权重空间编程:GPT-6 Astra 直接改写模型参数,数学跑分翻 6 倍
研究人员提出「权重空间编程」,GPT-6 Astra 无需训练即可直接读写模型参数。它仅修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 的权重就消除死循环,数学得分从 7.9% 跃升至 48.1%。不过该优化借助了代码工具测试,并未普适于其他模型。
研究人员提出「权重空间编程」,GPT-6 Astra 无需训练即可直接读写模型参数。它仅修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 的权重就消除死循环,数学得分从 7.9% 跃升至 48.1%。不过该优化借助了代码工具测试,并未普适于其他模型。
阿里通义千问团队发布 Qwen3.5 小模型系列,涵盖 0.8B、2B、4B 和 9B 四个尺寸并同步提供 Base 版本。该系列沿用原生多模态架构并升级强化学习,主打边缘设备运行与轻量智能体,在更低算力消耗下提供实用智能。