阿里发布 Qwen3.5 小模型系列：0.8B 到 9B，专为端侧打造

想在手机、树莓派或者本地电脑上跑多模态模型，算力向来是个大痛点。阿里 Qwen 团队刚刚把门槛又往下压了一截。

阿里 Qwen 宣布推出 Qwen3.5 小型模型系列，一口气放出了 0.8B、2B、4B 和 9B 四种参数尺寸，并且同步上线了 Base 基础模型。

统一架构塞进端侧设备

这套小模型并没有缩水核心技术，它们和更大的 Qwen3.5 共享相同的底座设计，具备原生多模态能力、改进的架构以及扩展强化学习。

具体分工也很明确。0.8B 和 2B 主打体积小、速度快，专门用来应对边缘设备和资源受限的硬件。

4B 重点被作为轻量级智能体的多模态基座，而 9B 则在紧凑体积下进一步拉近与更大型模型的差距。目前这批权重已经在 Hugging Face 和魔搭社区开放下载。

为什么重要

对开发者和智能硬件玩家来说，这套系列最大的价值在于提供了平滑的尺寸梯度。无论是需要跑在单片机上的实时监控，还是塞进本地助手的轻量级 Agent，不用再在臃肿的大模型和能力残缺的微型模型之间纠结。

我们认为，阿里这次的策略很明确，就是把原生多模态能力直接打入边缘计算生态。不仅发布了对齐后的版本，还同时放出 Base 模型，明显是为了方便行业做针对性的端侧微调。

端侧模型的较量正在从单纯比拼轻量文本生成，转向看谁能在受限显存里塞进真正的原生多模态与智能体交互。