阿里发布 Qwen 3.5 中型模型系列：35B 逆袭上一代 235B

大模型卷参数的时代，大家都在比谁的块头更大。阿里千问这次反其道而行之，把重心放在了「小身材打大个子」上。

阿里千问团队推出了 Qwen 3.5 Medium 系列，一口气拿出了四款中型模型，包括 Qwen3.5-Flash、35B-A3B、122B-A10B 以及 27B。

拿 35B 倒挂 235B

官方表示，这个系列主打更低算力、更高智能。最抢眼的是 Qwen3.5-35B-A3B，千问团队称它已经超越了此前参数量大得多的 Qwen3-235B-A22B-2507 和视觉模型 Qwen3-VL-235B-A22B。

团队强调，能做到这一点靠的不是死堆参数，而是更好的架构设计、数据质量以及强化学习。另外两款 Qwen3.5-122B-A10B 和 27B，则重点在复杂 Agent 场景里追赶前沿模型。

面向生产环境的托管版本 Qwen3.5-Flash 也同步上线，默认支持 1M 上下文，并且内置了官方工具调用能力。目前这批模型已经在 Hugging Face 和 ModelScope 开源，也可以在 Qwen Chat 以及阿里云百炼 API 直接体验。

为什么重要

这套中型模型的价值在于，开发者终于不用为了前沿能力硬扛两百多亿激活参数的显存开销了。用 35B 级别的模型打赢老款 235B，意味着中小团队的本地部署和推理成本能直接下一个大台阶。

我们认为，千问这一步走得相当务实。行业正在从盲目扩参数转向死磕架构和训练效率。尤其在需要高频调用的 Agent 场景下，中端模型如果够聪明、反应够快，商业落地的吸引力会远大于那些笨重的大底模。