Strands 开源 Decider 2B：砍掉文本生成换来 115ms 极速决策
Strands 开源 2B 参数的决策模型 Decider 2B。它基于 Qwen3.5-2B 改造，移除了生成文本的模块，专用于在预设选项中做选择并给出置信度。在 RTX 3090 上中位数延迟仅 115 毫秒，适合本地 Agent 快速判断与拦截。
Qwen3.5-2B
Marlin 2B 开源：20 亿参数拿下视频事件定位，精准带时间戳
NemoStation 开源视频语言模型 Marlin 2B，基于 Qwen 3.5 2B 微调，遵循 Apache 2.0 协议。它主打回答视频里「发生了什么」与「何时发生」，能生成带时间戳的事件描述并精准定位起止点。其实测表现逼近部分闭源大模型，非常适合本地部署与视频结构化处理。
阿里发布 Qwen3.5 小模型系列：0.8B 到 9B，专为端侧打造
阿里通义千问团队发布 Qwen3.5 小模型系列，涵盖 0.8B、2B、4B 和 9B 四个尺寸并同步提供 Base 版本。该系列沿用原生多模态架构并升级强化学习，主打边缘设备运行与轻量智能体，在更低算力消耗下提供实用智能。