阿里发布 Qwen3.8-Max：2.4 万亿参数 MoE 旗舰，仅激活 950 亿

给你一个既不能联网、也看不到源码的黑盒软件，让 AI 自己去点击交互、摸索逻辑，然后从零把整套应用重新写出来。这听起来像是在刁难高级工程师，但阿里拿给新模型跑了一遍。

阿里正式发布了通义千问系列的新旗舰 Qwen3.8-Max。这也是阿里迄今为止规模最大、能力最强的一款模型。

它的总参数量达到了 2.4 万亿，支持 100 万 token 的上下文窗口。在大模型盲测榜单中，它拿到了 Text Arena 全球第五、Vision Arena 全球第二以及前端代码竞技场第四的成绩。

2.4 万亿参数，只唤醒 950 亿

参数堆到 2.4 万亿，推理成本往往让人吃不消。阿里的解法是稀疏混合专家（MoE）架构加上混合注意力机制。

虽然总规模庞大，但每次推理实际上只激活 950 亿参数。说白了，就是用轻量级模型的计算开销和响应速度，来跑超大模型的底子。

在长程任务和自主编程上，它展现出了惊人的独立性。在阿里的内部测试里，这个模型在没有人类介入的情况下，独立跑了一个长达 16 天的真实软件工程项目。

它从零开始构建了一个自进化 Agent 框架，自己收集用户反馈、参考社区实践、跑自动化测试，最终写出了名为 oh-my-cli 的项目，目前已经在 GitHub 上完整开源。

另外，它在 WWW2025 多模态对话意图识别挑战赛中击败了人类选手。官方还推出了一个叫 RecreationBench 的基准测试，模型在无网、无源码的环境里，仅靠视觉反馈和交互测试，就能独立复现出完整的应用软件。

它不仅能吃下百页文档、整季电视剧甚至 100 小时的直播流，还能把单张 UI 截图还原成前端工程，或者把 2D 户型图变成 3D 室内渲染。

目前全球开发者已经能在阿里云百炼平台调用它的 API，阿里的新办公智能体平台 QwenWork 也接入了该模型。更关键的是，阿里宣布将在下周正式开源它的模型权重。

为什么重要

我们认为，阿里这次最狠的一手，是把 2.4 万亿参数的顶规模型权重直接放出来。

放眼全球大模型阵营，能在 Text Arena 杀进前五、视觉杀进第二的旗舰模型，几乎全是闭源护城河。阿里下周如果如期开源权重，会直接把前沿大模型的开源天花板拉高一个身位，给开源社区送上一颗重磅炸弹。

对开发者和企业来说，它的价值在于长程自主执行能力。过去的大模型写个代码片段还行，跑几十步就容易走偏；Qwen3.8-Max 敢自己跑 16 天搞定工程闭环，这意味着它已经从单纯的代码补全，跨进了真正独立搞外包开发的门槛。

不过在我们看来，它依然存在现实门槛。虽然激活参数只有 950 亿，但 2.4 万亿总参数的显存占用是实打实的，下周权重释放后，普通开发者哪怕只是想把模型部署起来，也得面对极其昂贵的显存和硬件成本。

此外，黑盒交互复现软件虽然惊艳，但在实际商业场景中，面对错综复杂的旧代码和模糊需求，这种全自主执行究竟能保持多高的可靠性，依然值得大家在上手后仔细验证。