gemini 与 Anthropic
阿里 Qwen 团队发布代码辅助工具 Qwen Code v0.6.0。新版本带来了实验性 Skills 功能以拓展模型能力，新增 /compress 和 /summary 命令，并支持直接接入 Gemini 与 Anthropic 等外部供应商。VS Code 插件也支持了可点击的 Bash 工具调用输出。
阿里上线 Qwen-Image-Edit-2511：多人合照不走样，还内置社区 LoRA
阿里推出 Qwen-Image-Edit-2511。相比 2509 版本，新模型大幅减少图像漂移，重点强化了多人合照的人物一致性与几何推理能力。最实用的是直接内置热门社区 LoRA，做工业设计或改图免去了额外微调。
阿里发布 Qwen3-TTS 语音系列：3 秒克隆声音，用提示词捏出专属人设
阿里巴巴 Qwen 团队上线 Qwen3-TTS 语音系列，主打声音设计与克隆。其中 VoiceDesign 支持用自然语言提示词定制语气和人设，VoiceClone 则仅需 3 秒音频就能复刻声音并支持 10 种语言。在多语言测试中，其词错误率比 ElevenLabs 低 15%。
阿里开源 Qwen-Image-Layered：把图片直接拆成 Photoshop 级透明图层
阿里通义千问开源 Qwen-Image-Layered 图像拆解模型。它能把整张图片直接拆解为带透明通道的 RGBA 图层，支持提示词指定 3 到 10 层，甚至可在图层里套层无限细拆。设计师以后拿到 AI 图片不用再费劲抠图，直接就能分层编辑。
阿里发布 Wan2.6：支持 15 秒多镜头叙事，还能原生音画同步
阿里巴巴发布原生多模态模型 Wan2.6。它不仅支持生成 15 秒 1080p 视频，还能实现自动分镜的多镜头叙事与多人对话原生唇形对齐，甚至可将参考视频中的角色跨场景迁移。这意味着用 AI 制作连贯剧情短片的门槛进一步降低。
阿里 Qwen Code v0.5.0：集成 VSCode，新增 TS 支持与多模型接入
阿里通义千问团队发布 Qwen Code v0.5.0。新版本将 CLI 打包进 VSCode 发布包，并推出原生 TypeScript SDK，同时支持 DeepSeek V3.2、Kimi-K2 等兼容 OpenAI 格式的推理模型。开发者能在终端与编辑器中更流畅地管理会话并调用工具。
阿里发布新旗舰 Qwen3-Max：主打编程与智能体，直面顶尖对手
阿里巴巴推出新一代旗舰模型 Qwen3-Max，提供 Instruct 和带工具调用能力的 Thinking 两种版本。官方称其重点强化了编程与 Agent 技能，在 SWE-Bench 和 AIME25 等评测中足以比肩顶尖对手。目前网页端与 API 已同步上线。
阿里开源端到端全模态模型 Qwen3-Omni：打通图文音视频，延迟 211ms
Alibaba 开源端到端全模态模型 Qwen3-Omni，将文本、图像、音频与视频整合进单一模型。模型响应延迟低至 211ms，支持 30 分钟音频理解与内置工具调用，并同步开放了 Instruct 与 Thinking 等 30B 级别权重。
阿里发布 Qwen3-Next-80B-A3B：总参数 80B 仅激活 3B，推理提速 10 倍
阿里巴巴发布 Qwen3-Next-80B-A3B。该模型拥有 800 亿总参数，但每个 token 仅激活 30 亿参数，训练成本降低 10 倍，推理速度比 Qwen3-32B 快 10 倍。其 Thinking 版本在推理能力上超越了 Gemini-2.5-Flash-Thinking。
阿里首款「夸克 AI 眼镜」亮相 WAIC：已完成研发，预计年内发售
阿里巴巴在上海世界人工智能大会上展出首款「夸克 AI 眼镜」。该产品以旗下夸克 AI 助手命名，官方称已完成研发并计划年内正式推出。这意味着阿里正式下场争夺智能可穿戴硬件入口，不过具体发售日期和售价尚未公布。
阿里放弃混合思考模式：发布 Qwen3-235B 新指令微调模型
阿里 Qwen 团队宣布放弃混合思考模式，改为将 Instruct 和 Thinking 模型分开独立训练。团队同步开源了 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 及其 FP8 版本，在通用能力与智能体任务上的表现均有提升。