阿里开源 100 多个 Qwen 2.5 模型：参数最高 72B，同步推出文生视频

Qwen 2.5 是阿里云在 9 月 19 日云栖大会上开源的大模型家族，这次一口气放出了 100 多个模型，参数规格从 0.5B 一路覆盖到 72B。不论你是想在手机端跑轻量模型，还是在云端部署复杂推理任务，都有对应的版本可选。

它能做什么

这次更新重点补强了数学和编程能力，并支持超过 29 种语言。整个 Qwen 2.5 家族覆盖了语言、音频、视觉等多种模态，还包含了专门的代码与数学专项模型。

在多模态方面，同步亮相的视觉模型 Qwen2-VL 能看懂超过 20 分钟的长视频，并支持基于视频的多轮问答。它具备较强的推理与决策能力，设计目标是嵌入手机、汽车和机器人中协助自动化操作。

阿里还在通义万相旗下推出了一款新的文生视频模型。该模型采用 DiT 架构，支持中英双语文本提示词，能生成写实或 3D 动画风格的视频，也可以直接把静态图片转为动态视频。

针对开发场景，阿里上线了基于通义大模型的 AI Developer，用来帮程序员自动拆解需求、编写代码以及排查修复 bug。阿里还升级了闭源旗舰模型 Qwen-Max（Qwen2.5-Max），官方称其在语言理解、数学和编程能力上已对齐行业顶级模型。

怎么获取和使用

这次开源的开放程度很高。放出的 100 多个模型里不仅有基座模型（base）和指令微调模型（instruct），还提供了多种精度和方案的量化版本（quantized），省去了开发者自己做压缩适配的麻烦。

小尺寸如 0.5B 模型对硬件要求极低，可以直接跑在边缘设备或普通终端上；72B 的大参数版本则面向对精度要求更高的服务器端部署。

目前所有开源模型都已经在 Hugging Face 和阿里的魔搭社区（ModelScope）上线，代码和权重均可直接下载使用。据官方统计，Qwen 系列在各平台的累计下载量已突破 4000 万次，社区衍生模型超过 5 万个。

为什么重要

对开发者和中小团队来说，这次更新最大的价值在于现成可用。从边缘端轻量模型到 72B 主力模型，连同不同精度的量化版本一次性给齐，极大降低了本地部署、垂直 Agent 搭建和代码助手的落地门槛。

在行业层面，如此高密度的全尺寸开源直接给 Meta 的 Llama 生态施加了压力。我们认为，阿里通过把数学、代码专项和量化矩阵彻底打透，为不想被单一闭源 API 绑定的企业提供了一套极具性价比且自由度极高的技术底座。